C语言 Lomuto分区算法(Lomuto Partition Algorithm)

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[Lomuto 算法用于数组划分](#Lomuto 算法用于数组划分)

一些有趣的事实


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给定一个数组,任务是以最后一个元素为枢轴元素对数组进行分区。arr[]

数组的划分必须满足以下两个条件:

数组中小于枢轴元素的元素会出现在枢轴元素之前。

数组中,大于或等于枢轴元素的元素将出现在枢轴元素之后。

**注意:**可能存在多个分区数组。

例如:

输入: arr[] = [5, 13, 6, 9, 12, 11, 8]

输出: [5, 6, 8 , 13, 9, 12, 11]

**说明:**所有小于枢轴元素 [5, 6] 的元素都排列在枢轴元素 [5, 6] 之前,所有大于枢轴元素 [13, 9, 12, 11] 的元素都排列在枢轴元素 [13, 9, 12, 11] 之后。

输入: arr[] = [4, 10, 9, 16, 19, 9]

输出: [4, 9 , 9, 10, 16, 19]

**说明:**所有小于枢轴元素 [4] 的元素都排列在枢轴元素之前,所有大于或等于枢轴元素 [9, 10, 16, 19] 的元素都排列在枢轴元素之后。

Lomuto 算法用于数组划分

Lomuto分割算法基于一个枢轴元素对数组进行分割。一个指针标记小于枢轴元素的元素的边界,另一个指针则用于数组遍历。遍历数组时,较小的元素被移动到边界的左侧,边界不断扩展。遍历完成后,边界左侧的所有元素都小于枢轴元素,而边界右侧的所有元素都大于枢轴元素。

算法步骤详解:

  • 选择数组的最后一个元素作为枢轴
  • 在数组的开头初始化指针;该指针将作为小于或等于枢轴元素 的元素的边界。i
  • 使用指针遍历数组,检查每个元素:j arr[j]
    • 如果<= pivot ,则交换以将较小的元素向左移动,并增加以调整边界。arr[j] arr[i]``arr[j]i
  • 遍历之后,小于或等于枢轴的元素将位于数组的开头,并标记边界。i
  • 最后,arr[i]枢轴元素(最后一个元素)交换位置,将枢轴元素放置在正确的位置。

示例代码:

// C program to partition the array

// using Lomuto Partition Algorithm

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

// Function to partition the array according

// to pivot index element

void partition(int arr[], int n) {

int pivot = arr[n - 1];

// i acts as boundary between smaller and

// larger element compared to pivot

int i = -1;

for (int j = 0; j < n; j++) {

// If smaller element is found expand the

// boundary and swapping it with boundary element.

if (arr[j] < pivot) {

i++;

int temp = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = temp;

}

}

// place the pivot at its correct position

int temp = arr[i + 1];

arr[i + 1] = arr[n - 1];

arr[n - 1] = temp;

}

int main() {

int arr[] = {5, 13, 6, 9, 12, 11, 8};

int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

partition(arr, n);

for (int i = 0; i < n; i++)

printf("%d ", arr[i]);

return 0;

}

输出

5 6 8 9 12 11 13

时间复杂度: O(n),用于数组遍历。

辅助空间: O(1)

一些有趣的事实

我们可以通过交换第一个元素和最后一个元素,然后使用相同的代码,轻松地修改算法,将第一个元素(或任何其他元素)视为枢轴。

与其他分区算法相比,它更容易理解和实现。

它通常比 Hoare 分区算法运行速度慢,尤其是在处理大型数据集或枢轴选择不当的情况下,因为

它可能需要更多的交换。

尽管效率不高,但由于其简单性,它仍然被广泛用于教育书籍中,例如Cormen 的《算法导论》一书中的快速排序算法。

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