Access数据库快速入门——外部数据导入和SQL简单查询

以下是将外部数据（以最常见的 Excel 为例）导入 Microsoft Access 并使用 SQL 语言进行处理的完整流程：

📥 第一步：新建数据库并导入外部数据

新建空白数据库 ：打开 Access 软件，点击"文件"-新建"空白数据库"，在右侧输入文件名（例如 数据处理实践.accdb），点击"创建"。
找到导入入口 ：在 Access 顶部菜单栏中，点击 "外部数据" 选项卡。
选择数据源 ：根据你的文件类型点击对应的按钮：
- 如果是 Excel 文件，点击 "新数据源" -> "从文件" -> "从 Excel"。
- 如果是文本/CSV 文件，点击 "新数据源" -> "从文件" -> "文本文件"。
执行导入向导 ：
- 在弹出的窗口中，点击"浏览"找到你的外部文件。
- 选择 "将源数据导入当前数据库的新表中"，点击"确定"。
- 关键设置 ：在向导中，务必勾选 "第一行包含列标题"（这样 Access 会自动把你的 Excel 表头变成数据库字段名）。
- 一路点击"下一步"，最后点击"完成"。此时，你的外部数据就已经变成 Access 左侧导航栏里的一个"表"了。

💻 第二步：进入 SQL 编写界面

Access 提供了非常友好的图形化界面来编写和运行 SQL 语句：

点击顶部菜单栏的 "创建" 选项卡。
在"查询"功能区中，点击 "查询设计"。
此时会弹出一个"添加表"的小窗口，直接点击"关闭" （不需要在这里手动添加表，我们直接用 SQL 语句来调用）。
在左上角（通常在"结果"或"视图"按钮附近），点击 "视图" 下拉菜单，选择 "SQL 视图"。
现在，你面前空白的编辑区域就是编写 SQL 语句的地方了。

📝 第三步：编写并运行 SQL 语句处理数据

以下为模拟的销售表：

|----------|----------|------------|---------|---------|--------|--------|
| 订单ID | 用户ID | 日期 | 产品名 | 销售额 | 数量 | 地区 |
| ORD001 | U1007 | 2023-10-01 | 笔记本电脑 | 8999 | 1 | 北京 |
| ORD002 | U1020 | 2023-10-02 | 无线鼠标 | 129 | 2 | 上海 |
| ORD003 | U1015 | 2023-10-03 | 机械键盘 | 459 | 1 | 广州 |
| ORD004 | U1011 | 2023-10-04 | 显示器 | 2199 | 1 | 深圳 |
| ORD005 | U1008 | 2023-10-05 | 耳机 | 299 | 3 | 杭州 |
| ORD006 | U1021 | 2023-10-06 | 平板电脑 | 3299 | 1 | 成都 |
| ORD007 | U1007 | 2023-10-07 | 手机支架 | 49 | 5 | 武汉 |
| ORD008 | U1019 | 2023-10-08 | 充电宝 | 199 | 2 | 南京 |
| ORD009 | U1023 | 2023-10-09 | 智能手表 | 1599 | 1 | 西安 |
| ORD010 | U1011 | 2023-10-10 | 蓝牙音箱 | 399 | 1 | 重庆 |
| ORD011 | U1011 | 2023-10-11 | 笔记本电脑 | 8999 | 1 | 北京 |
| ORD012 | U1024 | 2023-10-12 | 无线鼠标 | 129 | 1 | 上海 |
| ORD013 | U1021 | 2023-10-13 | 机械键盘 | 459 | 2 | 广州 |
| ORD014 | U1004 | 2023-10-14 | 显示器 | 2199 | 1 | 深圳 |
| ORD015 | U1008 | 2023-10-15 | 耳机 | 299 | 1 | 杭州 |
| ORD016 | U1024 | 2023-10-16 | 平板电脑 | 3299 | 1 | 成都 |
| ORD017 | U1003 | 2023-10-17 | 手机支架 | 49 | 10 | 武汉 |
| ORD018 | U1022 | 2023-10-18 | 充电宝 | 199 | 3 | 南京 |
| ORD019 | U1021 | 2023-10-19 | 智能手表 | 1599 | 1 | 西安 |
| ORD020 | U1002 | 2023-10-20 | 蓝牙音箱 | 399 | 2 | 重庆 |
| ORD021 | U1024 | 2023-10-21 | 笔记本电脑 | 8999 | 1 | 北京 |
| ORD022 | U1012 | 2023-10-22 | 无线鼠标 | 129 | 1 | 上海 |
| ORD023 | U1006 | 2023-10-23 | 机械键盘 | 459 | 1 | 广州 |
| ORD024 | U1002 | 2023-10-24 | 显示器 | 2199 | 1 | 深圳 |
| ORD025 | U1021 | 2023-10-25 | 耳机 | 299 | 1 | 杭州 |

以下为模拟的用户表：

|----------|--------|--------|--------|------------|----------|
| 用户ID | 姓名 | 年龄 | 性别 | 注册时间 | 会员等级 |
| U1001 | 张伟 | 28 | 男 | 2022-01-15 | 黄金 |
| U1002 | 李娜 | 34 | 女 | 2021-05-20 | 白金 |
| U1003 | 王强 | 22 | 男 | 2023-02-10 | 普通 |
| U1004 | 刘芳 | 45 | 女 | 2020-11-05 | 钻石 |
| U1005 | 陈明 | 31 | 男 | 2022-07-18 | 黄金 |
| U1006 | 杨静 | 29 | 女 | 2023-01-22 | 普通 |
| U1007 | 赵军 | 38 | 男 | 2021-09-30 | 白金 |
| U1008 | 黄丽 | 26 | 女 | 2022-12-01 | 黄金 |
| U1009 | 周杰 | 33 | 男 | 2020-06-14 | 钻石 |
| U1010 | 吴敏 | 41 | 女 | 2021-03-25 | 白金 |
| U1011 | 徐刚 | 27 | 男 | 2023-04-12 | 普通 |
| U1012 | 孙艳 | 35 | 女 | 2022-08-09 | 黄金 |
| U1013 | 朱伟 | 30 | 男 | 2021-11-11 | 白金 |
| U1014 | 胡婷 | 24 | 女 | 2023-05-05 | 普通 |
| U1015 | 林峰 | 39 | 男 | 2020-10-20 | 钻石 |
| U1016 | 何兰 | 32 | 女 | 2022-02-14 | 黄金 |
| U1017 | 高远 | 29 | 男 | 2023-03-08 | 普通 |
| U1018 | 罗梅 | 43 | 女 | 2021-07-19 | 白金 |
| U1019 | 梁勇 | 36 | 男 | 2022-09-23 | 黄金 |
| U1020 | 宋佳 | 25 | 女 | 2023-06-17 | 普通 |
| U1021 | 唐杰 | 31 | 男 | 2021-12-12 | 白金 |
| U1022 | 韩雪 | 28 | 女 | 2022-04-30 | 黄金 |
| U1023 | 冯磊 | 37 | 男 | 2020-08-08 | 钻石 |
| U1024 | 曹颖 | 33 | 女 | 2023-01-01 | 普通 |
| U1025 | 彭亮 | 26 | 男 | 2022-11-11 | 黄金 |

一些简单的查询：

sql 复制代码

--各地区各月销售额
SELECT
    地区,
    Format(日期, "YYYYMM") AS 年月,
    sum(销售额) AS 总销售额
FROM
    销售表
GROUP BY
    地区,
    Format(日期, "YYYYMM");

--指定日期
SELECT 
    DateAdd("d", 1, Date()) AS a1,  -- 明天（在当前日期加1天）
    DateAdd("d", 0, Date()) AS a2,  -- 今天（加0天）
    DateAdd("d", -1, Date()) AS a3; -- 昨天（在当前日期减1天）

--日期间隔：计算 2026年5月1日 到 今天 相差20天
SELECT DateDiff("d", "2026-05-01", Date()) AS a1;