新手如何创建第一个AI智能体（一）

小黑雷2026-05-31 8:13

首先你做AI开发，

1：你需要有一门可以写接口的语言为你提供接口

2:第二个你需要掌握基本前端开发或者python(这里由于重新学习一门语言到熟悉有点难度，所以我选的前端语言)

有了上面两个就可以开始了

主要我这边用到技术langchain+node+php+laravel

第一步创建一个前端文件夹，进入到文件夹，在初始化项目

TypeScript 复制代码

mkdir my-first-langchain-app
cd my-first-langchain-app
npm init -y

这里修改package.js里面的改为"type": "module"

第二部按照官网安装框架软件包，在安装openai集成包

TypeScript 复制代码

npm install langchain @langchain/core
npm install @langchain/openai

第三步安装配置文件；创建配置文件.env，这里以deepseek为例

TypeScript 复制代码

npm install dotenv

TypeScript 复制代码

DEEPSEEK_API_KEY="AI API密钥"

第五步写你的第一个测试程序：新建index.js

TypeScript 复制代码

// 1. 导入必要的模块
import 'dotenv/config';
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts";
import { StringOutputParser } from "@langchain/core/output_parsers";

// 2. 初始化AI模型
const model = new ChatOpenAI({
    apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, // 从环境变量读取密钥
    model: "deepseek-chat",
    temperature: 0.7, // 控制回答的随机性，值越高回答越有创造性
    baseURL: "https://api.deepseek.com/v1", // DeepSeek的API地址
});

// 3. 定义提示词模板
const promptTemplate = ChatPromptTemplate.fromMessages([
    ["system", "你是一个幽默的脱口秀演员。"],
    ["human", "给我讲一个关于{topic}的笑话。"],
]);

// 4. 设置输出解析器，将AI回复转为纯文本
const outputParser = new StringOutputParser();

// 5. 使用.pipe()方法将所有组件串联成一条工作链
const jokeChain = promptTemplate.pipe(model).pipe(outputParser);

// 6. 执行程序
async function main() {
    console.log("🤖 AI: 正在为你生成笑话...\n");
    const joke = await jokeChain.invoke({ topic: "程序员" });
    console.log(`😄 AI生成的${joke}`);
}

main().catch(console.error);

第六步运行测试：

TypeScript 复制代码

node index.js