Excel Python：飞速搞定数据分析与处理
第四部分 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程
第十一章 Python 包跟踪器
本章会构建一个典型的商业应用程序 ，它可以从互联网上下载数据并存储到数据库 中，然 后再将数据在 Excel 中进行可视化 。在此过程中你会认识到 xlwings 在这样的应用程序开发过程中扮演着怎样的角色，也能看到将 Python 连接至外部系统有多容易。在尝试构建一个十分接近真实情况且简单易懂的项目的过程中，我想到了 Python 包追踪器 。这个 Excel 工具可以显示某个 Python 包每年发布的次数。虽然这只是一个案例研究，但是实际上你可能会发现这个工具可以用来了解一个 Python 包是否处于积极开发的状态。
在对这个应用程序有了一个大致的了解后，为了能够理解它的代码，首先需要研究如下问题：如何才能从互联网上下载数据以及如何与数据库交互。然后再学习 Python 中的异常处理。当我们涉足应用程序开发时，异常处理是一个很重要的概念。学完这些基础知识之 后，我们会研究 Python 包追踪器的各个组件，了解它们是如何相互协作的。本章在最后会研究如何调试 xlwings 代码。和前两章一样，本章也需要在 Windows 或 macOS 中安装 Microsoft Excel。首先来试用一下 Python 包追踪器。
11.1 构建什么样的应用程序
进入配套代码库，能找到 packagetracker 文件夹。文件夹中有几个文件，不过现在只需要打开叫作 packagetracker.xlsm 的 Excel 文件，然后进入 Database 工作表：首先需要往数据库中填充一些数据，这样才有事可做。如下图所示，填写一个包名，比如 "xlwings"，然后点击 Add Package（添加包）。你可以选择 Python Package Index（PyPI）上的任意一个包名。
！敲重点 ！：报错处理
想要成功添加 xlwings，真的废了九牛二虎之力（感谢 GPT 耐心陪笔者处理完所有报错）。如下图
接下来，博主带着大家一步步来解决遇到的问题。先抛出一个根本原因：该书使用的多种 Python 库已经过时了，因此很多配套代码库的 .py 文件代码里的相关参数已经不适用了。
第一，我们需要在 Excel 文件的 xlwings 中输入 packagetracker.xlsm 这个文件的同名 python 文件的所在目录，如下图：
此时，我们点击 Run main 按钮来验证是否能够调用 packagetracker.py 中的函数，就会出现第一个报错：
Error
Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> AttributeError: module 'packagetracker' has no attribute 'main'
Press Ctrl+C to copy this message to the clipboard.这个错误的意思是说：在 packagetracker.py 里没有 main 函数，因此无法进行调用。那就让我们打开这个 python 文件来看一看：
滚动到最底行可以看到，确实写了一个 main 函数的调用，但是往上查找会发现根本没有 def main(): 这个函数定义。所以解决方法也很简单，就是我们自己在前面添加两行代码：
def main():
add_package()
添加后保存关闭，再次来到 Excel 文件中执行 xlwings 的 Run main 就可以正常运行了。
第二 ，我们在 Excel 文件的 Package name 输入 xlwings 后，点击 Add Package，稍等几秒会在输入框的右边显示一个报错 "TypeError("Connection.execute() got an unexpected keyword argument 'package_name'")"，笔者表示很是苦恼。但是这个错误的原因来自另一个 Python 文件 database.py。
GPT 是这样解释的：database.py 里用了旧版 SQLAlchemy 写法。即老版 SQLAlchemy 1.x 代码，而现在我们安装的是 SQLAlchemy 2.x，该版本已经废弃这种写法。
在旧写法中为：conn.execute(sql, package_name=package_name)，而新版本中写成：conn.execute(sql, {"package_name": package_name})。所以，打开 database.py 进行以下几处代码的修改：
43 con.execute(text("INSERT INTO packages (package_name) VALUES (:package_name)"),
44 {"package_name": package_name})
76 con.execute(text("DELETE FROM package_versions"))
77 con.commit()
105 con.execute(text(sql))
106 con.commit()
修改后保存退出，回到 Excel 中再次输入 xlwings，即可添加成功。
此时我们可以在 Update Database 下面看到最后更新的时间戳，以及在 Log（日志）部分看到表示已经成功下载了 xlwings 的数据并将其保存到了数据库的消息（在大家先前没有报错的情况下可以运行成功，见下图。如果先前报错了，可以私信博主，这里就不再赘述：关闭 Excel 文件，来到同目录下，删除 packagetracker.db 文件，在该窗口下打开终端，使用命令 python database.py，重新打开 Excel，然后 Run main，点击 Add Package，就可以正常显示日志了）。
重复上述步骤，添加 pandas 包，这样就有更多的数据可以进行测试了。现在切换到 Tracker（跟踪器）工作表，然后在 B5 单元格的下拉菜单中选择 xlwings，再点击 Show History（显示历史）。就会报错了：
此时，这个问题和前面的 SQLAlchemy 无关了。现在是：matplotlib 新版本不再支持：plt.style.use("seaborn")，因为：新版 matplotlib 已经把 seaborn 样式从内置样式里移除了。所以报错为：OSError: 'seaborn' is not a valid package style。
修复：打开 packagetracker.py，找到 plt.style.use("seaborn")，改成 plt.style.use("seaborn-v0_8")
保存后退出，再次点击 Show History，你的画面看起来应该类似于下图，其中显示了该包最新的发布版本，以及一张包含了全年发布次数的统计图。
现在你可以返回 Database 工作表并添加额外的包。每当你想要从 PyPI 获取最新信息来更新数据库时，只需点击Update Database（更新数据库）按钮：应用程序会利用 PyPI 上的最新数据同步数据库。