使用过Claude Code的小伙伴应该有所了解,Claude Code有个200k的LLM上下文。如果我们在命令达到LLM上下文之前,不做过滤和压缩的话,上下文很快就会占用过高了,不仅会导致AI推理能力变差,而且会消耗大量的token。今天给大家分享一款高性能CLI代理RTK,能大大降低token的消耗!
RTK简介
RTK是一款高性能的CLI代理,它能在命令输出到达LLM上下文之前进行过滤和压缩,能将token消耗降低60-90%,目前在Github上已有25k star!
以git status命令为例,RTK的工作原理如下:
rust
没有 rtk: 使用 rtk:
Claude --git status--> shell --> git Claude --git status--> RTK --> git
^ | ^ | |
| ~2,000 tokens(原始) | | ~200 tokens | 过滤 |
+-----------------------------------+ +------- (已过滤)-----+----------+
下面是某开发者使用RTK几周后的真实反馈,节约了接近89%的token。

这或许是一个对你有用的开源项目,mall项目是一套基于 SpringBoot3 + Vue3 的电商系统(Github标星60K),后端支持多模块和微服务架构,采用Docker和K8S部署。包括前台商城项目和后台管理系统,能支持完整的订单流程!涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能!
- Boot项目:github.com/macrozheng/...
- Cloud项目:github.com/macrozheng/...
- 文档网站:www.macrozheng.com
项目演示:
安装
下面介绍下RTK的安装,以Windows环境为例。
- 首先我们需要在RTK的release页面下载安装包,下载地址:github.com/rtk-ai/rtk/...

- 下载成功后解压会得到一个
rtk.exe可执行程序,我们需要把这个路径添加到环境变量->系统变量->Path中去;
ini
Path = D:\developer\tools\rtk
- 然后在命令行中使用
rtk --version命令,如果输出了版本号,就代表RTK已经安装成功了!

使用
接下来我们就以Claude Code为例,来讲解下RTK的使用。
- 我们可以使用
rtk init -g命令来全局初始化RTK;

- 此时我们打开Claude Code的
CLAUDE.md配置文件可以发现,里面添加了RTK的使用说明,Claude Code会在记忆中添加RTK的使用说明;

- 此时我们打开Claude Code的CLI通过
git status命令测试下,该命令会自动转换为rtk开头的命令;

- 这个转换后的命令能大大降低命令传入LLM上下文的token大小,具体参考下图;

- RTK支持转换的命令有30多个,其中一些核心命令的token节约量可以参考下图;

- 你使用一段时间后,如果想查询token的节约情况的话,可以使用
rtk gain命令。

总结
今天给大家分享了下RTK的基本使用,总的来说RTK能让我们在使用Claude Code时获得更好的推理、更长的会话、更低的成本,感兴趣的小伙伴可以尝试下它。
