图解人工智能（18）基于知识的人工智能

思考一下，机器学习的要素有哪些？这些要素是如何组合起来实现人工智能的？

知识：提供大框架、设计准则、初始模型结构。例如，在图像识别中，对图像结构的基本理解。

模型：是知识累积的场所。例如，卷积神经网络用于图像识别。

数据：是学习的粮食，是知识源。例如，大量带标签的图像数据集。

目标：是学习的方向，定义了系统要优化的指标。例如，最小化图像分类错误率。

算法：是实现学习的方案以及学习过后进行推理的方案。例如，反向传播算法。