LightRAG知识库

• 开源项目地址：

https://github.com/HKUDS/LightRAG

• 部署教程

https://www.cnblogs.com/JentZhang/p/18801719

• 需要用到的模型

可以通过配置，将模型配置到LightRAG中，用到的模型如下：

1. LLM：大语言模型，用于整理输出内容。模型举例：Qwen3（必需）。
2. Embedding：嵌入模型，用于把文字向量化。模型举例：BGE-M3（必需）。
3. Reranker：重排模型，用于筛选出最相关的N条信息。模型举例：bge-reranker（非必需）。

• 其他说明

1. 知识库数据默认存储为json文件，通过调整配置，可以把向量数据存储到向量数据库中，如果要存入向量库，需要部署向量数据库Milvus。