一、RAG解决什么问题
大模型幻觉问题
二、RAG的原理
1．将用户的问题(query)先和知识库做相关检索，检索出和问题相关的内容(context)
2．再将query和context融合拼接得到一个完整的结果：result
- 将result送入大模型得到最后的结果
三、RAG知识库构建主要流程
文档准备 → 文档切片 → 文档向量化
文档切片的目的是为了适应大模型的上下文长度限制，并提升检索的精确度和效率
四、知识库创建
1.资源 -- 知识库
2.知识库命名
3.上传文件
4.表结构配置-选择索引
5.预览
6.知识库中就能看到内容了
五、学习查询助手Bot创建
1.创建智能体
2.智能体命名
3.添加知识库
4.添加
5.测试效果
