AI学习——LangChain + Agent

LangChain + Agent

[一、LangChain 里的 **Tool（工具）** 是什么？](#一、LangChain 里的 Tool（工具） 是什么？)
- [1. 通俗解释](#1. 通俗解释)
- [2. Tool 的作用](#2. Tool 的作用)
- [3. 常见 Tool 例子](#3. 常见 Tool 例子)
- [4. 一句话记住](#4. 一句话记住)
[二、**Agent（智能体）** 是什么？](#二、Agent（智能体） 是什么？)
- [1. 通俗解释](#1. 通俗解释)
- [2. Agent 的核心能力](#2. Agent 的核心能力)
- [3. Agent 工作流程（最经典）](#3. Agent 工作流程（最经典）)
[三、LangChain 中：Tool + Agent 如何配合？](#三、LangChain 中：Tool + Agent 如何配合？)
- 一句话：
四、核心概念
- [1. Tool（工具）](#1. Tool（工具）)
- [2. Agent（智能体）](#2. Agent（智能体）)
- [3. AgentExecutor（执行器）](#3. AgentExecutor（执行器）)
[五、最经典、最常用的 Agent：**ReAct Agent**](#五、最经典、最常用的 Agent：ReAct Agent)
- 工作模式（固定四步）
[六、LangChain Tool + Agent 实战](#六、LangChain Tool + Agent 实战)
- 功能
七、运行后你会看到
八、总结
- Tool
- Agent
- ReAct

一、LangChain 里的 Tool（工具）是什么？

1. 通俗解释

Tool = AI 的手脚/能力扩展

大模型本身只会聊天、推理，但不会联网、不会计算、不会查文件、不会发消息、不会建工单 。

这些事，全部交给 Tool 做。

2. Tool 的作用

让 AI 调用外部能力
让 AI 获取实时信息
让 AI 执行真实操作
让 AI 使用专业功能

3. 常见 Tool 例子

计算器（准确计算）
联网搜索（获取最新信息）
向量库检索（RAG）
数据库查询
发送邮件/发送通知
调用API、创建工单

4. 一句话记住

LLM = 大脑（思考）
Tool = 手脚（执行）

二、Agent（智能体）是什么？

1. 通俗解释

Agent = 会自己思考、自己选工具、自己完成任务的 AI

普通AI：你问啥它答啥。

Agent：

收到任务
自己判断该用什么工具
自己调用工具
自己看结果
自己决定下一步
直到任务完成

2. Agent 的核心能力

✅ 自主任务拆解

✅ 自主工具选择

✅ 多步循环执行

✅ 自我观察纠错

✅ 动态决策

3. Agent 工作流程（最经典）

复制代码

用户提问 → 大脑思考 → 选择工具 → 执行工具 → 观察结果 → 继续思考 → 完成回答

这就是 ReAct 机制（Reason + Action）

三、LangChain 中：Tool + Agent 如何配合？

一句话：

Agent 负责思考决定用哪个 Tool
Tool 负责真正执行动作

四、核心概念

1. Tool（工具）

输入：自然语言指令
输出：工具执行结果
作用：扩展AI能力

2. Agent（智能体）

大脑：LLM（GPT / GLM / Qwen）
记忆：保存历史对话、步骤
决策：决定用什么工具
执行：循环调用工具直到完成

3. AgentExecutor（执行器）

控制循环
限制最大步数（防死循环）
打印思考过程（verbose）

五、最经典、最常用的 Agent：ReAct Agent

工作模式（固定四步）

Thought（我该做什么？）
Action（调用哪个工具、参数是什么）
Observation（工具返回了什么结果）
Final Answer（完成回答）

这是所有企业 AI 系统的基础架构。

六、LangChain Tool + Agent 实战

功能

自定义工具
让AI自主调用工具
显示完整思考过程
带角色、带限制、防混乱

python 复制代码

# 安装依赖
# pip install langchain langchain-openai langchain-community

python 复制代码

# ==========================
# 1. 导入模块
# ==========================
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.agents import create_react_agent, AgentExecutor
from langchain.tools import BaseTool, Tool
from langchain import hub

# ==========================
# 2. 定义LLM（大脑）
# ==========================
llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-3.5-turbo",
    temperature=0,      # 工具调用必须0
    api_key="你的API_KEY",
    base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"
)

# ==========================
# 3. 自定义 Tool 1：计算器
# ==========================
def calculator_func(expression: str) -> str:
    try:
        return str(eval(expression))
    except:
        return "计算错误"

calculator_tool = Tool(
    name="Calculator",
    func=calculator_func,
    description="用于数学计算，输入数学表达式，返回计算结果。"
)

# ==========================
# 4. 自定义 Tool 2：天气查询
# ==========================
def weather_func(city: str) -> str:
    return f"{city} 今天晴天，25度。"

weather_tool = Tool(
    name="Weather",
    func=weather_func,
    description="查询城市天气。"
)

# ==========================
# 5. 把工具放进列表
# ==========================
tools = [calculator_tool, weather_tool]

# ==========================
# 6. 加载 ReAct 提示词
# ==========================
prompt = hub.pull("hwchase17/react")

# ==========================
# 7. 创建 Agent
# ==========================
agent = create_react_agent(llm, tools, prompt)

# ==========================
# 8. 创建执行器
# ==========================
agent_executor = AgentExecutor(
    agent=agent,
    tools=tools,
    verbose=True,      # 显示思考过程（学习必开）
    max_iterations=5   # 最大步数，防止死循环
)

# ==========================
# 9. 测试运行
# ==========================
if __name__ == "__main__":
    question = "北京今天天气如何？38+62*2等于多少？"
    result = agent_executor.invoke({"input": question})
    print("\n=== 最终回答 ===")
    print(result["output"])

七、运行后你会看到

复制代码

> 进入新AgentExecutor链
思考：我需要先查北京天气，再计算数学题。
行动：调用 Weather，参数：北京
观察：北京今天晴天，25度。

思考：现在需要计算 38+62*2
行动：调用 Calculator，参数：38+62*2
观察：162

思考：任务完成。
最终回答：北京今天晴天25度，计算结果162。

这就是真正的 AI 智能体！

八、总结

Tool

AI 的能力扩展
负责执行

Agent

AI 的大脑
负责思考、选择工具、完成任务

ReAct

思考 → 行动 → 观察 → 回答
企业级标准架构

AI学习——LangChain + Agent

LangChain + Agent

一、LangChain 里的 Tool（工具） 是什么？

1. 通俗解释

2. Tool 的作用

3. 常见 Tool 例子

4. 一句话记住

二、Agent（智能体） 是什么？

1. 通俗解释

2. Agent 的核心能力

3. Agent 工作流程（最经典）

三、LangChain 中：Tool + Agent 如何配合？

一句话：

四、核心概念

1. Tool（工具）

2. Agent（智能体）

3. AgentExecutor（执行器）

五、最经典、最常用的 Agent：ReAct Agent

工作模式（固定四步）

六、LangChain Tool + Agent 实战

功能

七、运行后你会看到

八、总结

Tool

Agent

ReAct

一、LangChain 里的 Tool（工具）是什么？

二、Agent（智能体）是什么？