数据库介绍
什么是数据库？
数据库是结构化数据集合，支持高效存储、管理和检索，可以持久存储数据，提供安全、可靠、高效的数据访问机制
为什么需要数据库？
•数据持久化：程序重启后数据不丢失
•数据共享：多用户/应用可并发访问
•数据一致性：通过事务机制（ACID）保证数据完整性
•高效查询：通过索引、优化器加速数据检索
数据库的发展
数据库分类
主流关系型数据库对比
| 数据库 | 优势 | 缺点 |
|---|---|---|
| MySQL | • 开源免费，社区活跃 • 高并发读写优化（OLTP场景） • 易部署，轻量级 | • 复杂查询性能较弱（如多表JOIN） • 功能扩展性有限（相比PostgreSQL） |
| PostgreSQL | • 功能全面（支持JSON、GIS、全文检索等） • 高度可扩展（自定义数据类型、函数） • ACID兼容性强 | • 默认配置下高并发性能略逊于MySQL • 内存消耗较高 |
| Oracle | • 企业级性能（高可用、分布式优化） • 强大的事务处理与锁机制 • 完善的商业支持与工具链 | • 高昂成本（商业授权） • 学习曲线陡峭，管理复杂 |
| SQL Server | • 与Windows生态深度集成（.NET、Azure） • 图形化管理工具（SSMS）易用 • 内置BI工具（SSAS、SSRS） | • 仅支持Windows/Linux（有限跨平台） • 社区版功能受限 |
| SQLite | • 零配置，嵌入式数据库（单文件） • 轻量级（库文件仅数MB） • 无服务端，适合本地存储 | • 不支持高并发（写锁全局） • 无用户权限管理 • 数据量不宜过大，SQL执行效率相对较低 |
| MongoDB（文档型） | • 灵活模式（JSON文档结构） • 水平扩展（分片集群） • 丰富的查询语言（类SQL语法） • 支持多文档事务（4.0+） | • 内存消耗较高 • 复杂关联查询性能弱于关系型数据库 |
| Redis（键值型） | • 内存存储，超高性能（10万+ QPS） • 支持多种数据结构（字符串、哈希、列表等） • 持久化（RDB/AOF）与高可用（哨兵/集群） | • 数据规模受内存限制 • 无复杂查询能力（仅键查询） • 高并发写入可能丢数据（异步持久化） |
| Neo4j（图数据库） | • 高效处理复杂关系（原生图存储） • 强大的图查询语言（Cypher） • ACID事务支持 | • 扩展性受限（社区版单机） • 存储非图数据效率低 |
数据库安装
软件在线安装sudo apt-getinstallsqlite3(软件)libsqlite3-dev(函数库)