飞哥数智谈，全栈工程师，TRAE Friends @济南 Fellow，AI·Spring 社区发起人，目前在济南做 AI 社区，致力于推动 AI 提效、AI 编程的普及和落地。
了解我的朋友应该都知道，今年一直都挺忙的，尤其是从五一回来之后，更是忙的飞起，忙到自己的文章更新都没有那么稳定了。
因此，不论是龙虾升级为数字员工，还是模型尽量提供顶级模型，亦或者是各种工具的更新换代，我都非常关注，我希望可以找到一切提效的方式。
这期间，独立版的 TRAE SOLO 来了（我更喜欢叫它白 TRAE，与原来的绿 TRAE 相对应），不仅仅是独立版，更是桌面端、Web 端、移动端三端一起开放。
真的久旱逢甘霖的感觉，三端协同，无疑让我提效的范围更大、更彻底。
TRAE SOLO 三端的官方通告，大家估计最近刷到很多，我就不罗列了，我就简单谈谈自己分别是在什么情况下使用三端的。
桌面端：毫无疑问的主力，毕竟我是一个电脑重度工作者，我更喜欢电脑的大屏上，有一个专门的软件去帮我做主要工作，不论是代码工作，还是非代码工作。
Web端 ：Window 桌面版没出来时的主力，现在的兜底选择。不论是外出借用设备处理事务，还是要到 Ubuntu 机器上使用，又或者单纯通过桌面端和 Web 端并行提高效率。Web 端让我只要有浏览器，就能用 TRAE SOLO。
移动端：这个应该是三端开放提效最高的点，在灵感迸发的那一刻，就让它启动了孵化的进程。通勤路上发送指令、碎片时间看看进度、睡前交代个大任务，再加上更加好用的语音功能，完美~
如果仅仅只是这些场景，好像没有太解渴的地步。
那我就分享一个我最近的真实经历给大家感受下。
某个周四的下午，我要去高校做 TRAE 分享，但由于上午临时有事，讲义的案例还有些问题，但出发的最迟时间已经到了。
我就在桌面端直接发起问题修复的任务，然后背着电脑赶地铁去了。
地铁上，我通过移动端查看任务执行结果，并通过移动端反馈改进，很快，我的案例就完成了。
事情并没完，到了学校，由于投屏设备比较老旧，没有 高清播放口，嗯，"麻绳专挑细处断"它不是没有道理的。
但，我电脑不能用，我还有 Web 端啊。并且由于 Window 桌面端上线较 Web 端晚了点，我 Web 端比桌面端还熟悉呢。
于是，那天下午我有惊无险地完成了既定的分享。
我这个经历确实有点巧合的成分，但 TRAE 从支持浏览器选择元素加入上下文，到 SOLO 模式的提出，再到 MTC 模式内置各种 Skills，又到三端协同开放，这种种动作一直在朝着让大家更方便、更简单、更全面的使用智能方向努力。
而现在，我感觉，TRAE 确实称得上智能 场景无限 ，三端协作无间。
希望产研和社区继续加油，让 TRAE 的产品更加好用，让 TRAE 为更多人带来智能的提升。