1 .insert替换
就是插入相同的东西，你就想插入，你就可以使用后面的语句把前面的替换了。
这时候是没有发生冲突，跟插入语句差不多。
此时出现了2行受到影响，此时说明冲突了。
是先删除原来的，然后再删除。
SELECT
这个就是可以自己加一行，筛选出来。
模糊查询，%表示后面是多个字符，_代表的是就是一个字符。
为什么报错？？
首先需要知道sql的执行顺序，先执行from，然后where，最后才是select，所以先执行where，此时where不知道你把这个列重命名了，因为并没有执行你，所以只能是下面这样子写。
这三个成绩升序降序的前提是前面的成绩需要相等才会排后面的，如果前面的直接大于或者小于了，此时不管后面了。
因为是先把数据通过where筛选出来，然后再进行排序的，这里没有这个where，所以就是全部数据，此时select拿到全部数据，然后再排序显示出来。所以这里是可以使用别名的。
limit
主要三种用法，第三种和第二种差不多一样，off'set后面表示从哪个位置开始筛选，这个limit后面表示筛选几个。
第一个就是回显前三条数据的意思，第二个是从第三个数据开始下标为2，到第六个数据，下标是5，最后一个是从第一个数据开始，就是前五个数据。
这个limit执行是在这个order by之后。
update
我们的这个操作是把后三名的数学成绩加30分。
我们上面如果不加where条件的话，此时就直接把这一列全部改变了。
Delete
这里也是如果不加where的话，此时就直接把全部删除了。
配合order by使用，这个个语句的作用就是删除最后一名的成绩。
再看一个需要注意的点，我们此时创建一个表，表中存在自增字段，我们也插入了内容，此时你的自增计数器的结果是4，表示我们下次插入就是4，但是此时你把表中的内容全部删除，此时这个计数器的结果还是不变的。下次插入自增字段的结果是4.
截断表
注意：这个操作慎用
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只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
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实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
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会重置 AUTO_INCREMENT 选项
看一下下面的例子。
此时你截断这个表，这个表中将无数据，此时你再次插入的话，这个自增计数还是从1开始的。
这个语句就能创建相同的表结构。
通过这两个语句的结合，我们此时就把这个进行了去重的操作，此时我们只需要通过语句修改表明即可。
再通过这个操作，我们就把表明修改了，把原来的数据保存了起来。
为什么要使用rename呢？？不适用mv呢？？
因为rename一次可以修改多个文件名，这个mv一次只能改一个文件名。
还有就是从原子性角度来看原子性：整个改名操作要么一次性全部成功，要么完全失败，不会出现中间脏状态。
Linux 内核 rename(oldpath, newpath) 系统调用特性：
- 全程加文件系统锁
- 不拆分 "删旧名、建新名" 两步
- 中间不会被进程调度打断
- 断电、崩溃只会两种结果：
- 改名完全成功
- 改名完全没发生 绝对不会出现：旧文件没删、新文件已存在 的错乱中间态。
你如果使用循环mv修改，此时不是原子性的，有的可能修改正确，有的可能会由于某种原因出现错误，可能有正确的有错误的，你也不知道，或者使用cp+rm的方式，这个也不是原子的，也会出现有的正确有的错误的现象，但是使用rename不会出现这个问题，要么全对，要么全错。
聚合函数
这个就是统计我们数学成绩存在多少行，如果是count（*）表示总共多少行。
不同的数学成绩有多少个。
一个是数学总分，一个是平均分。
- COUNT(*)
统计：表中所有总行数，不管空值 NULL
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忽略行是否为空
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只要这一行存在，就算 1 行
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最快、最常用
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不会过滤 NULL
- COUNT (列名)
统计：该字段不为 NULL 的数据行数
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自动过滤掉字段值是 NULL 的行
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空字符串
''不算 NULL，会被统计 -
只数有值的
例子：count(name)只要 name 是 null，这一行直接不计入总数
- COUNT(1)
效果 = COUNT (*)
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1 就是常量占位符
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不读取字段，直接数行数
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不计 NULL 行
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性能和
count(*)几乎一致
group by
我们这个语句的作用就是查询每个部门的最高工资和平均工资的。
也可以把部门加上，此时就更加清晰。
这里我们是按照不同部门的不同岗位分的组，此时也能看到，我们此时需要关注的就是这个job的，虽然你的部门信息是一样的但也是不影响的，因为这个工作是不一样的，要把它们看成一个整体。
先记得就是这个聚合函数和你分组使用的字段才能在select出现。
这个只需要知道这个having就行就是给分组后的数据进行添加筛选条件的。
怎么理解这个having和where呢？？
简单来说就是一个是先对表进行筛选然后再分组，having是对分组后的数据进行筛选的。
select * from 表明 where sal > 3000；此时你查询工资大于3000的，它能得到一个表信息，此时你查询出来的结果你可以看成一张新表，这是没问题的，然后select deptno ,job , max(sal) from 表明 where sal > 3000 group by deptno , job having sal < 4000;就拿这个例子理解，首先你先执行的是先看到这个表，然后where筛选出来的结果，此时你就拿到了这个工资大于3000的部门中的信息，此时这个是个新表就是工资全是大于3000的，此时你是对这个表分组，分完组之后你还是会获得一个分组之后的新表如下图所示的：
此时这个还是个新表，你的having是对这个表进行条件筛选的，作用的点不一样。
就是这个顺序。