这个 6.6 k star 的仓库,我差点删库了。

关注我的老粉应该都比较清楚,我在古法编程时期写过很多成体系的技术文章。有些读者朋友通过这些文章拿到了大厂 offer,有些读者朋友通过参考这些文章考上了研究生,其中不乏北大,国内顶级 top 院校,很欣慰能通过这些文章帮助到大家。

我的这些技术文章都索引在了自己的 Github 上,有幸获得大家认可,如今这个 Github 也有 6.6 K 的 star 了,算是结丹初期了。

github.com/crisxuan/be...

但这都是之前的事情了,我现在把这些事情拎出来看,其实没什么意思。

我想说的是,这个 Github 我其实维护的不够好,因为后期教程停滞了,当偶尔看到新的 issue 和 pr 进来的时候,还是挺惭愧的。

如今 AI 时代来了,大家很多情况下已经不会再读这些硬核文章了,尤其是对于已经参加工作的各位来说,从短期来看 roi 比很低。

我如今在看到这个 Github 的时候,满眼都是自己小登时期淦文的影子。

是继续停滞更新,任由它继续像"破窗效应"一样烂下去,还是硬着头皮把它重新连载和更新上?

先不着急回答这个问题。

我先想到了海贼王,1997 年开始更新,到现在连载了 29 年,可以说这个作品就代表着尾田,尾田也代表着这个作品,纵观海贼王的更新以来,不乏有辉煌时刻和低谷时刻,尾田也因为各种事情停更过,但不管什么原因,他仍然在画,他仍然在向着他心中的那个 one piece 来 build and make 。

这么一想,其实答案就有了。

尾田没有因为时代变了、读者有了更多娱乐方式就把笔停下;那我因为"AI 时代来了",就把自己曾经一砖一瓦垒起来的东西丢在那儿任其腐朽,好像也说不过去。

我决定不让它继续烂下去。

我想换一种方式,让这个仓库重新活过来------就像路飞从最初的木桶里跳出来,有了新的伙伴和航线。

古法编程的那些硬核长文,依然会保留在那里作为旧时代的残党。

而新时代,我倒想看一下,到底有没有载我的船。

我不再追求教科书式的体系搭建,而是记录一个"古典程序员"在 AI 时代的真实探索。

我希望会把他变成,一个碳基生命在硅基生命时代折腾过的印记。我的每一步都像是在做实验,有试错,有反思,有和 AI 协作时的意外发现。

这样,每当我看到新的 issue 和 pr 时,不再是惭愧,而是又能像小登时期那样,骂骂咧咧又兴奋地淦起来了。

这或许就是我的 one piece------不是某个终点,而是那个还能 build,还能 make 的状态本身。

而这个 GitHub,我也不想让其只困在结丹初期了,虽然我不像韩立一样拥有小绿瓶,但我也应该也像韩立一样,找到自己的修仙之路。

第一步,我给这个 Github 重新绘制了一个 logo 。

这个名字,就叫 cxuan-ai-labs 好了,算是我一人 OPC 的实验室🧪了。

第二步,我把教程做成了在线预览版,直接挂在了 Github 上 crisxuan.github.io/bestJavaer/

新内容的主线我计划采用下面这几个进度:

  • AI 文章,这里收录我写过的 AI 方向的文章。
  • AI 资源,这里会收录我用过的,我觉得不错的资源,不局限于 Github 项目。
  • 我的作品 & 开源项目:这里说不好听一点,就是我用 AI 做的 garbage ,但我希望能从 garbage 中孵化一些"产品"出来。

  • 开发规约,这里会收录一些开发方向的建议,比如我最近的 github.com/crisxuan/ag... 这个 Github 就是一份面向通用软件项目的、先评估再接入 的 AI 辅助开发工作流指南。

  • 而把我之前的技术文章都放在了旧内容归档 里面,你仍然可以通过链接来查看。

后续的展望

关于内容方向

我把自己定位成一个"古典程序员在 AI 时代的探路者"。所以你不会在这里看到 prompt 大全、AI 副业速成指南之类的东西------那些自然有更擅长的人去做。我想记录的是:一个写过多年底层代码的人,是如何用 AI 重新理解系统、重新组织知识、重新定义效率的。这些文章可能会有错误的判断、会被打脸、会在半年后回头看觉得幼稚,但没关系,实验室的意义就在于允许实验失败

关于旧内容归档

那些"古法编程"时期的硬核长文,我会一直保留。它们是我敲下的地基,也是这个仓库 6.6K star 来时的路。

关于"作品与开源项目"

那个我说成是 garbage 的部分,其实是这个实验室里我最期待的一块。我相信很多有价值的东西都是从 garbage 里长出来的。我给自己定的策略是:用 AI 低成本地快速出原型,然后挑其中有生命力的持续打磨。如果你哪天在这里面看到一个像样的产品,那它一定是从一堆你不曾看到的垃圾里爬出来的。

最后

我不知道这个实验室最终能做成什么样,也没法保证它会变成多么厉害的项目。

但至少,我不打算再让这个仓库变成一个让我打开就惭愧的地方了。

尾田还在画他的 one piece,韩立还在找他的修仙路,我这个中登,也要探索新世界的航线了。

如果你对这个仓库有任何意见,欢迎提 issue 和 pr ,或者如果你对这个仓库有哪些指导性建议,也欢迎不吝赐教。

相关推荐
m沐沐1 小时前
【机器学习】Python 实现垃圾邮件分类(随机森林 + 可视化 + 特征重要性)
人工智能·python·随机森林·机器学习·分类·pycharm·回归算法
扫地僧9851 小时前
一个基于 PyTorch 手语翻译模型Xuanmen_Net
人工智能·pytorch·python
搬砖的小码农_Sky1 小时前
Windows环境下OpenClaw本地部署完整指南
人工智能·windows·ai·人机交互·agi
风舞雪凌月1 小时前
【总结】国产AI大模型公司汇总
人工智能
Hali_Botebie1 小时前
【光流】自动驾驶光流任务 DeFlow: Decoder of Scene Flow Network in Autonomous Driving
人工智能·机器学习·自动驾驶
知彼解己1 小时前
SQLite 核心实战:后端工程师视角
后端·golang·ai编程
IT_陈寒1 小时前
被Vite的HMR坑惨了,原来这样配置才能用对!
前端·人工智能·后端
“码”力全开1 小时前
解耦安防碎片化:基于 Docker 与边缘计算的 AI 视频中台架构设计(支持 GB28181/RTSP 与源码交付)
人工智能·docker·边缘计算
sali-tec1 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章80-长短脚
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉