RNN有三层：
池嵌入层：语料库，词表，词表索引，词向量（程序无法分析文字与文字之间的关系，如 中 字后可跟很多词，程序无法分析文字，所以要把文字转换成一个词，词向量，用几个数值代表词，来分析数值之间的关系，这是词嵌入层做的操作 把词转成词向量；）
循环网络层 ：不断重复去处理数值之间的关系，对下一个值做预测；循环网络层需要基于 上一次历史状态(隐藏状态) + 当前的输入 --> 本次的隐藏状态，本次输出 ，及基于两个输入 做两个输出：上次隐藏 + 本次输入--》本次隐藏 + 本次输出；
全连接层；
案例：AIGC歌词设生成器；生成杰伦歌词 即5819条杰伦歌词，对这些歌词去重后会得到5703个去重后的词，对这些词进行分析它的关联性及含义，再任意给出其他词时围绕50个词生成对应的歌词；类似文生图、文生视频，这里是文生歌词；