harness 与 hermes-agent 运行原理和核心流程

Harness 的运行流程

Harness 的主程序入口在:

text 复制代码
harness/cmd/gitness/main.go

启动主线是:

text 复制代码
gitness server .local.env
        |
cli/operations/server/server.go
        |
加载 env -> LoadConfig -> SetupLogger -> SetupProfiler
        |
cmd/gitness/wire.go / wire_gen.go 组装依赖
        |
bootstrap 初始化系统 service、pipeline service、gitspace service、admin 用户
        |
启动 HTTP server、metric server、job scheduler、SSH server
        |
app/router/web.go 提供 API、Swagger、OpenAPI、前端 UI

Harness 的请求处理原理

典型 Web/API 请求链路:

text 复制代码
浏览器 / CLI / curl
      |
HTTP server
      |
router + middleware
      |
app/api/controller/*
      |
app/services/*
      |
store / git / registry / job / pubsub
      |
数据库、文件系统、Git 仓库、Docker、Redis

前端通过 OpenAPI 生成的 TypeScript client 调用后端接口。后端负责认证、授权、业务校验和持久化。

Harness 前端嵌入原理

Harness 的前端不是纯独立服务。它有两种形态:

  1. 开发时,web 可以独立启动 webpack dev server
  2. 构建时,web/dist 会被 Go embed 机制打进二进制

关键文件:

text 复制代码
harness/web/dist.go
harness/app/router/web.go

所以最终 gitness 二进制可以直接提供 UI。

Hermes Agent 的运行流程

Hermes Agent 的主要入口来自 pyproject.toml

text 复制代码
hermes = hermes_cli.main:main
hermes-agent = run_agent:main
hermes-acp = acp_adapter.entry:main

典型 CLI 对话链路:

text 复制代码
hermes
  |
hermes_cli/main.py
  |
加载 profile / config / env / CLI 参数
  |
run_agent.AIAgent
  |
构造模型 client + system prompt + tool definitions
  |
调用 LLM
  |
模型返回文本或 tool_calls
  |
model_tools.handle_function_call / tools.registry dispatch
  |
工具结果写回 messages
  |
继续调用 LLM,直到完成或达到预算
  |
持久化 session/messages 到 hermes_state.py 管理的 SQLite

Hermes Agent 的工具调用原理

核心机制:

  • 每个工具文件通过 tools.registry.register() 自注册
  • tools/registry.py 保存 schema、handler、check_fn、toolset 信息
  • model_tools.py 负责 discovery、schema 输出、函数调用分发
  • toolsets.py 定义工具集合和组合关系
  • run_agent.py 在模型返回 tool_calls 后执行工具

简化流程:

text 复制代码
工具模块 import
      |
registry.register(name, schema, handler)
      |
get_tool_definitions()
      |
LLM 看到可用工具 schema
      |
LLM 返回 tool_calls
      |
AIAgent 执行工具
      |
工具输出进入下一轮 messages

Hermes Agent 的 Gateway 原理

Gateway 在:

text 复制代码
hermes-agent/gateway/run.py

它把多种消息平台统一成 agent 会话入口:

  • Telegram
  • Discord
  • Slack
  • WhatsApp
  • Signal
  • Matrix
  • Email
  • Webhook
  • 其他平台 adapter

典型链路:

text 复制代码
用户在消息平台发消息
      |
平台 adapter 收到事件
      |
gateway session 管理和权限/配对判断
      |
取出或创建 AIAgent
      |
调用 run_conversation
      |
把回复发回对应平台

运行原理对比

维度 Harness Hermes Agent
主循环 HTTP/SSH/Job server 常驻 Agent 对话循环 + Gateway 常驻
输入 API 请求、Git 请求、Webhook、UI 操作 用户消息、CLI 输入、cron、ACP 请求
输出 页面、API 响应、Git/Registry 协议响应、日志 文本回复、工具结果、文件修改、消息投递
状态推进 业务服务更新数据库和 Git/Registry 状态 LLM 多轮推理 + 工具结果推进会话
后台任务 job scheduler、metric collector、cleanup cron scheduler、gateway watcher、session/cache eviction
失败处理 返回错误码、事务回滚、优雅关闭 retry、fallback、压缩、错误分类、工具防护
相关推荐
暮雪倾风2 分钟前
【AI】国内使用Claude Code,配置Claude Code,使用DeepSeek为例
人工智能
FrameNotWork10 分钟前
HarmonyOS6.1 AI 模型管理架构设计与最佳实践
人工智能·harmonyos
没事别瞎琢磨13 分钟前
十、统一 Runner 入口——能力检测与模式回退
人工智能·node.js
装不满的克莱因瓶16 分钟前
了解 LangChain 中的 LLM 与 ChatModel 的差异
人工智能·python·ai·langchain·llm·agent·chatmodel
dingzd9519 分钟前
跨境社媒运营越到后面 越比拼账号的表达稳定性
大数据·人工智能·矩阵·内容营销
云烟成雨TD21 分钟前
Spring AI 1.x 系列【54】Retry 机制分析
java·人工智能·spring
没事别瞎琢磨23 分钟前
八、环境隔离——构建安全的子进程环境
人工智能·node.js
手写码匠23 分钟前
从零实现 Prompt 工程引擎:结构化提示、自动优化与多轮自省体系
人工智能·深度学习·算法·aigc
甲维斯26 分钟前
Claude Fable5首测,GPT5.5和国产模型弱爆了!
人工智能
2301_8185277834 分钟前
瑜伽服面料科技——AI加速创新材料研发
人工智能