一.List类型(头尾能高效插入,删除)
1.基本介绍

⭐Redis中list是一个双端队列,从两头插入/删除都高效
1)搭配使用rpush和lpop,相当于队列(先进先出)
2)搭配使用rpush和rpop,相当于栈(先进后出)
列表(List)特点:
①列表元素有序:A->B≠B->A
②区分获取命令(lindex)和删除命令(lrem)
③列表中的元素是允许重复的 (hash里的field是不能重复的)
2.List命令:
①: lpush命令:将一个或多个元素头插到list中
语法: lpush key element [element...] --->返回list的长度
例:lpush key 1 2 3 4 ---> [4,3,2,1]
注:列表可存多种数据类型的数据,但这些数据只能是同一种数据类型
②: lrange命令:查看list中指定范围内的元素,区间:前闭后闭[ ]
语法: lrange key start stop --->返回范围内所有元素
例: lrange key 0 -1 --->4,3,2,1
③: lpushx命令:当key存在,则头插到list中,若不存在,则直接返回
语法: lpushx key element [element...] --->返回list长度
④: rpush命令:尾插
语法: rpush key element [element...]
例: rpush key 1 2 3 4 --->[1,2,3,4]
⑤: rpushx命令:当key存在,则尾插,不存在,则直接返回
语法:rpushx key element [element...]
⑥: lpop命令:头删
语法:lpop key ---返回删的元素 或者 nil(当key不存在,或则删到key没有值时返回)
⑦: rpop命令:尾删
语法:rpop key [count]
在redis6.2及以上才能用这个count
⑧: lindex命令:获取从左往右数第index个元素(根据下标获取元素)
语法: lindex key index --->返回这个元素,若下表非法,则返回nil
⑨: linsert命令:插入元素在privot(基准值)前/后位置
语法: linsert key before/after privot element -->返回新列表长度
注:当基准值有多个(重复时),则从左往右找的第一个基准值时插入
⑩ llen命令:获取list长度
语法:llen key --->返回值:存在返回list长度,不存在返回0
⑪. lrem命令:删除list元素
语法: lrem key count element -->返回被删除的元素个数
count:要删元素个数
element:要删元素
当count>0时:从左往右删
当count<0时,从右往左删
当count=0时,删除list中全部element值
⑫: ltrim命令:保留区间元素,其他的删了
语法: ltrim key start stop -->返回OK
⑬: lset命令:根据下标修改元素
语法: lset key index element
index:要修改元素的下标
element:修改值
注:下标越界会报错
⑭.阻塞版本命令: blpop和brpop
语法:blpop key [key ..] timeout -->返回key+弹出最左侧第一个元素
brpop同理
此处可指定一个或多个key;每个key对应一个list.若这些list有任何一个非空,blpop可立即返回,若都为空,就阻塞timeout等待,直到其他redis客户端往list中插入元素
①若list中存在元素,blpop和brpop与lpop和rpop作用完全相同
②若list中为空,blpop和brpop则残生阻塞,直到阻塞到队列不为空为止(及其他客户端set新的key)
注:redis 中的list也相当阻塞队列一样,但redis里的list无容量上限,所以只需要考虑"出队阻塞",而不用考虑"入队阻塞" .同一个客户端 绝对不能 自己阻塞自己、再自己解除阻塞!必须用 另一个客户端 去操作 key,才能解除阻塞!阻塞版会根据timeout,阻塞一段时间,期间redis仍可以执行其他命令
⑮ list小结:
1` lpush 2`lrange 3`lpushx 4`rpush 5`rpushx 6`lpop 7`rpop 8` lindex 9`linsert 10` llen 11` lrem 12`ltrim 13`lset 14`blpop和brpop
4.list内部编码**(可用object encoding key命令来查看类型)**
quicklist:相当于压缩列表和链表的结合
5.list应用场景
①用list作数组这样的结构,存储多个元素
②作消息队列(先进先出)

③Redis分频道阻塞消息队列模型

④微博Timeline