飞哥数智谈，全栈工程师，TRAE Friends @济南 Fellow，AI·Spring 社区发起人，目前在济南做 AI 社区，致力于推动 AI 提效、AI 编程的普及和落地。
今天下午去超算科技城人才大厦 OPC 社区做了一场技术分享，主要聊了聊 OPC 和 OpenClaw。
OPC 现在已经算的上是深入人心了，大家对他最大的印象就是自由，但实际成为 OPC 之后，你会发现，好像自己成为了自己的打工人。
销售、产品、设计、研发、实施等等全部的工作，你都要干，并且，没有可以推脱的对象了。
那这样的 OPC 还是你所期望的吗？
估计没人这样期望。
主要是因为现在大部分 OPC 都是在出卖自己的时间去换取报酬 ，这没有错，但肯定不会带来我们原本对 OPC 美好的预期。
因为个人的时间是有上限的，通过时间去换取收入，天花板伸手可达。
OPC 概念的提出和 AI 是息息相关的，没有 AI 的加持，OPC 只能说是个体户。
可能有人会说了，现在谁还不会用 AI 呢？豆包、DeepSeek，元宝，电脑、手机上一大堆呢，包括各种虾，也是人手一个。
但人与人用虾的差距可大了去了。
你把 OpenClaw 作为一个多端通用的 AI 聊天机器人，那顶多算是给工具做了个升级，一个人依然是一个人。
我们需要把 OpenClaw 当做员工 去培养、去训练，甚至最好可以搭建一个 OpenClaw 的数字团队 ，让他们发生协作、发生碰撞，这样才能引发生产力的质变，OPC 才能赚到超出个人的收入。
为了更好的展示效果，现场准备了3个场景案例，分别展示了个体自身、个体与业务、个体与个体间效率提升的效果。
- AI 资讯日报助手 ：利用
OpenClaw的主动性，提高个体自身的效率，减少个人脑雾发生的可能。 - 项目意向管理 ：通过
OpenClaw和飞书多维表格打通，通过对话实现项目意向的创建、更新、查询、统计以及周期性检查。 - AI 研发团队：通过不同智能体虾扮演研发团队中的项目经理、开发、测试员工，打造一支可协同、可博弈的数字研发团队。
这些案例只是适合 OPC 场景的极少数，这背后的大量尝试，让我提炼了养虾的几点心得，一起分享给大家。
第一，OpenClaw 的安装只能算开始。
这时候的龙虾只能算是要给刚毕业的学生，有了能力，但是无法直接应用。
你需要指导他、培训他，让它了解自己的职责、边界、能力范围，包括岗位规范等，而这些就是 OpenClaw 中需要设置的 IDENTIFY.md、SOUL.md 等。
第二，养虾是一个长期的事情。
就想刚入职的新人不要期望直接就能跟上团队的节奏，交付完美的成果。
OpenClaw 也需要你不断的给他上下文，帮它分装 Skill，帮它纠正思路的跑偏，只有这样长期使用下去，你才会得到一个完美符合自身预期的"大虾"。
第三，别让一只虾干所有事。
这个在前两天为虾"斩分身"的文章里面其实讲到了，各种杂乱、冲突的事务，会让虾"精神分裂"，更别提极致的效率提升了。
所以，良好地利用多智能体、Subagent 特性，打造一个个不同职责的虾，各司其职，才会收获极好的效果。
第四，多 Agent 协同。
头脑风暴、讨论碰撞才会诞生更好的创意。
OpenClaw 也一样，多智能体如果仅仅是职责分离，那将大大浪费 AI 的能力，应该让他们相互触发、相互引导，去创造更大的价值。
最后，希望每个 OPC 都能有一个可以放大自我核心价值的 AI 团队。
OPC 是一个人，但 OPC 不应该只是一个人~