
比较一下,基于传统图像处理的车牌定位和基于YOLO 的车牌定位方法各自的优势是什么?
传统方法利用图像处理算法做边缘检测和车牌定位,不需要模型训练,但容易受到光照等各种因素的影响,不够鲁棒。这种方法适合在地库等保证环境条件的地方使用。
YOLO方法对环境变化的抵抗力较强,但需要大量训练数据才得能到较好的模型。

传统方法利用图像处理算法做边缘检测和车牌定位,不需要模型训练,但容易受到光照等各种因素的影响,不够鲁棒。这种方法适合在地库等保证环境条件的地方使用。
YOLO方法对环境变化的抵抗力较强,但需要大量训练数据才得能到较好的模型。