NoSQL（Not only SQL）
NoSQL指的是非关系型、分布式的数据库管理系统，它是为了应对互联网时代海量数据、高并发、高扩展性 以及非结构化数据的挑战而诞生的
NoSQL与SQL的区别
| 维度 | SQL (关系型数据库) | NoSQL (非关系型数据库) |
|---|---|---|
| 数据模型 | 表格（行/列），结构固定，有严格模式（Schema） | 文档、键值对、图、列族等，结构灵活，无模式或动态模式 |
| 存储示例 | users表、orders表，通过user_id外键关联 |
一个订单文档包含：{ "user": {...}, "items": [...], "total": 100 } |
| 扩展方式 | 垂直扩展（升级单台服务器的CPU、内存、硬盘） | 水平扩展（增加更多廉价服务器，分摊数据） |
| 事务支持 | ACID (强一致性，支持复杂事务，如银行转账) | BASE (最终一致性，事务支持较弱或不支持) |
| 查询语言 | 结构化查询语言 (SQL)，标准化，功能强大 | 各产品有自己的API或查询语言（如MongoDB的find()），不统一 |
| 最佳场景 | 数据结构稳定、需要复杂关联查询、要求强数据一致性 | 海量数据、高并发写入、数据结构多变、需要快速迭代 |
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SQL以数据表的形式存储数据，而NoSQL的数据模型不固定，能够以键值对（Redis）、JSON文档（MongoDB）、图（Neo4j）、列族（HBase）等形式存储数据，所以NoSQL是非结构化的
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关系型数据库以结构化查询语言SQL进行查询操作，而不同NoSQL（redis、MongoDB）的查询语句不一样
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SQL的特点是数据结构稳定、需要复杂关联查询、要求强数据一致性；NoSQL的特点是海量数据、高并发写入、数据结构多变、需要快速迭代
Redis架构
Redis 是一个开源的、基于内存的键值对存储系统
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键值型：value支持多种不同的数据结构，结构丰富
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速度快 ：数据存储在内存中，读写速度极快
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持久化：提供 RDB (快照) 和 AOF (日志) 两种方式将内存数据保存到磁盘
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**高可用与分布式：**提供主从复制、哨兵 (Sentinel) 和集群 (Cluster) 模式
工作原理
Redis是一个标准的C/S（客户端-服务器）架构
Client (客户端)： 向服务器发送命令（如 SET、GET），接收并展示返回结果；你在终端里敲的命令由它接收，并通过网络发送给redis-server执行
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命令行客户端 ：redis-cli
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图形化桌面客户端
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编程客户端
**Server (服务器端)：**负责存储数据、处理命令、管理内存、执行持久化、处理复制和集群等核心逻辑
完整交互过程：
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启动服务器 ：在服务器上运行
redis-server，它会监听一个端口（默认 6379），等待连接。 -
客户端连接 ：客户端（如
redis-cli）通过 TCP 协议连接到服务器的 6379 端口，建立一个网络连接。 -
发送请求 ：客户端向服务器发送一条命令，例如
GET mykey。 -
处理与响应 ：服务器接收、解析并执行命令（从内存中读取
mykey的值），然后将结果通过网络返回给客户端。 -
关闭连接：当客户端主动退出或连接超时，TCP 连接会断开。
Redis数据结构
Redis是一个键值对（key-value）数据库，key一般是string类型，不过value的数据结构有很多
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string：字符串
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hash ：哈希，自带快速定位索引的键值对数组
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list ：字符串列表，按照插入顺序排序。本质是一个双向链表
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set ：集合，无序的、不可重复的字符串集合
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Sorted Set：有序集合
每一种数据类型它的操作命令都不一样