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找创业点子，不一定要天天刷帖子、翻评论、做表格。
我最近用得比较多的方法很简单：
先找一个垂直 subreddit，再挑评论多、点赞多、标题像问题或吐槽的帖子，然后在帖子链接后面加 .json，最后把拿到的 JSON 丢给 AI 分析。
这样就能快速看到：
- 用户到底在抱怨什么
- 评论区提到了哪些替代产品
- 现有工具哪里不好用
- 有没有付费线索
- 能不能拆出一个小工具机会
这个方法的核心不是刷 Reddit，而是把 Reddit 上真实用户的讨论，变成一份可以分析的需求材料。
一、先找一个垂直 subreddit
不要一上来就去太泛的社区。
像 r/Entrepreneur、r/AskReddit 这种社区虽然人多，但内容太散，很容易刷半天没有结果。
更适合找需求的是垂直社区。
比如：
r/Notion：知识管理、模板、协作、笔记工作流r/Excel：表格自动化、报表、数据清洗r/ObsidianMD：个人知识库、插件、双链笔记r/SEO：关键词、内容增长、站点优化r/Shopify：电商插件、转化率、订单管理r/Freelance：接单、报价、合同、发票r/Teachers：备课、课堂管理、教学工具r/Accounting：财务报表、税务、自动化流程
越垂直越好。
因为我们要找的不是大家都想更高效这种空话，而是要找到：
谁在什么场景下，被什么问题反复折磨。
这个问题越具体，越有分析价值。
二、挑帖子时，优先看这几类
进入 subreddit 后，不要随机点帖子。
优先看下面几种。
1. 求替代品的帖子
这类标题通常会出现：
- Best alternative to Notion?
- Cheaper alternative to Ahrefs?
- Is there a better tool than Zapier?
- What do you use instead of X?
这种帖子很有价值。
因为用户已经不只是抱怨了，而是在主动寻找新方案。
这说明他对现有产品已经不满意，而且已经进入了比较、替换、迁移阶段。
2. 吐槽价格的帖子
这类标题通常会出现：
- X is too expensive
- Why is X so expensive now?
- Any cheaper alternative?
- Is X still worth it?
这类帖子适合找替代品机会。
很多成熟产品越做越贵，越做越企业化。个人用户、小团队、垂直用户不一定需要完整套餐，他们只是想要其中一部分能力。
这时候就有机会做一个更轻、更便宜、更聚焦的小工具。
3. 吐槽流程麻烦的帖子
这类标题通常会出现：
- I'm tired of manually doing this
- How do you automate this workflow?
- This takes me hours every week
- Is there a tool that can do this automatically?
这类帖子适合找自动化机会。
只要一个流程重复发生、耗时间、让用户烦，就可能有工具机会。
4. 评论很多的帖子
评论多说明这个问题引发了讨论。
评论区越长，越容易出现这些信息：
- 我也遇到过
- 我现在这样解决
- 我试过某某工具
- 这个工具太贵
- 这个工具缺某个功能
- 如果有更好的我愿意换
这些才是真正有价值的需求信号。
三、给 Reddit 链接加 .json
找到帖子后，把帖子 URL 后面加上 .json。
比如原链接是：
改成：
打开后，你会看到一大段 JSON：
这段 JSON 里通常会包含：
- 帖子标题
- 帖子正文
- 评论内容
- 评论层级
- 点赞数据
- subreddit
- 原始链接
- 用户讨论上下文
不用自己读。
直接复制这段 JSON，扔给 AI 分析就行。
四、直接用这个 Prompt 分析
复制 Reddit JSON 后，可以直接用下面这个 Prompt。
text
请你分析下面这份 Reddit 帖子 JSON 数据。
你的任务不是简单总结，而是帮我判断这里面有没有创业需求。
请按下面结构输出：
1. 这个帖子讨论的核心问题是什么？
- 用一句话概括
- 说明用户是在什么场景下遇到这个问题的
- 判断这是单点功能抱怨，还是完整工作流痛点
2. 用户画像是什么？
- 用户大概率是谁
- 是个人用户、小团队，还是企业用户
- 是新手用户，还是重度用户
- 是否已经在使用相关工具
- 是否可能有付费能力
3. 用户最集中的 3 个抱怨点是什么？
- 每个抱怨点都要说清楚具体表现
- 判断这是普通吐槽，还是高频痛点
- 如果评论区有类似观点，请合并归纳
4. 评论区提到了哪些替代产品或临时方案？
- 列出产品名、工具名、插件名或手动 workaround
- 分析用户为什么使用它们
- 分析用户为什么仍然不满意
5. 有没有可以做的新工具机会？
请给出 3 个方向：
- 目标用户
- 具体场景
- 解决什么问题
- MVP 可以先做什么
- 为什么用户可能会愿意尝试
6. 有没有付费线索？
重点看：
- 用户是否提到太贵、订阅、价格
- 用户是否已经为竞品付费
- 用户是否已经花时间或人力解决这个问题
- 用户是否在主动寻找替代品
7. 这个需求强度打几分？
请从 1 到 10 分评分，并说明原因。
8. 下一步应该继续搜什么关键词？
请给我 10 个适合继续在 Reddit 上搜索的关键词。这里最重要的一点是：
不要让 AI 只总结帖子，而是让 AI 帮你判断需求。
总结只能告诉你这个帖子说了什么。 需求分析要告诉你这个问题有没有机会做成产品。
五、用一个真实例子看一遍
比如 Reddit 上有一个真实帖子：
加 .json 后就是：
这个帖子讨论的是：
Notion 用户觉得 AI 功能和更贵的套餐绑定后，不适合个人用户，所以开始寻找更便宜的替代品。
把这个 JSON 丢给 AI 后，可以拆出几个需求点。
1. 用户是谁？
不是企业用户，而是个人知识管理用户。
他们已经习惯 Notion，也需要 AI 帮自己整理、关联、查找笔记，但不想为了 AI 功能被迫购买更贵的企业套餐。
这类用户有一个特点：
他们不是不愿意付费，而是不想为自己用不到的企业功能付费。
2. 用户在抱怨什么？
核心抱怨不是 Notion 不好用，而是：
我只想要 AI 笔记能力，但你让我为一堆企业功能付钱。
这就是价格结构不匹配。
很多大产品都会遇到这个问题。产品越做越大，套餐越做越重，个人用户或小团队就会开始觉得自己被迫买了太多不需要的功能。
这时候就可能出现小工具机会。
3. 评论区能挖出什么？
评论区可能会出现：
- 有人推荐 Craft
- 有人推荐 Bear
- 有人推荐 Capacities
- 有人推荐 Obsidian
- 有人说可以用 Claude 连接 Notion
- 有人说某些替代品便宜，但功能不完整
- 有人说某些工具不错，但迁移成本高
这就很有价值。
因为评论区不仅告诉你用户不满什么，还会直接暴露竞品、替代方案和迁移顾虑。
4. 可以拆出什么产品机会？
第一个方向：个人版 AI 笔记工具。
只面向个人知识管理用户，不做复杂企业功能。
MVP 可以先做：
- 导入 Notion 或 Markdown
- AI 总结笔记
- AI 自动打标签
- AI 推荐相关笔记
- AI 根据自然语言查找旧内容
第二个方向：Notion AI 外挂工具。
不替代 Notion，只增强 Notion。
MVP 可以先做：
- 连接 Notion workspace
- 使用用户自己的 OpenAI、Claude 或 Gemini API Key
- 批量总结页面
- 自动生成标签
- 自动找相关笔记
- 自动生成知识库索引
第三个方向：Notion 迁移分析工具。
帮用户判断自己应该迁移到哪个工具。
MVP 可以先做：
- 上传 Notion 导出文件
- 分析用户当前 workspace 结构
- 推荐适合的替代工具
- 生成迁移路径
- 标出迁移风险
这个例子说明，Reddit 不只是给你一个吐槽。
它能给你一整条需求线索：
用户是谁，痛点是什么，现在用什么，为什么不满意，可能为什么付费。
六、不要只看一个帖子
一个帖子只能说明有人遇到了这个问题。
但它不能证明这个问题值得做。
正确做法是围绕同一个方向继续找 5 到 10 个相似帖子。
比如你发现 Notion AI 太贵这个方向，可以继续搜：
- site:reddit.com/r/Notion Notion AI too expensive
- site:reddit.com/r/Notion cheaper alternative Notion AI
- site:reddit.com/r/Notion AI alternative
- site:reddit.com/r/ObsidianMD AI notes Notion alternative
- site:reddit.com/r/productivity AI note taking app
然后把这些帖子分别加 .json，丢给 AI 分析。
最后再把多个帖子的分析结果合在一起，让 AI 做二次归纳。
可以用这个 Prompt：
text
下面是多个 Reddit 帖子的分析结果。
请你帮我做二次归纳，不要重复总结单个帖子，而是提炼共同需求。
请输出：
1. 反复出现的用户画像
2. 反复出现的使用场景
3. 高频痛点 Top 5
4. 用户目前使用的替代方案
5. 这些替代方案共同的问题
6. 最适合切入的产品机会
7. 哪些需求只是吐槽，不适合做产品
8. 哪些需求适合做 MVP
9. 可以拿去做落地页测试的产品定位文案
10. 下一步应该继续验证什么这一步很重要。
单个帖子可能只是情绪。 多个帖子反复出现，才更接近真实需求。
七、怎么判断这个需求值不值得做？
看 7 个信号就够了。
1. 用户有没有已经在用笨办法解决？
比如：
- 手动复制粘贴
- 用 Excel 凑合
- 用 Zapier 拼流程
- 用 Notion 模板绕一圈
- 用多个工具组合完成一件事
如果用户已经在用笨办法解决，说明问题真实存在。
2. 用户有没有为竞品付费？
如果用户说自己正在付费用某个工具，但仍然不满意，这是强信号。
因为他已经证明自己愿意花钱。
3. 用户有没有主动找替代品？
如果标题或评论里反复出现这些词，就值得关注：
- alternative to
- cheaper alternative
- better tool for
- what do you use instead
- replacement for
用户开始找替代品，说明他已经进入决策阶段。
4. 用户抱怨的是功能，还是流程？
如果只是某个按钮不好用，机会不一定大。
但如果是一个重复流程很痛苦，就值得关注。
比如：
我每周都要手动整理报表。
这比按钮不好看更有价值。
因为它背后是一段反复发生的工作流。
5. 评论区有没有很多人说我也是？
如果很多人表达类似意思，比如：
- Same here
- I have this problem too
- This is exactly my workflow
- I thought I was the only one
说明这个问题不是个案。
6. 用户有没有说清楚自己想要什么？
如果用户能描述理想方案，比如：
我希望它能自动抓取数据、生成报告、发给客户。
这类评论很有价值。
因为用户已经帮你写了一半 MVP。
7. 有没有明确付费对象？
最后一定要问：
谁会为这个问题付钱？
可能是：
- 个人用户自己付费
- 自由职业者为效率付费
- 小团队为协作付费
- 公司为节省人力付费
- 商家为增长和转化付费
如果只有需求，没有付费对象，就要谨慎。
八、用这张表记录每个帖子
| 字段 | 记录内容 |
|---|---|
| subreddit | 来自哪个社区 |
| 帖子标题 | 原帖标题 |
| 帖子链接 | 原始链接 |
| 评论数 | 判断讨论热度 |
| 核心问题 | 用户到底卡在哪里 |
| 用户画像 | 谁遇到了这个问题 |
| 使用场景 | 在什么任务里发生 |
| 高频抱怨 | 评论区反复出现什么痛点 |
| 替代方案 | 用户现在用什么工具或笨办法 |
| 竞品缺陷 | 现有方案为什么不够好 |
| 付费线索 | 是否出现价格、订阅、购买、替代品 |
| 产品机会 | 可以做成什么工具 |
| MVP | 最小版本先做什么 |
| 需求评分 | 1 到 10 分 |
| 下一步验证 | 继续搜什么关键词 |
这张表的作用是避免被单个帖子带偏。
看 10 个帖子之后，你就会明显发现：
哪些痛点反复出现，哪些只是偶然吐槽。
九、常用搜索词
找抱怨，可以搜：
- frustrated
- annoying
- hate using
- too expensive
- painful
- manual
- takes too long
- hard to manage
找替代品，可以搜：
- alternative to
- cheaper alternative
- better tool for
- what do you use instead
- replacement for
找工作流痛点，可以搜：
- how do you manage
- how do you automate
- workflow for
- manual process
- repeat every week
- client report
找付费信号，可以搜：
- worth paying for
- I pay for
- subscription
- pricing
- too expensive
- would pay for
找 AI 工具机会，可以搜：
- AI tool for
- automate with AI
- summarize
- extract
- generate report
组合搜索可以这样写：
- site:reddit.com/r/Excel manual report automation
- site:reddit.com/r/Notion alternative too expensive
- site:reddit.com/r/SEO AI tool keyword research
- site:reddit.com/r/freelance invoice client management
- site:reddit.com/r/Shopify product review analysis
总结
完整流程可以这样做：
- 选一个垂直 subreddit。
- 找评论多、点赞多、标题像问题或吐槽的帖子。
- 打开帖子，在 URL 后面加
.json。 - 复制 JSON，扔给 AI。
- 让 AI 提取用户画像、痛点、替代品、付费线索、产品机会。
- 同一个方向继续找 5 到 10 个帖子。
- 如果痛点反复出现，再做落地页、访谈或 MVP 验证。
这套方法的价值不是让你偷懒不思考。
它只是把最耗时间的翻评论、整理信息、初步归纳交给 AI。
你真正要判断的是：
- 这个问题是不是反复出现？
- 用户有没有已经在解决？
- 他们有没有为类似工具付费？
- 我能不能用一个很小的 MVP 切进去？
Reddit 不是商业答案。
它更像需求雷达。
它能帮你更快发现哪里可能有机会，但要不要做，还要靠后面的验证。