导语
5月17日晚，随着最后一行代码在昇腾NPU算力平台上成功运行，为期两天（5月16日-17日）的杭电CANN启航营在热烈的交流氛围中圆满落下帷幕。本次活动由杭州电子科技大学计算机学院 、CANN开源社区 与SwanLab开源社区联合打造，旨在将"产业前沿"第一时间引入课堂。同学们在下沙校区计算机学院1教115教室，共同经历了一场从底层算子开发到大语言模型微调的"硬核"技术之旅，实现了从理论学习到工程实践的深度跨越。
首日开营：名家领航，夯实底层算子根基
5 月16日清晨，开营仪式隆重举行。 计算机学院贾刚勇副院长亲临现场，为启航营致开场辞。贾院长对CANN社区与SwanLab社区将前沿产业资源带入校园表示热烈欢迎，并勉励同学们珍惜这次产教融合的实践机会，深入探索昇腾AI软硬件体系，为自主算力生态储备核心力量。
紧接着，华为杭厦地区实习生招聘接口人王磊经理 为同学们带来了清晰的职业发展指引。他详细介绍了面向高校的实习生招聘政策，特别鼓励大一大二及研一的同学积极报名，提前锁定实践机会，并预告了即将在七八月份启动的秋季招聘，欢迎同学们提前投递简历，将课堂所学与产业岗位无缝对接，展现了华为深度参与协同育人、提前锁定优秀人才的诚意。
随后，昇腾CANN社区技术专家杨阳 接过授业重担，开启了全天系统化的Ascend C算子开发实战培训。杨阳老师系统性地讲解了昇腾NPU硬件架构、CANN计算架构以及Ascend C编程语言的基础原理和开发流程。在实操环节，同学们基于CANNLab算力平台，手把手完成了Sigmoid算子的编写、编译与调优。从零基础到独立完成算子开发，同学们在底层的代码世界里，深刻体会到了AI计算的精妙与算力的强劲性能。
次日进阶：拥抱开源，挑战大模型微调实战
17 日，课程进入大模型核心技术实战阶段。 本次培训特邀SwanLab团队解决方案架构师韩翔宇带来《大语言模型微调实战》专题课程。讲师从Transformer架构、KV Cache、MoE等大模型底层原理切入，结合近期大火的DeepSeek V4等前沿模型案例，深入剖析了大模型在昇腾平台上的适配与优化趋势。
在万众期待的大模型微调实验中，同学们迎来了终极挑战：基于昇腾NPU环境，利用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术对Qwen3系列大模型进行轻量化微调。同学们将前一天学到的Ascend C算子开发技能融会贯通，亲手将自定义的算子集成进CANN算子库，并利用SwanLab平台对训练过程中的Loss曲线、超参数等进行实时可视化监控。看着自己微调的模型在昇腾算力加持下飞速收敛，同学们纷纷表示感受到了"炼丹"的乐趣与大模型的魅力。
产教融合结硕果，自主算力育新人
此次启航营不仅是一次单纯的技术培训，更是一次深度的校企协同育人实践。课程内容紧密围绕"自主算力赋能新工科"的主题，将昇腾NPU硬件 、CANN软件栈 与SwanLab大模型实验工具有机结合，让同学们在真实的产业级开发环境中，触摸到了AI技术最前沿的脉搏。
从职业通道的明确指引 到底层技术的硬核攻关 ，再到前沿模型的工程实践，本次启航营为同学们构建了从校园到产业、从知识到能力的完整闭环。结营之际，同学们手中拿到的不仅是满满的笔记，更是解决实际AI工程问题的能力与面向未来的职业机遇。从底层算子的精雕细琢，到千亿参数大模型的微调节控，杭电学子用实际行动证明了中国新一代AI开发者驾驭自主技术的无限潜力。随着结营仪式的结束，这批经过昇腾生态淬炼的青年开发者，必将在未来的AI自主创新道路上，乘风破浪，扬帆远航！