Claude Code 接入 DeepSeek 或多模型教程（Linux）

众所周知Claude code很强

但是Claude官方的模型太贵了怎么办？

接入其他模型让你随心所欲的使用Claude code

Claude Code + 其他模型

这里以 DeepSeek 为例：

方法一：

1. 编辑 `.bashrc`

bash 复制代码

nano ~/.bashrc

2. 在最末尾添加这些

添加完后 Claude Code 会在使用的过程中自动切换模型。

bash 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的DeepSeek_API_Key"

export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v4-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-v4-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-v4-pro"

export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-v4-flash"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-v4-flash"

保存：

bash 复制代码

ctrl+o
enter
ctrl+x

看以下目录树可以更了解不同参数的作用：

text 复制代码

Claude Code 模型分配
├── ANTHROPIC_MODEL（默认主模型）
│   └── 控制直接输入 claude 后主对话使用的模型
│       └── deepseek-v4-pro
│
├── ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL（Opus 档位模型）
│   └── 控制高强度推理任务使用的模型
│       └── deepseek-v4-pro
│
├── ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL（Sonnet 档位模型）
│   └── 控制普通编程和日常任务使用的模型
│       └── deepseek-v4-pro
│
├── ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL（Haiku 档位模型）
│   └── 控制轻量、快速、低成本任务使用的模型
│       └── deepseek-v4-flash
│
└── CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL（子 Agent 模型）
    └── 控制后台子任务和并行小任务使用的模型
        └── deepseek-v4-flash

Xiaomi 的 MiMo 模型同样也是这样配置：

bash 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的小米MiMo_API_KEY"

export ANTHROPIC_MODEL="mimo-v2.5-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="mimo-v2.5-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="mimo-v2.5-pro"

export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="mimo-v2-flash"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="mimo-v2-flash"

3. 生效

bash 复制代码

source ~/.bashrc

4. 启动 Claude Code

bash 复制代码

claude

方法二：

由于 Hermes 默认不会继承用户的 .bashrc 环境变量，因此更推荐使用独立环境文件和启动脚本的方式。

方法二稍微麻烦一点，但可以同时配置多个模型。

text 复制代码

/home/用户名/
├── .claude-env-mi        # 小米 MiMo 配置
├── .claude-env-dp        # DeepSeek 配置
└── .local/bin/
    ├── claude-mi         # 启动 MiMo
    └── claude-dp         # 启动 DeepSeek

完整目录树：

text 复制代码

/home/用户名
├── .claude-env-dp
│   ├── DeepSeek API 配置
│   ├── deepseek-v4-pro[1m]
│   └── deepseek-v4-flash
│
├── .claude-env-mi
│   ├── Xiaomi MiMo API 配置
│   ├── mimo-v2.5-pro
│   └── mimo-v2-flash
│
└── .local
    └── bin
        ├── claude-dp
        │   ├── source ~/.claude-env-dp
        │   └── 启动 Claude Code + DeepSeek
        │
        └── claude-mi
            ├── source ~/.claude-env-mi
            └── 启动 Claude Code + MiMo

这里用 DeepSeek 模型和 MiMo 模型为例：

1. 创建环境文件

先配置 DeepSeek 模型：

在用户目录下创建 .claude-env-dp 文件，用来配置模型和 API Key。

bash 复制代码

nano ~/.claude-env-dp

写入：

bash 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的DeepSeek_API_Key"

export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-v4-pro[1m]"

export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-v4-flash"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-v4-flash"

#export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"

保存：

bash 复制代码

ctrl+o
enter
ctrl+x

$!TIP$
如果是做比较复杂的任务可以添加：

export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"

判断项	开启	不开 / 用默认
适合场景	复杂任务、深度分析、长时间 Agent 工作	简单任务、快速修改、日常问答
Token 消耗	多	少
速度	慢	快
适合任务	代码审计、漏洞挖掘、大项目分析、复杂 Bug 修复、架构重构	写小脚本、改几行代码、生成注释、写 README、简单报错解释
风险	可能过度分析、过度修改、成本高	可能分析不够深、容易漏细节
推荐用法	重要任务临时开启	日常默认使用

$!TIP$
[1m] 表示 100 万上下文窗口（1 million context）。

适合大型项目、长上下文和长时间 Agent 工作流。

接着配置 MiMo 模型：

在用户目录下创建 .claude-env-mi 文件，用来配置模型和 API Key。

bash 复制代码

nano ~/.claude-env-mi

写入：

bash 复制代码

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的小米MiMo_API_KEY"

export ANTHROPIC_MODEL="mimo-v2.5-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="mimo-v2.5-pro"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="mimo-v2.5-pro"

export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="mimo-v2-flash"
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="mimo-v2-flash"

#export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"

保存：

bash 复制代码

ctrl+o
enter
ctrl+x

2. 创建启动脚本

先创建 DeepSeek 启动脚本：

bash 复制代码

mkdir -p ~/.local/bin
nano ~/.local/bin/claude-dp

写入：

bash 复制代码

#!/usr/bin/env bash
source "/home/用户名/.claude-env-dp"
exec /usr/local/bin/claude "$@"

保存：

bash 复制代码

ctrl+o
enter
ctrl+x

接着创建 MiMo 启动脚本：

bash 复制代码

nano ~/.local/bin/claude-mi

写入：

bash 复制代码

#!/usr/bin/env bash
source "/home/用户名/.claude-env-mi"
exec /usr/local/bin/claude "$@"

保存：

bash 复制代码

ctrl+o
enter
ctrl+x

给脚本执行权限：

bash 复制代码

chmod +x ~/.local/bin/claude-dp
chmod +x ~/.local/bin/claude-mi

确保 ~/.local/bin 在 PATH 中：

bash 复制代码

nano ~/.bashrc

bash 复制代码

echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

查看 Claude Code 实际路径：

bash 复制代码

which claude

如果不是：

bash 复制代码

/usr/local/bin/claude

请替换启动脚本中的实际路径。

3. 启动

启动 DeepSeek 模型的 Claude Code：

bash 复制代码

claude-dp

或者：

bash 复制代码

/home/用户名/.local/bin/claude-dp

启动 MiMo 模型的 Claude Code：

bash 复制代码

claude-mi

或者：

bash 复制代码

/home/用户名/.local/bin/claude-mi

最终效果

bash 复制代码

claude-dp

启动：

text 复制代码

Claude Code + DeepSeek

bash 复制代码

claude-mi

启动：

text 复制代码

Claude Code + Xiaomi MiMo

4. 可选：设置别名

如果你想输入更短的命令，可以在 .bashrc 中添加：

bash 复制代码

alias dp="claude-dp"
alias mi="claude-mi"

如果你想默认 codex 走 MiMo，可以添加：

bash 复制代码

alias codex="claude-mi"

生效：

bash 复制代码

source ~/.bashrc

注意：

alias 通常只对交互式 shell 有效。

如果是 Hermes、systemd、Docker 或后台 Agent 环境，更推荐直接使用完整路径：

bash 复制代码

/home/用户名/.local/bin/codex-dp
/home/用户名/.local/bin/codex-mi

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方法一：

1. 编辑 .bashrc

2. 在最末尾添加这些

3. 生效

4. 启动 Claude Code

方法二：

1. 创建环境文件

2. 创建启动脚本

3. 启动

最终效果

4. 可选：设置别名

Claude Code 接入 DeepSeek 或多模型教程（Linux）

1. 编辑 `.bashrc`