我们通过集成vue，利用人工智能构建具有数据下钻能力的综合数据分析系统。
首先上传群里面的vue模板压缩包，添加新的页面。
然后选择包含vue的模板压缩包，修改一下看板名称，例如数据分析-全国招生情况统计等跟你的分析内容相符的名称，
然后点击保存后，就可以看到这个看板了。然后点击编辑，就可以看到页面了。这个模板是一个就业信息，作为给AI的模板，让AI生成我们需要的数据分析。
我们只做一个高考人数的地图代替中间的地图，首先建立一个数据集，把下面的信息输入kimi或者deepseek，
在MySQL数据库中，表`全国招生情况统计`表包含(序号，省份，高考人数，本科率，一本率，211率，985率，困难级别，其中本科率，一本率，211率，985率是百分比表示的数字类型，但是图表显示需要数字，不能有百分号，生成SQL语句，显示每个省份的高考人数，显示省份和高考人数。
生成的SQL语句贴到数据集中，如下图所示
点击预览，可以看到省份和高考人数。点击保存。
然后制作一个高考人数的图表，图表类型选择地图，数据集选择刚才建立的数据集，分别设置名称和数值，
然后我们只做一个带参数的数据集，点击地图的某个省份后，把这个省份的名称传递过来，然后只显示这个省份的信息。
添加数据集，添加一个参数，如图所示
然后让AI生成带参数的SQL语句：
在MySQL数据库中，表`全国招生情况统计`表包含(序号，省份，高考人数，本科率，一本率，211率，985率，困难级别，生成SQL语句，显示每个省份的高考详细数据，显示省份，高考人数，本科率，一本率，211率，985率，困难级别。datagear的数据集中，添加了一个名称是"省份"的参数，在sql语句中添加这个参数，datagear中参数的表示方式是 '${参数名称}'
kimi生成的SQL语句如下：
SELECT
`省份`,
`高考人数`,
`本科率`,
`一本率`,
`211率`,
`985率`,
`困难级别`
FROM `全国招生情况统计`
WHERE `省份` = '${省份}';
贴到数据集中，
点击预览，会弹出一个输入省份的弹窗，输入北京，就只显示北京的高考数据，表示参数设置成功了。
然后我们创建一个省份高考详细数据数据集对应的图表，我们选择表格方式显示数据。
选择图表类型是表格，然后把要显示的每一列都标注上。保存。
记住这两个图表的ID，然后打开我们的看板的模板，
把模板的其他图表删除，只保留地图部分，然后把两个ID分别替换看板中的ID编号。这样
然后点击保存并展示，就可以看到点击地图的某个省份，显示这个省份的详细数据这样的效果。
今天先到这里，下次我们制作一个综合性的，多个区域能点击进行下钻分析的看板。