一、先明确:我要保证的是下面2 种一致性?
- 存和读格式一致
- Redis 数据 和 数据库数据一致
二:保证【存和读格式一致】
核心规则:谁存的,谁读;存什么,读什么
完全由代码控制,不是 Redis 自动做的。
怎么保证?
- 存的时候用什么类,读的时候就用什么类
- 存:
Template - 读:
Template
- 存:
- 字段不能乱加、乱删
- 存的时候有 id、name、type
- 读的时候也必须有这三个字段
- key 名字必须一模一样
- 存:
template:1 - 读:
template:1
- 存:
一句话:
存和读是同一套代码、同一个类、同一个 key → 格式永远一致!
三:保证【Redis 和 数据库一致】
核心原则:
只要数据库变了,Redis 必须立刻更新 / 删除!
最标准、最安全、公司都在用的方案:
方案 1:查询时 → 缓存(只存不变的数据)
查 Redis → 有 → 直接返回
查 Redis → 没有 → 查数据库 → 写入 Redis
方案 2:修改 / 删除时 → 必须删缓存(最关键!)
第一步:修改数据库
第二步:删除 Redis 里的旧缓存
为什么要删?
因为删了之后,下一次查询会自动查新库 → 写入新缓存 数据自动对齐!
真实代码(最标准写法)
查询(读)
java
@GetMapping("/template/{id}")
public Result get(@PathVariable Long id){
String key = "template:" + id;
// 1. 读 Redis
Template obj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(obj != null){
return Result.success(obj);
}
// 2. 读数据库
obj = templateMapper.selectById(id);
// 3. 写 Redis
redisTemplate.opsForValue().set(key, obj, 2, TimeUnit.HOURS);
return Result.success(obj);
}
修改(写)
java
@PostMapping("/update")
public Result update(@RequestBody Template template){
// 1. 更新数据库
templateMapper.updateById(template);
// 2. 删除缓存(关键!)
redisTemplate.delete("template:" + template.getId());
return Result.success();
}
四、终极保证一致性的 3 条铁律
- 读的时候:
先读 Redis,没有再读库,读完立刻写缓存
- 改的时候:
先改数据库,再删 Redis 缓存
- 格式上:
谁存的谁读,存什么类型读什么类型
五、最通俗一句话总结
读:缓存优先
改:删缓存同步
格式:存啥读啥
做到这 3 条,Redis 永远不会乱,永远和数据库一致!