Polars中导入excel文件
1 、直接导入
def pddaoru_sheetname(filedir):
#df1 = pd.read_excel(filedir,sheet_name=name) # polars导入excel文件命令
df = pl.read_excel(filedir) # polars导入excel文件命令
pf = df.to_pandas() # polars导入excel文件命令
#pf = df1.iloc[4:] # polars导入excel文件命令
kkk=pf.copy()
print(f'导入{filedir}文件, 源有{len(df)}行，有效数据{len(pf)}行')
return kkk
2 、导入多个sheet
ledger = pl.read_excel(pth_ledger, sheet_name=['详表', '限速门限修改为321'])
ledger_cells = ledger['详表']['ECI'].to_list()
ledger_cells_321 = ledger['限速门限修改为321']['ECI'].to_list()
3 、指定导入个别列字段类型
liuliang_schema = {'SPID用户数':pl.Int64,'SPID用户占比':pl.Float64}
liuliang = pl.read_excel(pth_liuliang, sheet_name='Sheet1',schema_overrides=liuliang_schema)
4 、复杂导入
schema = {'地市': pl.String, 'enodebid': pl.Int64, '基站名称': pl.String, 'ECI': pl.Int64, '小区名称': pl.String,
'承建商': pl.String, '厂家': pl.String}
d = pl.read_excel(p, sheet_name='Sheet1', raise_if_empty=False, columns=list(schema.keys()),
schema_overrides=schema)