JavaRestClient操作
概述
JavaRestClient用来操作ES,这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给ES。
官方文档地址:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
依赖:
xml
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
注意要与es的版本一致,不要使用默认springboot的版本,可自己设置父文件的版本
初始化RestHighLevelClient:
初始化的代码如下:
Java
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://localhost:9200")
));
可进行测试
java
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://localhost:9200")
));
}
@Test
void testConnect() {
System.out.println(client);
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
索引库操作
创建索引库
java
@Test
void testCreateIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("items");
// 2.准备请求参数
request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
MAPPING_TEMPLATE需要填写自己的json格式mapping要求
删除索引库
java
@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("items");
// 2.发送请求
client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
判断索引库是否存在
java
@Test
void testExistsIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("items");
// 2.发送请求
boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.输出
System.err.println(exists ? "索引库已经存在!" : "索引库不存在!");
}
查看索引库
java
@Test
void GetIndex() throws IOException {
//1、创建index判断请求
GetIndexRequest getIndexRequest = new GetIndexRequest("items");
//2、发送判断请求
GetIndexResponse getIndexResponse = client.indices().get(getIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
// 3、1. 获取所有索引名
System.out.println(getIndexResponse.getIndices());
// 3、2. 获取 mappings
System.out.println(getIndexResponse.getMappings());
// 3、3 获取 settings
System.out.println(getIndexResponse.getSettings());
// 3、4. 获取 aliases
System.out.println(getIndexResponse.getAliases());//3、判断是否为空
}
总结
avaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象。
索引库操作的基本步骤:
- 初始化
RestHighLevelClient - 创建XxxIndexRequest。XXX是
Create、Get、Delete - 准备请求参数(
Create时需要,其它是无参,可以省略) - 发送请求。调用
RestHighLevelClient#indices().xxx()方法,xxx是create、exists、delete
文档操作
初始化
1、引入数据库方便数据引入
@SpringBootTest(properties = "spring.profiles.active=local")提供了数据库入口
2、初始化RestHighLevelClient
java
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("")));
3、及时关闭连接
this.client.close();
java
package com.hmall.item.es;
import com.hmall.item.service.IItemService;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.io.IOException;
@SpringBootTest(properties = "spring.profiles.active=local")
public class DocumentTest {
private RestHighLevelClient client;
@Autowired
private IItemService itemService;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
新增文档
新增文档时要输入数据的内容,但手动输入过于繁琐
使用数据库输入更加方便
但数据库输入的数据并非全部需要,而且具有格式问题
我们需要新建doc类,将需要的属性放入
如
java
@Data
@ApiModel(description = "索引库实体")
public class ItemDoc{
@ApiModelProperty("商品id")
private String id;
@ApiModelProperty("商品名称")
private String name;
@ApiModelProperty("价格(分)")
private Integer price;
@ApiModelProperty("商品图片")
private String image;
@ApiModelProperty("类目名称")
private String category;
@ApiModelProperty("品牌名称")
private String brand;
@ApiModelProperty("销量")
private Integer sold;
@ApiModelProperty("评论数")
private Integer commentCount;
@ApiModelProperty("是否是推广广告,true/false")
private Boolean isAD;
@ApiModelProperty("更新时间")
private LocalDateTime updateTime;
}
再新建时,将数据库的数据格式item使用hutool变为itemdoc,再转为json,即可使用
java
@Test
void testAddDocument() throws IOException {
// 1.根据id查询商品数据
Item item = itemService.getById(100002644680L);
//2、转为itemdoc
ItemDoc itemdoc=BeanUtil.copyProperties(item,ItemDoc.class);
System.out.println(itemdoc.getId());
//3、转为json
String doc=JSONUtil.toJsonStr(itemdoc);
//4、准备request对象
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("item").id(itemdoc.getId());
//2、准备JSON文档
indexRequest.source(doc, XContentType.JSON);
//3、发送请求
client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
}
查询文档
Java
@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
// 1.准备Request对象
GetRequest request = new GetRequest("items").id("100002644680");
// 2.发送请求
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.获取响应结果中的source
String json = response.getSourceAsString();
ItemDoc itemDoc = JSONUtil.toBean(json, ItemDoc.class);
System.out.println("itemDoc= " + ItemDoc);
}
修改文档
全局修改:与新增文档一样
如果不存在,则为index,如果存在,则为update
局部修改:
Java
@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
UpdateRequest request = new UpdateRequest("items", "100002644680");
// 2.准备请求参数
request.doc(
"price", 58800,
"commentCount", 1
);
// 3.发送请求
client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
删除文档
Java
@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {
// 1.准备Request,两个参数,第一个是索引库名,第二个是文档id
DeleteRequest request = new DeleteRequest("item", "100002644680");
// 2.发送请求
client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
批处理
我们如果要将这些数据导入索引库,肯定不能逐条导入,而是采用批处理方案。常见的方案有:
- 利用Logstash批量导入
- 需要安装Logstash
- 对数据的再加工能力较弱
- 无需编码,但要学习编写Logstash导入配置
- 利用JavaAPI批量导入
- 需要编码,但基于JavaAPI,学习成本低
- 更加灵活,可以任意对数据做再加工处理后写入索引库
基于javaapi时:
BulkRequest中提供了add方法,用以添加其它CRUD的请求:
,能添加的请求有:
IndexRequest,也就是新增UpdateRequest,也就是修改DeleteRequest,也就是删除
例:
java
@Test
void testBulk() throws IOException {
// 1.创建Request
BulkRequest request = new BulkRequest();
// 2.准备请求参数
request.add(new IndexRequest("items").id("1").source("json doc1", XContentType.JSON));
request.add(new IndexRequest("items").id("2").source("json doc2", XContentType.JSON));
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
当我们插入大量数据时,需要分开插入
例:
java
@Test
void testLoadItemDocs() throws IOException {
// 分页查询商品数据
int pageNo = 1;
int size = 1000;
while (true) {
Page<Item> page = itemService.lambdaQuery().eq(Item::getStatus, 1).page(new Page<Item>(pageNo, size));
// 非空校验
List<Item> items = page.getRecords();
if (CollUtils.isEmpty(items)) {
return;
}
log.info("加载第{}页数据,共{}条", pageNo, items.size());
// 1.创建Request
BulkRequest request = new BulkRequest("items");
// 2.准备参数,添加多个新增的Request
for (Item item : items) {
// 2.1.转换为文档类型ItemDTO
ItemDoc itemDoc = BeanUtil.copyProperties(item, ItemDoc.class);
// 2.2.创建新增文档的Request对象
request.add(new IndexRequest()
.id(itemDoc.getId())
.source(JSONUtil.toJsonStr(itemDoc), XContentType.JSON));
}
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 翻页
pageNo++;
}
}
总结
文档操作的基本步骤:
- 初始化
RestHighLevelClient - 创建XxxRequest。
- XXX是
Index、Get、Update、Delete、Bulk
- XXX是
- 准备参数(
Index、Update、Bulk时需要) - 发送请求。
- 调用
RestHighLevelClient#.xxx()方法,xxx是index、get、update、delete、bulk
- 调用
- 解析结果(
Get时需要)