Redis如何保证存和读的过程中数据的一致性?

一、先明确:我要保证的是下面2 种一致性?

  1. 存和读格式一致
  2. Redis 数据 和 数据库数据一致

二:保证【存和读格式一致】

核心规则:谁存的,谁读;存什么,读什么

完全由代码控制,不是 Redis 自动做的。

怎么保证?

  1. 存的时候用什么类,读的时候就用什么类
    • 存:Template
    • 读:Template
  2. 字段不能乱加、乱删
    • 存的时候有 id、name、type
    • 读的时候也必须有这三个字段
  3. key 名字必须一模一样
    • 存:template:1
    • 读:template:1

一句话:

存和读是同一套代码、同一个类、同一个 key → 格式永远一致!

三:保证【Redis 和 数据库一致】

核心原则:

只要数据库变了,Redis 必须立刻更新 / 删除!

最标准、最安全、公司都在用的方案:


方案 1:查询时 → 缓存(只存不变的数据)

复制代码
查 Redis → 有 → 直接返回
查 Redis → 没有 → 查数据库 → 写入 Redis

方案 2:修改 / 删除时 → 必须删缓存(最关键!)

复制代码
第一步:修改数据库
第二步:删除 Redis 里的旧缓存

为什么要删?

因为删了之后,下一次查询会自动查新库 → 写入新缓存 数据自动对齐!

真实代码(最标准写法)

查询(读)

java 复制代码
@GetMapping("/template/{id}")
public Result get(@PathVariable Long id){
    String key = "template:" + id;

    // 1. 读 Redis
    Template obj = redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if(obj != null){
        return Result.success(obj);
    }

    // 2. 读数据库
    obj = templateMapper.selectById(id);

    // 3. 写 Redis
    redisTemplate.opsForValue().set(key, obj, 2, TimeUnit.HOURS);

    return Result.success(obj);
}

修改(写)

java 复制代码
@PostMapping("/update")
public Result update(@RequestBody Template template){
    // 1. 更新数据库
    templateMapper.updateById(template);

    // 2. 删除缓存(关键!)
    redisTemplate.delete("template:" + template.getId());

    return Result.success();
}

四、终极保证一致性的 3 条铁律

  1. 读的时候:

先读 Redis,没有再读库,读完立刻写缓存

  1. 改的时候:

先改数据库,再删 Redis 缓存

  1. 格式上:

谁存的谁读,存什么类型读什么类型

五、最通俗一句话总结

读:缓存优先

改:删缓存同步

格式:存啥读啥

做到这 3 条,Redis 永远不会乱,永远和数据库一致!

相关推荐
袋鼠云数栈10 小时前
实时湖仓如何真正做到“数据够新”?
大数据·数据库·人工智能·数据治理
ACP广源盛1392462567310 小时前
M6/M5 Pro Mac mini 端侧 AI 落地@ACP#YLB3116 中端多盘存储扩展在 AI 服务中的机会与应用场景
大数据·网络·数据库·人工智能·嵌入式硬件·macos
ACP广源盛1392462567310 小时前
M6/M5 Pro Mac mini 端侧 AI 新形态@ACP#GSV5800 Serdes 长距离视频传输在 AI 服务中的机会与落地场景
大数据·网络·数据库·人工智能·嵌入式硬件·macos·音视频
倔强的石头_12 小时前
事务边界与批量写入:避免长事务、锁等待和日志压力
数据库
努力努力再努力wz12 小时前
【Redis入门系列】从 KEYS 到 SCAN:渐进式遍历、Cursor 与位反转原理
数据库·redis·缓存
坐吃山猪13 小时前
【多线程】Lock与Condition
大数据·数据库
互联网叫兽13 小时前
redis深入学习一
redis
小宋102114 小时前
大模型成本怎么控制:Token统计、缓存与模型路由实战
人工智能·缓存
Lightpwd14 小时前
Spring Boot 多数据源落地:AbstractRoutingDataSource + 注解切面(附源码)
数据库·后端
LabVIEW开发14 小时前
LabVIEW 64位安装的位深陷阱:工具包、内存与工程兼容
数据库·labview·labview知识·labview功能·labview程序