【MySQL】一文梳理MySQL 8.0常用数据类型：含存储范围、对比差异与实操案例

文章目录

• 一、数据类型分类
• 二、数值类型
• • [1. bit类型](#1. bit类型)
  • [2. int系列类型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT）](#2. int系列类型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT）)
  • • [2.1 int系列类型 的存储范围](#2.1 int系列类型 的存储范围)
    • [2.2 指定有符号 和 无符号的字段类型](#2.2 指定有符号 和 无符号的字段类型)
  • [3. 小数类型](#3. 小数类型)
  • • [3.1 float（double类似）](#3.1 float（double类似）)
    • [3.2 decimal（比较 float、double 和 decimal的精度）](#3.2 decimal（比较 float、double 和 decimal的精度）)
  • [4. bool / boolean类型](#4. bool / boolean类型)
• 三、字符串类型
• • [1. char（定长字符串）](#1. char（定长字符串）)
  • [2. varchar（变长字符串）](#2. varchar（变长字符串）)
  • [3. char 和 varchar比较](#3. char 和 varchar比较)
  • [4. BLOB 和 TEXT 类型](#4. BLOB 和 TEXT 类型)
  • [5. 日期和时间类型](#5. 日期和时间类型)
  • [6. enum 和 set](#6. enum 和 set)
  • • [6.1 enum 和 set的语法](#6.1 enum 和 set的语法)
    • [6.2 使用案例（创建 和 插入 enum、set类型）](#6.2 使用案例（创建 和 插入 enum、set类型）)
    • [6.3 使用案例（通过 set 类型进行查询）](#6.3 使用案例（通过 set 类型进行查询）)

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一、数据类型分类

二、数值类型

1. bit类型

• 基本语法：

bit[(M)] : 位字段类型。M表示每个值的bit位的位数，范围从1到64。如果M被忽略，默认为1。

（1）示例：

bit字段在显示时，是按照 16进制 对应的值显示

bit类型无法存储超过范围的数据

2. int系列类型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT）

2.1 int系列类型 的存储范围

2.2 指定有符号 和 无符号的字段类型

• 在MySQL中，整型可以指定是有符号的和无符号的，默认是有符号的。
• 可以通过 UNSIGNED 来说明某个字段是无符号的

（1）示例：

有符号 tinyint 类型的存储范围：-128~127
无符号 tinyint 类型的存储范围：0~255

无法存储超出范围的数据

3. 小数类型

3.1 float（double类似）

• 语法：

float[(m, d)] [unsigned] : M指定显示长度，d指定小数位数，占用空间4个字节

（1）示例：

float(4,2) 表示的范围是-99.99 ~ 99.99，MySQL在保存值时会进行四舍五入。
如果定义的是 float(4,2) unsigned 这时，因为把它指定为无符号的数，范围是 0 ~ 99.99

验证MySQL在保存浮点值时会进行四舍五入

同理，如果是 float(6,3)，表示的范围就是-999.999 ~ 999.999
float(6,3) unsigned 表示的范围就是0 ~ 999.999
double的存储精度比float高，占用字节数比float大，占用8个字节

3.2 decimal（比较 float、double 和 decimal的精度）

• 语法：

decimal(m, d) [unsigned] : 定点数m指定长度，d表示小数点的位数

（1）示例：

decimal(5,2) 表示的范围是 -999.99 ~ 999.99
decimal(5,2) unsigned 表示的范围 0 ~ 999.99
decimal和float很像，但是有区别：float和decimal表示的精度不一样

• 核心区别总结（精度对比）

特性	FLOAT	DOUBLE	DECIMAL
存储方式	单精度浮点数 (IEEE 754)	双精度浮点数 (IEEE 754)	定点数 (以字符串形式精确存储)
占用空间	4 字节	8 字节	可变长度，每9位数字占4字节
精度范围	约7位有效数字	约15位有效数字	精确精度 ，由 (m,d) 定义
适用场景	科学计算、对精度要求不高的数据（如温度、百分比）	需要比FLOAT更高精度的科学计算	金融、货币计算、需要绝对精确的数值（如金额、库存）
计算速度	最快	较快	较慢（因为需要精确计算）
是否近似值	是，可能存在舍入误差	是，但误差比FLOAT小	否，精确值

4. bool / boolean类型

• 核心本质

MySQL 8.0 并没有原生实现独立的布尔类型，BOOL 和 BOOLEAN 只是 TINYINT(1) 的语法别名，当你在建表时声明字段为BOOL/BOOLEAN，MySQL会自动将其转换为TINYINT(1)，底层实际占用1字节存储空间，和普通TINYINT完全一致。

• 取值规则（MySQL对布尔值的语义规则约定如下）

FALSE： 关键字等价于整数0，代表逻辑假；

TRUE： 关键字等价于整数1，代表逻辑真；

所有非0值都会被MySQL识别为逻辑真，即使你存入2/-1这类其他值，判断时也会被当作真处理。

由于底层是TINYINT(1)，理论上可以存储 -128 ~ 127（有符号默认）范围内的任意整数，规范开发中仅使用0和1来表示二元状态。

• 实际使用示例

# 1. 建表：两种声明方式完全等价，最终都会转为TINYINT(1)
CREATE TABLE product (
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    is_on_sale BOOL,                   # 使用BOOL声明
    is_deleted BOOLEAN DEFAULT FALSE   # 使用BOOLEAN声明，设置默认假
);

# 2. 插入数据：三种写法均可正常工作
INSERT INTO product (name, is_on_sale, is_deleted)
VALUES ("无线耳机", TRUE, 0);                       # TRUE等价1，0等价FALSE

INSERT INTO product (name, is_on_sale, is_deleted)
VALUES ("机械键盘", 1, FALSE);                      # 直接使用数字也兼容

# 3. 条件查询：支持直观的布尔语义判断
# 方式1：直接根据布尔值过滤，等价于 WHERE is_on_sale != 0
SELECT * FROM product WHERE is_on_sale;

# 方式2：明确判断真假
SELECT * FROM product WHERE is_deleted = FALSE;

• 使用注意与最佳实践

（1）添加约束保证数据规范（如果需要严格限制只能存储0和1，可以新增CHECK约束）：

CREATE TABLE user (
    id INT PRIMARY KEY,
    is_active BOOL CHECK (is_active IN (0, 1))
);

（2）不要用BIT(1)替代BOOL： BIT类型读写兼容性差，很多编程语言的MySQL驱动会错误映射BIT(1)为字节数组，TINYINT(1)的兼容性和可维护性更好；

（3）默认值兼容性： MySQL 8.0.13及之后的版本才支持BOOL类型设置非NULL常量默认值，更低版本仅支持默认NULL。

（4）常见适用场景： 适合存储所有二元逻辑状态，比如用户激活状态、订单支付状态、功能开关、逻辑删除标记等。

三、字符串类型

1. char（定长字符串）

• 语法：

char(L): 固定长度字符串，L是可以存储的长度，单位为字符，最大长度值可以为255

（1）示例一：

char(2) 表示可以存放两个字符，可以是字母或汉字，但是不能超过2个

mysql> create table test_table( name char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into test_table values( 'ab');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into test_table values( '中国');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from test_table;
+------+
| name |
+------+
|  ab  |
|  中国 |
+------+

（2）示例二：

char(L)中，L是可以存储的长度，单位为字符，L最多只能是255

mysql> create table test_table( name char(256));
		ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'name' (max = 255); use
BLOB or TEXT instead

2. varchar（变长字符串）

• 语法：

varchar(L): 可变长度字符串，L表示字符长度，最大长度65535个字节

（1）示例：

mysql> create table test_table(id int ,name varchar(6)); --表示这里可以存放6个字符

mysql> insert into test_tablevalues( 'hello');

mysql> insert into test_tablevalues( '我爱你，中国');

mysql> select * from test_table;
+------------+
|    name    |
+------------+
|    hello   |
| 我爱你，中国 |
+------------+

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说明（关于varchar(len)，len到底是多大，这个len值，和表的编码密切相关）：

• varchar 所占字节数最大为65535，但是有1 - 3 个字节用于记录数据大小，所以说 有效字节数是65532。

• 当我们的表的编码是utf8mb4时，varchar(n) 的参数n最大值是65532/4=16383（因为utf8mb4中，一个字符占用4个字节）；

  如果编码是gbk，varchar(n)的参数n最大是65532/2=32766（因为gbk中，一个字符占用2字节）。

3. char 和 varchar比较

如何选择定长或变长字符串？

• 如果数据确定长度都一样，就使用定长（char），比如：身份证，手机号，md5
• 如果数据长度有变化,就使用变长(varchar), 比如：名字，地址，但是你要保证最长的能存的进去。
• 定长的磁盘空间比较浪费，但是效率高。
• 变长的磁盘空间比较节省，但是效率低。
• 定长的意义是，直接开辟好对应的空间
• 变长的意义是，在不超过自定义范围的情况下，用多少，开辟多少。

4. BLOB 和 TEXT 类型

（1） BLOB 类型（二进制大对象）

• 核心定义： 用于存储二进制数据（图片、音频、视频、PDF、加密数据等），不处理字符集/排序规则，完全保留原始字节。

• 细分类型（按容量区分）：

类型	最大存储容量	长度前缀开销	适用场景
TINYBLOB	255 字节	1 字节	短加密串、极小二进制数据
BLOB	≈ 64 KB	2 字节	小图标、短音频等小文件
MEDIUMBLOB	≈ 16 MB	3 字节	中等图片、短视频
LONGBLOB	≈ 4 GB	4 字节	超大二进制文件（谨慎用）

- 核心特点：

排序/比较按字节数值进行，天然区分大小写；

MySQL 8.0.13 之前不支持非NULL默认值，8.0.13+ 支持常量默认值；

无法对整列建立高效索引，仅支持前缀索引；

实际可用容量受系统参数 max_allowed_packet 限制。

（2） TEXT 类型（文本大对象）

• 核心定义： 用于存储大文本数据（文章、日志、长描述、JSON文档等），支持字符集和排序规则，会自动做编码转换，适合文本存储。

• 细分类型（按容量区分，UTF8MB4字符集下的实际存储参考）：

类型	最大字符数	对应最大容量	长度前缀开销	适用场景
TINYTEXT	255	≤ 255 字节	1 字节	短备注、个人简介
TEXT	≈ 1.6万	≈ 64 KB	2 字节	文章摘要、普通留言
MEDIUMTEXT	≈ 419万	≈ 16 MB	3 字节	长篇文章、完整日志
LONGTEXT	≈ 10亿	≈ 4 GB	4 字节	超大文档、全量代码（谨慎用）

注：UTF8MB4中单个字符最多占用4字节，因此TEXT实际可存储的字符数约为 65535 ÷ 4 = 16383 个字符。

• 核心特点：

排序/比较遵循绑定的字符集排序规则，可灵活配置是否区分大小写；

写入时会自动截断末尾空格，读取时不保留；

同样MySQL 8.0.13+ 才支持常量默认值；

MySQL 8.0+ 支持整列索引，但受限于16KB默认索引页大小，长字段索引效率很低，依然推荐使用前缀索引。

（3） BLOB vs TEXT 核心区别

对比维度	BLOB 类型	TEXT 类型
数据本质	二进制字节流	文本字符流
字符集处理	无字符集，不做编码转换	绑定表字符集，自动编解码
排序规则	按字节数值排序，区分大小写	按字符集规则排序，可自定义
空格处理	完整保留所有空格（包括末尾）	自动截断末尾空格
适用场景	图片、音频、文件等二进制数据	文章、日志、JSON等文本数据

（4） 使用注意与最佳实践

• 存储建议： 除非特殊需求，不建议直接将大文件（图片/视频）存储在数据库中，推荐数据库只存储文件在文件系统/对象存储的路径，能大幅提升数据库备份和查询性能；
• 索引优化： 对BLOB/TEXT字段建立索引时，必须指定前缀长度（例如 INDEX(content(100))），仅对常用前缀建立索引，避免整列索引带来的性能浪费；
• 性能注意： 如果查询中包含对BLOB/TEXT字段的排序、分组操作，会导致MySQL使用磁盘临时表替代内存临时表，性能下降明显，尽量避免这类操作；
• 容量选择： 不要过度选择大类型，例如能存下的情况下优先用TEXT而非MEDIUMTEXT，减少不必要的空间开销；
• 默认值限制： 如果使用低于8.0.13的MySQL版本，BLOB/TEXT不支持非NULL默认值，只能默认NULL。

5. 日期和时间类型

常用的日期和时间类型有如下三个：

• date： 日期 'yyyy-mm-dd' ，占用三字节
• datetime： 时间日期格式 'yyyy-mm-dd HH:ii:ss' 表示范围从 1000 到 9999 ，占用八字节
• timestamp： 时间戳，从1970年开始的 yyyy-mm-dd HH:ii:ss 格式和 datetime 完全一致，占用
  四字节

（1）示例：

将时间戳类型设置为 t3 timestamp DEFAULT current_timestamp；
添加数据时，时间戳自动被设置为当前时间

将时间戳类型设置为 t4 timestamp DEFAULT current_timestamp ON UPDATE current_timestamp；
添加数据时，时间戳自动被设置为当前时间；
更新数据时，时间戳会自动更新成当前时间

6. enum 和 set

6.1 enum 和 set的语法

• enum 的语法：

enum('选项1','选项2','选项3',...);

enum：枚举，"单选"类型；
该设定只是提供了若干个选项的值，最终一个单元格中，实际只存储了其中一个值；而且出于效率考虑，这些值实际存储的是"数字"，因为这些选项的每个选项值依次对应如下数字：1,2,3,...最多65535个；当我们添加枚举值时，也可以添加对应的数字编号。

• set 的语法：

set('选项值1','选项值2','选项值3', ...);

set：集合，"多选"类型；
该设定只是提供了若干个选项的值，最终一个单元格中，设计可存储了其中任意多个值；而且出于效率考虑，这些值实际存储的是"数字"，因为这些选项的每个选项值依次对应如下数字：1,2,4,8,16,32，... 最多64个。

6.2 使用案例（创建 和 插入 enum、set类型）

• 案例：

有一个调查表votes，需要调查人的喜好， 比如（登山，游泳，篮球，武术）中去选择(可以多选)，（男，女）单选

enum类型 使用数字标识的时候，就是正常的数组下标；
set类型 使用数字标识每个爱好的时候，采用比特位位置（位图）与 set中的爱好对应起来
例如：0011 代表选择前两个选项，0111 代表选择前三个选项

6.3 使用案例（通过 set 类型进行查询）

• 有如下数据，想查找只喜欢登山的人 和 所有喜欢登山的人：

mysql> select * from votes;
+----------+--------+----------------------+
| username | gender | hobby                |
+----------+--------+----------------------+
| jack     | 男     | 登山,游泳            |
| rose     | 女     | 登山,篮球            |
| john     | 男     | 游泳,武术            |
| lucky    | 女     | 游泳,篮球            |
| jane     | 女     | 登山,游泳,篮球       |
| macal    | 男     | 登山                 |
+----------+--------+----------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查找只喜欢登山的人：select * from votes where hobby='登山';

mysql> select * from votes where hobby='登山';
+----------+--------+--------+
| username | gender | hobby  |
+----------+--------+--------+
| macal    | 男     | 登山   |
+----------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

补充知识：集合查询使用find_ in_ set函数

find_in_set(sub, str_list) ：
如果 sub 在 str_list中，则返回下标；如果不在，返回0； str_list 用逗号分隔的字符串。

查找所有喜欢登山的人：select * from votes where find_in_set('登山', hobby);

mysql> select * from votes where find_in_set('登山', hobby);
+----------+--------+----------------------+
| username | gender | hobby                |
+----------+--------+----------------------+
| jack     | 男     | 登山,游泳            |
| rose     | 女     | 登山,篮球            |
| jane     | 女     | 登山,游泳,篮球       |
| macal    | 男     | 登山                 |
+----------+--------+----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

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