利用Cursor AI编程两小时实现基于Spring AI 2.0的带智能客服的商城系统(带在线支付功能)

大家好，我是Java1234_小锋老师。分享下我的利用Cursor AI编程两小时实现基于Spring AI 2.0的带智能客服的商城系统(带在线支付功能) 高级是指按课程。

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链接：https://pan.baidu.com/s/1o-zRfndo1HHrS_uFroOiCw?pwd=1234

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项目演示以及需求分析

开发一个基于Spring AI 2.0的带智能客服的商城系统(带在线支付功能) 要求复杂度适中，适合入门学习用。

要求如下：

1，后端SpringBoot对应目录server

2，分管理员和普通用户两个角色

3，管理员前端使用Vue3，对应目录client。普通用户前端放server项目的resources下的template下，使用thymeleaf模板引擎技术。

4，数据库是mysql8，端口3308，生成建表sql语句，以及测试数据

5，用户密码需要md5加密，密码是123456

6，生成的代码要加中文备注，包括类和方法备注。

7，管理员系统后台home主页面带一点数据统计图表功能

8，使用的向量数据库是Redis

9，LLM大模型使用openai接口方式调用 base_url是 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode 聊天模型使用qwen3.6-plus，嵌入模型使用text-embedding-v4 ，向量维度设置成2048

10，指定项目名称 Java1234 基于Spring AI2.0的带智能客服的商城系统

11，项目里需要上传的图片或者文件统一D盘根目录下的uploads3目录下。

12，智能客服系统也要进行RAG增强检索，项目里支持txt,doc,pdf,markdown四种格式的知识库文件上传，解析，向量化存Redis向量数据库。

13，商城系统要加上支付宝沙箱支付功能。

新建后端SpringBoot项目

SpringBoot版本：4.0.6

Jdk 17

百炼云平台大模型接口

redis向量数据库

xml 复制代码

       <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-vector-store-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--
          Spring AI RedisVectorStoreAutoConfiguration 仅在存在 JedisConnectionFactory 时生效（不用 Lettuce）。
          因此改用 Jedis，并从 starter 中排除 Lettuce。
        -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>io.lettuce</groupId>
                    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Tika 通用文档读取器 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-tika-document-reader</artifactId>
        </dependency>

        <!-- Markdown 文档读取器 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-markdown-document-reader</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-advisors-vector-store</artifactId>
        </dependency>

新建项目：

选择依赖：

这样后端SpringBoot项目就新建完了。

新建前端Vue项目

vite构建前端vue项目：npm create vite@latest

首先项目目录，进入cmd命令行：贴下vite构建命令

输入项目名称，选Vue，选JavaScript，选Yes，直接构建

很快就新建完完了。

点链接，可以进入helloWorld页面：

支付宝沙箱支付申请

支付宝沙箱申请地址（登录后台）

https://open.alipay.com/develop/sandbox/app

左侧菜单沙箱账号信息：

左侧菜单沙箱工具下载（目前只支持Android）

扫码下载支付宝沙箱版 APP 后，用卖家版账号登录APP

利用Cursor AI编程 Plan沟通项目方案

开发一个基于Spring AI 2.0的带智能客服的商城系统(带在线支付功能) 要求复杂度适中，适合入门学习用。

要求如下：

1，后端SpringBoot对应目录server

2，分管理员和普通用户两个角色

3，管理员前端使用Vue3，对应目录client。普通用户前端放server项目的resources下的template下，使用thymeleaf模板引擎技术。

4，数据库是mysql8，端口3308，生成建表sql语句，以及测试数据

5，用户密码需要md5加密，密码是123456

6，生成的代码要加中文备注，包括类和方法备注。

7，管理员系统后台home主页面带一点数据统计图表功能

8，使用的向量数据库是Redis

10，指定项目名称 Java1234 基于Spring AI2.0的带智能客服的商城系统

11，项目里需要上传的图片或者文件统一D盘根目录下的uploads3目录下。

12，智能客服系统也要进行RAG增强检索，项目里支持txt,doc,pdf,markdown四种格式的知识库文件上传，解析，向量化存Redis向量数据库。

13，商城系统要加上支付宝沙箱支付功能。

我们把需求贴到cursor里面，选Opus4.7以及plan模式：

很快Cursor就给我们生成了项目方案。

利用Cursor AI编程 Agent生成项目

选composer2.5 build按钮

直接生成项目代码：

利用Cursor AI编程 Agent修复bug和完善功能

支付宝异步回调测试，也可以用ngrok内网穿透映射：

https://dashboard.ngrok.com/get-started/setup/windows

注册安装好ngrok后，配置下你的权限token

复制代码

ngrok config add-authtoken 24Fxhykq0ZPw071wMOBzf1zm5rX_3RJV6R6BPWQukG6k71Cb9

然后运行