C#调用 AI学习从0开始-第1阶段（基础与工具）-第3天FewShot少样本测试

1.什么是Few-Shot

Few-Shot也就是在提词中写的几个示例或者样本，让AI理解你想要得格式和输出风格，然后应用到新的输出上。

2.为什么需要Few-Shot

因为不给示例，直接让AI做，输出不稳定，AI可能理解偏差。

给出2-5个示例，输出格式会稳定，输出准确率高，同时也会消耗更多token。

核心公式：Few-shot Prompt = 任务描述 + 示例1 + 示例2 + ... + 实际输入

常见问题与解决

*****输出格式不一致，原因temperature太高，设temperature=0.1。

*****分类错误率高，原因示例不够典型，更换更典型得示例。

*****返回得不是Json，原因没有强制要求，可添加response_format参数，设置此参数后，输入必须带有json字样，否则调API报错。

*****响应太慢，原因样本太多，控制示例数量在3-5个。

核心代码示例：

csharp 复制代码

//2.少样本分类（给示例）
                
                    var examples = GetFewShotExamples(3);

                    var userPrompt = new StringBuilder();
                    userPrompt.AppendLine("将用户输入分类为：技术问题、产品反馈、闲聊。");
                    userPrompt.AppendLine("只输出分类名称，不要有其他内容。");
                    userPrompt.AppendLine();
                    userPrompt.AppendLine("示例：");
                    userPrompt.AppendLine(examples);
                    userPrompt.AppendLine();
                    userPrompt.AppendLine($"用户输入：说一下今天得天气 输出json格式");
                    userPrompt.AppendLine("分类：");

                    var messages = new[]
                    {
                        new { role = "user", content = userPrompt.ToString() }
                    };
                


                //1.零样本分类（不给示例）
                //{
                //    var messages = new[]
                //    {
                //    new { role = "system", content = "将用户输入分类为：技术问题、产品反馈、闲聊。只输出分类名称，不要有其他内容。" },
                //    new { role = "user", content = "今天下小雨" }  //用户输入
                //    };
                //}


var requestBody = new
            {
                model = "qwen-turbo",
                messages = messageIn,
                temperature = 0.1,  // 低温度让输出更稳定
                response_format = new { type = "json_object" }  //
            };

Few-Shot学习完成！