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余炳森 / 喻老 / 李良 · 各管什么?

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余炳森 森哥 概率论与数理统计(数一 / 数三) 概率基础 / 强化、400 题
喻老 喻平 高数 + 线代 + 概率全科 2027 讲义、刷题
李良 --- 数学技巧 / 冲刺、真题串讲 网课、笔记

数二同学:余炳森概率可跳过;喻老 / 李良的高数、线代部分仍可用。


余炳森概率论框架

模块 核心考点
事件与概率 加法、条件概率、独立性
一维随机变量 分布律、密度、分布函数
二维随机变量 联合、边缘、条件、独立
数字特征 E、D、Cov、相关系数
大样本 大数定律、中心极限定理
数理统计 矩估计、MLE、区间估计、假设检验

使用思路(3 条)

步骤 做法
① 概率主跟余炳森 基础班过一遍 + 400 题 / 660 概率册
② 喻老补全科 高数薄弱章听喻老,与余概率不冲突
③ 李良冲刺串讲 9 月后真题 + 技巧班,别基础没稳就跳

一、【余炳森·概率】条件概率与独立 · 精练

第 1 题

设 P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)=0.12,则 A,B 是否独立?

解:

复制代码
P(A)P(B) = 0.12 = P(AB) → 独立

第 2 题

已知 P(A)=0.5,P(B|A)=0.6,P(B|A')=0.2,求 P(B)

解: 全概率

复制代码
P(B) = P(A)P(B|A) + P(A')P(B|A')
= 0.5×0.6 + 0.5×0.2 = 0.4

第 3 题

甲、乙独立射击,P(甲中)=0.6,P(乙中)=0.5,求至少一人中的概率。

解:

复制代码
P(至少一人中) = 1 - P(都不中) = 1 - 0.4×0.5 = 0.8

二、【余炳森·概率】随机变量 · 精练

第 4 题

设 X~U(0,2)(均匀分布),则 E(X) = ( )

A. 0

B. 1

C. 2

D. 4

解析: E(X) = (a+b)/2 = 1B


第 5 题

设 X~P(λ)(泊松分布),则 E(X) = D(X) = ( )

A. λ

B. λ²

C. 1/λ

D. √λ

解析: 泊松:期望 = 方差 = λA


第 6 题

设 X,Y 独立,D(X)=2,D(Y)=3,则 D(2X-3Y) = ( )

A. 5

B. 13

C. 35

D. 38

解析: D(2X-3Y) = 4D(X)+9D(Y) = 8+27 = 35C


参考答案: 4.B 5.A 6.C


三、【余炳森·概率】数理统计 · 精练

第 7 题

设 X₁,...,Xₙ 来自 N(μ,σ²),σ² 未知,μ 的置信水平 1-α 的置信区间为( )

A. X̄ ± z(α/2)·σ/√n

B. X̄ ± t(α/2,n-1)·S/√n

C. X̄ ± χ²(α/2)

D. 以上都不对

解析: σ 未知用 t 分布B


第 8 题

在显著性水平 α 下拒绝 H₀,则( )

A. H₀ 一定错

B. H₀ 一定对

C. 有充分证据表明 H₀ 不成立

D. 有充分证据表明 H₁ 不成立

解析: 假设检验逻辑 → C


参考答案: 7.B 8.C


四、【喻老 / 李良】高数技巧 · 精练

第 9 题 · 喻老风格(极限)

求 lim(n→∞) (1/n) · Σ(k=1 to n) sin(kπ/n)

解: 黎曼和 → ∫₀¹ sin(πx) dx = 2/π


第 10 题 · 李良风格(选填技巧)

设 f(x) 在 x=0 处连续,且 lim(x→0) f(x)/x = 2,则 f'(0) = ( )

解析: 由导数定义 f'(0) = 2


五、余炳森 vs 李艳芳 vs 喻老

对比 余炳森 李艳芳 喻老
概率 ★★★ ★★★ 全科含概率
特色 森哥 400 题、经典 讲解细 全科刷题
李良 --- --- 冲刺可搭李良技巧

概率余 or 李(艳芳)二选一;喻老 / 李良作全科或冲刺补充。


六、27 概率复习计划(余炳森路线)

阶段 时间 任务
基础 6---7 月 余炳森基础班 + 笔记
强化 8 月 400 题 / 660 概率 + 强化班
冲刺 9---12 月 真题概率大题 + 李良串讲(可选)

七、自测(4 题)

1. P(A)P(B)=P(AB) 说明 A,B ________

2. X~P(λ),E(X)= ________

3. D(2X-3Y),X,Y 独立,D(X)=2,D(Y)=3 → ________

4. σ 未知时 μ 的置信区间用 ________ 分布
参考答案

  1. 相互独立
  2. λ
  3. 35
  4. t(n-1 自由度)

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