MySQL事务(下)---MySQL InnoDB MVCC 与 Read View:从隐藏列、Undo Log 到 RR 与 RC 的本质区别

目录

1.如何理解隔离性2

读-写

3个记录隐藏列字段

[undo 日志](#undo 日志)

[模拟 MVCC](#模拟 MVCC)

[Read View](#Read View)

[read view实验](#read view实验)

[2.RR 与 RC的本质区别](#2.RR 与 RC的本质区别)

[RR 与 RC的本质区别](#RR 与 RC的本质区别)


1.如何理解隔离性2

数据库并发的场景有三种:

  • 读-读 :不存在任何问题,也不需要并发控制
  • 读-写 :有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题,可能遇到脏读,幻读,不可重复读
  • 写-写 :有线程安全问题,可能会存在更新丢失问题,比如第一类更新丢失,第二类更新丢失(后面补充)

读-写

多版本并发控制( MVCC )是一种用来解决 读-写冲突 的无锁并发控制

为事务分配单向增长的事务ID,为每个修改保存一个版本,版本与事务ID关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照。 所以 MVCC 可以为数据库解决以下问题

  • 在并发读写数据库时,可以做到在读操作时不用阻塞写操作,写操作也不用阻塞读操作,提高了数 据库并发读写的性能
  • 同时还可以解决脏读,幻读,不可重复读等事务隔离问题,但不能解决更新丢失问题

1.每个事务都要有自己的事务ID,可以根据事务ID的大小,来决定事务到来的先后顺序

2.mysqld可能会面临多个事务的情况,事务也有自己的生命周期,mysqld要对多个事务进行管理。
先描述,再组织!事务在我看来,mysqld中一定是对应的一个或者一套结构体对象/类对象,事务也要有自己的结构体。对事务的管理工作,就变成了对事务的增删查改。

理解 MVCC 需要知道三个前提知识:

  • 3个记录隐藏字段
  • undo 日志
  • Read View

3个记录隐藏列字段

  • DB_TRX_ID :6 byte,最近修改( 修改/插入 )事务ID,记录创建这条记录/最后一次修改该记录的事务ID

  • DB_ROLL_PTR : 7 byte,回滚指针,指向这条记录的上一个版本(简单理解成,指向历史版本就行,这些数据一般在 undo log 中)

  • DB_ROW_ID : 6 byte,隐含的自增ID(隐藏主键),如果数据表没有主键, InnoDB 会自动以 DB_ROW_ID 产生一个聚簇索引

    补充:实际还有一个删除flag隐藏字段, 即记录被更新或删除并不代表真的删除,而是删除flag变了

    [root@iZ5waahoxw3q2bZ ~]# mysql -uroot -p

    mysql> use test_db;
    Reading table information for completion of table and column names
    You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

    Database changed
    mysql> show tables;
    +---------------------+
    | Tables_in_test_db |
    +---------------------+
    | account |
    | class |
    | duplicate_table |
    | exam_result |
    | for_delete |
    | myclass |
    | old_duplicate_table |
    | pick_course |
    | stu |
    | student |
    | students |
    | t1 |
    | t10 |
    | t11 |
    | t12 |
    | t13 |
    | t14 |
    | t15 |
    | t16 |
    | t2 |
    | t3 |
    | t4 |
    | t5 |
    | t6 |
    | t7 |
    | t8 |
    | t9 |
    | test |
    | test_key |
    | tt21 |
    | tt22 |
    | user |
    | votes |
    +---------------------+
    33 rows in set (0.00 sec)

    mysql> drop table student;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    mysql> create table if not exists student(
    -> name varchar(11) not null,
    -> age int not null
    -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    mysql> desc student;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | name | varchar(11) | NO | | NULL | |
    | age | int(11) | NO | | NULL | |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    2 rows in set (0.01 sec)

    mysql> insert into student (name, age) values ('张三', 28);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    mysql> select * from student;
    +--------+-----+
    | name | age |
    +--------+-----+
    | 张三 | 28 |
    +--------+-----+
    1 row in set (0.00 sec)

name age DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) DB_ROW_ID (隐式主键) DB_ROLL_PTR (回滚指针)
张三 28 null 1 null

我们目前并不知道创建该记录的事务ID,隐式主键,我们就默认设置成null,1。第一条记录也没有其他 版本,我们设置回滚指针为null。

undo 日志

MySQL 将来是以服务进程的方式,在内存中运行。我们之前 所讲的所有机制:索引,事务,隔离性,日志等,都是在内存中完成的,即在 MySQL 内部的相关缓冲区中,保存相关数据,完成各种判断操作。然后在合适的时候,将相关数据刷新到磁盘当中的。

所以,我们这里理解undo log ,简单理解成,就是MySQL 中的一段内存缓冲区,用来保存日志数据的就行。

模拟 MVCC

name age DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) DB_ROW_ID (隐式主键) DB_ROLL_PTR (回滚指针)
张三 28 9 1 null

现在有一个事务10(仅仅为了好区分),对student表中记录进行修改(update):将name(张三)改成

name(李四)。

  • 事务10,因为要修改,所以要先给该记录加行锁。

  • 修改前,现将改行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就有了一行副本数据。(原理就是写时拷贝)

    | name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |

    张三 28 9 1 0xaa

    假设0xaa指向原来的

  • 所以现在 MySQL 中有两行同样的记录。现在修改原始记录中的name,改成 '李四'。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前 事务10 的ID, 我们默认从 10 开始,之后递增。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址,从而指向副本记录,既表示我的上一个版本就是它。

    | name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |

    李四 28 10 1 0xaa

    undo log

    | name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |

    张三 28 9 1 null
  • 事务10提交,释放锁。

此时,最新的记录是'李四'那条记录。

  • 现在又有一个事务11,对student表中记录进行修改(update):将age(28)改成age(38)。
  • 事务11,因为也要修改,所以要先给该记录加行锁。(该记录是那条?)
  • 修改前,现将改行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就又有了一行副本数据。此时,新的副本,我们采用头插方式,插入undo log。
  • 现在修改原始记录中的age,改成 38。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前 事务11 的ID。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址,从而指向副本记录,既表示我的上一个版本就是它。
  • 事务11提交,释放锁。

| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |

李四 38 11 1 0xbb

undo log

| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |

李四 28 10 1 0xaa

| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |

张三 28 9 1 null

这样,我们就有了一个基于链表记录的历史版本链。所谓的回滚,无非就是用历史数据,覆盖当前数据。

上面的一个一个版本,我们可以称之为一个一个的快照。

思考

上面是以更新(`upadte`)主讲的,如果是`delete`呢?一样的,别忘了,删数据不是清空,而是设置flag 为删除即可。也可以形成版本。

如果是`insert`呢?因为`insert`是插入,也就是之前没有数据,那么`insert`也就没有历史版本。但是一般为了回滚操作,insert的数据也是要被放入undo log中,如果当前事务commit了,那么这个undo log 的历史insert记录就可以被清空了。

总结一下,也就是我们可以理解成,`update`和`delete`可以形成版本链,`insert`暂时不考虑。

那么`select`呢?

首先,`select`不会对数据做任何修改,所以,为`select`维护多版本,没有意义。不过,此时有个问题,就是:

select读取,是读取最新的版本呢?还是读取历史版本?

当前读:读取最新的记录,就是当前读。增删改,都叫做当前读,select也有可能当前读,比如:select lock in share mode(共享锁), select for update (这个好理解,我们后面不讨论)

快照读:读取历史版本(一般而言),就叫做快照读。(这个我们后面重点讨论)

我们可以看到,在多个事务同时删改查的时候,都是当前读,是要加锁的。那同时有select过来,如果也要读取最新版(当前读),那么也就需要加锁,这就是串行化。

但如果是快照读,读取历史版本的话,是不受加锁限制的。也就是可以并行执行!换言之,提高了效率,即MVCC的意义所在。

那么,是什么决定了,select是当前读,还是快照读呢?隔离级别!

那为什么要有隔离级别呢?

事务都是原子的。所以,无论如何,事务总有先有后。

但是经过上面的操作我们发现,事务从begin->CURD->commit,是有一个阶段的。也就是事务有执行前,执行中,执行后的阶段。但,不管怎么启动多个事务,总是有先有后的。

那么多个事务在执行中,CURD操作是会交织在一起的。那么,为了保证事务的"有先有后",是不是应该让不同的事务看到它该看到的内容,这就是所谓的隔离性与隔离级别要解决的问题。

先来的事务,应不应该看到后来的事务所做的修改呢?

那么,如何保证,不同的事务,看到不同的内容呢?也就是如何如何实现隔离级别?

Read View

Read View就是事务进行 快照读 操作的时候生产的 读视图 (Read View),在该事务执行的快照读的那一 刻,会生成数据库系统当前的一个快照,记录并维护系统当前活跃事务的ID(当每个事务开启时,都会被分配一个ID, 这个ID是递增的,所以最新的事务,ID值越大)

Read View 在 MySQL 源码中,就是一个类,本质是用来进行可见性判断的。 即当我们某个事务执行快照读的时候,对该记录创建一个 Read View 读视图 ,把它比作条件,用来判断当前事务能够看到哪个版本的数据,即可能是当前最新的数据,也有可能是该行记录的 undo log 里面的某个版本的数据。

下面是 ReadView 结构,我们简化了一下

复制代码
class ReadView {
    // 省略...
 
 private:
    /** 高水位,大于等于这个ID的事务均不可见*/
    trx_id_t m_low_limit_id;

    /** 低水位:小于这个ID的事务均可见 */
    trx_id_t m_up_limit_id;

    /** 创建该 Read View 的事务ID*/
    trx_id_t m_creator_trx_id;

    /** 创建视图时的活跃事务id列表*/
    ids_t m_ids;

    /** 配合purge,标识该视图不需要小于m_low_limit_no的UNDO LOG,
    * 如果其他视图也不需要,则可以删除小于m_low_limit_no的UNDO LOG*/
    trx_id_t m_low_limit_no;

    /** 标记视图是否被关闭*/
    bool m_closed;

    // 省略...
};

m_ids; //一张列表,用来维护Read View生成时刻,系统正活跃的事务ID

up_limit_id; //记录m_ids列表中事务ID最小的ID(没有写错)

low_limit_id; //ReadView生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID,也就是目前已出现过的事

务ID的 最大值+1(也没有写错)

creator_trx_id //创建该ReadView的事务ID

我们在实际读取数据版本链的时候,是能读取到每一个版本对应的事务ID的,即:当前记录的 DB_TRX_ID 。

那么,我们现在手里面有的东西就有,当前快照读的 ReadView 和 版本链中的某一个记录的 DB_TRX_ID 。

所以现在的问题就是,当前快照读,应不应该读到当前版本记录。一张图,解决所有问题!

read view 是一个对象,值初始化之后,不变了(一次)

read view是事务可见性的一个类,不是事务创建出来,就会有read view。而且当这个事务(已经存在),首次进行快照读的时候,mysql形成read view!


read view实验

假设当前有条记录:

| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |

张三 28 null 1 null

事务操作:

事务1 id=1 事务2 id=2 事务3 id=3 事务4 id=4
事务开始 事务开始 事务开始 事务开始
... ... ... 修改且已提交
进行中 快照读 进行中
... ... ...

事务4:修改name(张三) 变成name(李四)

当 事务2 对某行数据执行了 快照读 ,数据库为该行数据生成一个 Read View 读视图

//事务2的 Read View

m_ids; // 1,3 正在活跃的事务id

up_limit_id; // 1 记录m_ids列表中事务ID最小的ID

low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务ID

ReadView生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID,也就是目前已出现过的事务ID的 最大值+1

creator_trx_id // 2 创建该ReadView的事务ID

只有事务4修改过该行记录,并在事务2执行快照读前,就提交了事务。

我们的事务2在快照读该行记录的时候,就会拿该行记录的 DB_TRX_ID 去跟up_limit_id,low_limit_id和活跃事务ID列表(trx_list) 进行比较,判断当前事务2能看到该记录的版本。

//事务2的 Read View

m_ids; // 1,3

up_limit_id; // 1

low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务ID

creator_trx_id // 2

//事务4提交的记录对应的事务ID

DB_TRX_ID=4

//比较步骤

DB_TRX_ID(4)< up_limit_id(1) ? 不小于,下一步

DB_TRX_ID(4)>= low_limit_id(5) ? 不大于,下一步

m_ids.contains(DB_TRX_ID) ? 不包含,说明,事务4不在当前的活跃事务中。

//结论

故,事务4的更改,应该看到。

所以事务2能读到的最新数据记录是事务4所提交的版本,而事务4提交的版本也是全局角度上最新的版本

2.RR 与 RC的本质区别

当前读和快照读在RR级别下的区别

复制代码
终端12
--设置RR模式下测试
mysql> set global transaction isolation level REPEATABLE READ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

--退出重进
mysql> quit;
Bye
[root@iZ5waahoxw3q2bZ ~]# mysql -uroot -p

mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

--依旧用之前的表
mysql> use test_db;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

终端1
mysql> desc user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| age   | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
| name  | varchar(16) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+-----+-----------+
| id | age | name      |
+----+-----+-----------+
|  1 |  56 | 欧阳锋    |
|  2 |  26 | 黄蓉      |
|  3 |  18 | 杨过      |
|  4 |  16 | 小龙女    |
|  5 |  36 | 郭靖      |
+----+-----+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from user;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
Empty set (0.00 sec)

--插入一条记录,用来测试
mysql> insert into user (id, age, name) values (1, 15,'黄蓉');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+-----+--------+
| id | age | name   |
+----+-----+--------+
|  1 |  15 | 黄蓉   |
+----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

用例1

复制代码
终端12
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+-----+--------+
| id | age | name   |
+----+-----+--------+
|  1 |  15 | 黄蓉   |
+----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

终端1
mysql> update user set age=18 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

终端2
mysql> select * from user;
+----+-----+--------+
| id | age | name   |
+----+-----+--------+
|  1 |  15 | 黄蓉   |
+----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from user lock in share mode;
+----+-----+--------+
| id | age | name   |
+----+-----+--------+
|  1 |  18 | 黄蓉   |
+----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

表1

事务A操作 事务A描述 事务B描述 事务B操作
begin 开启事务 开启事务 begin
select * from user 快照读 (无影响) 查询 快照读查询 select * from user
update user set age=18 where id=1; 更新 age=18 - -
commit 提交事务 - -
select 快照读,没有读到age=18 select * from user
select lock in share mode当前读,读到age=18 select * from user lock in share mode

看到的 15,是基于 REPEATABLE-READ(可重复读,MySQL默认隔离级别) 下的 MVCC(多版本并发控制) 机制。

假设操作顺序是这样的:

  1. 事务1 开启事务,还没提交。

  2. 事务2 开启事务,先执行第一次 select * from user(快照读)。

    • 此时,事务2会生成一个一致性视图。

    • 在这个视图里,它看到的是旧数据 age=15

  3. 事务1 执行 update set age=18,并 commit

  4. 事务2 再次执行 select * from user(快照读)。

    • 因为在 REPEATABLE-READ 级别下,普通 select 是快照读,它会继续使用之前生成的视图,所以依然读到 age=15
  5. 事务2 执行 select ... lock in share mode(当前读)。

    • 当前读会去读取最新的已提交数据,所以读到 age=18

用例2

复制代码
终端12
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

终端1
mysql> select * from user;
+----+-----+--------+
| id | age | name   |
+----+-----+--------+
|  1 |  18 | 黄蓉   |
+----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> update user set age=28 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


终端2
mysql> select * from user lock in share mode;
+----+-----+--------+
| id | age | name   |
+----+-----+--------+
|  1 |  28 | 黄蓉   |
+----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from user;
+----+-----+--------+
| id | age | name   |
+----+-----+--------+
|  1 |  28 | 黄蓉   |
+----+-----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

表2

事务A操作 事务A描述 事务B描述 事务B操作
begin 开启事务 开启事务 begin
select * from user 快照读,查到 age=18 - -
update user set age=28 where id=1; 更新 age=28 - -
commit 提交事务 - -
select 快照读 age=28 select * from user
select lock in share mode当前读 age=28 select * from user lock in share mode

用例1与用例2:唯一区别仅仅是 表1 的事务B在事务A修改age前 快照读过一次age数据

而表2 的事务B在事务A修改age前没有进行过快照读。

结论:

  • 事务中快照读的结果是非常依赖该事务首次出现快照读的地方,即某个事务中首次出现快照读,决定该事务后续快照读结果的能力
  • delete同样如此

read view形成的时机的不同,会影响事务的可见性!

RR 与 RC的本质区别

  • 正是Read View生成时机的不同,从而造成RC,RR级别下快照读的结果的不同
  • 在RR级别下的某个事务的对某条记录的第一次快照读会创建一个快照及Read View, 将当前系统活 跃的其他事务记录起来
  • 此后在调用快照读的时候,还是使用的是同一个Read View,所以只要当前事务在其他事务提交更新之前使用过快照读,那么之后的快照读使用的都是同一个Read View,所以对之后的修改不可见;
  • 即RR级别下,快照读生成Read View时,Read View会记录此时所有其他活动事务的快照,这些事务的修改对于当前事务都是不可见的。而早于Read View创建的事务所做的修改均是可见
  • 而在RC级别下的,事务中,每次快照读都会新生成一个快照和Read View, 这就是我们在RC级别下的事务中可以看到别的事务提交的更新的原因
  • 总之在RC隔离级别下,是每个快照读都会生成并获取最新的Read View;而在RR隔离级别下,则是同一个事务中的第一个快照读才会创建Read View, 之后的快照读获取的都是同一个Read View。
  • 正是RC每次快照读,都会形成Read View,所以,RC才会有不可重复读问题。

感谢你的观看,期待我们下次再见!

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