我有个朋友是做财务兼采购的。
他最近有个特别烦的工作：
整理各种报价单信息。
有时候是供应商发来的截图。
有时候是一张图片。
有时候干脆就是一段文字描述。
最后这些东西都要被他重新整理进 Excel。
项目名称、规格、数量、单位、单价、总价。
听起来不难。
但真正做起来，很折磨。
因为这不是一道复杂题。
这是重复劳动。
你得盯着图片看一眼，再切到 Excel 里打一条。
再回来看一眼，再打一条。
遇到数字多一点、截图糊一点、格式乱一点的时候，眼睛真的会看花。
最烦的是，录完之后还不能放心。
因为报价单这种东西，数量和单价错一个数字，后面就可能全错。
所以他不是只录一遍。
他还要再对一遍。
这类工作最消耗人的地方就在这里：
它不难，但它必须认真。
它没什么成就感，但你又不能随便糊弄。
AI 小工具的诞生
所以我就给他做了一个很小的工具，功能也不复杂。
把报价单截图或者图片上传进去，工具先做 OCR 图片识别，把里面的文字识别出来。
然后再把识别到的内容整理成一张可以编辑预览的报价单表格里。
如果对方发来的不是图片，而是一段文字描述，也可以直接粘贴进去，让工具帮忙整理。
由于他的报价单模版很多，我还增加了模版定制功能，让他可以随意增加多种模版，系统也支持智能识别常用规则，比如说序号，你可以填写NO，No等常见的写法，格式方面支持数字，文本，金额，基本就全覆盖了他的使用场景了。
最后确认没问题后，再导出成 Excel。
我还顺手把它封装成了 Windows 安装包，直接发给他。
他不用懂代码。
也不用配环境。
安装完就能用。
这个工具没有多神奇。
它也不是说可以 100% 替代人工审核。
图片太糊、格式太乱、数字识别错了，最后还是需要人检查。
但它能先干掉最烦的一步：
把截图里的报价单信息，一行一行手动敲进 Excel。
原来的流程是：
看截图。
手动录入。
反复切窗口。
重新核对。
现在至少可以变成：
上传图片。
自动识别。
检查修改。
导出 Excel。
这已经够了。
因为很多时候，用户要的不是一个"全自动智能系统"。
他只是想少干一点最烦的活。
一杯瑞幸的回报
他用完之后，给我转了 9.9。
说是表示感谢，请我喝杯瑞幸。
现在瑞幸这么没牌面了嘛，哈哈。
但这件事反而让我意识到一个问题：
很多真正有价值的小工具，不一定一开始就要做成很大的产品。
它可能只是帮一个人少打一遍字。
帮一个人少切几次窗口。
帮一个人少盯着截图对半小时数字。
这听起来很小。
小到很多人已经习惯忍了。
但只要你真的做过，就知道它有多烦。
报价单录入就是这种场景。
它不是宏大的需求。
也不是特别性感的赛道。
但它真实存在。
而且每天都在消耗一个具体的人。
很多人做 AI 产品，第一步就想大了
很多人聊 AI 产品，会下意识想做大平台、大系统、大自动化。
至少我看到的很多 Vibe Coding 项目，都是功能越堆越多。
页面要有。
登录要有。
数据库要有。
工作流要有。
最好还能接入一堆模型和自动化能力。
看起来很完整。
但问题是：
用户到底为什么要用它？
很多时候还没想清楚。
在真实工作里，用户最先愿意付费的，往往不是"改变世界"的功能。
而是这句话：
这个东西我每天都在干，能不能别让我再手动干了？
这才是很多 AI 小工具最真实的入口。
不是技术有多高级。
而是它有没有拿掉一个真实的人正在忍受的重复动作。
做 AI 小工具，先问这 3 个问题
所以我个人觉得做 AI 小工具最重要的，不是先问：
技术能不能更高级？
而是先问这 3 个问题：
第一，有没有一个真实的人，正在被一个重复动作消耗？
第二，这个动作能不能先被工具拿掉一部分？
第三，你能不能把这个问题解决到他愿意说一句"这个有用"？
如果这三个问题成立，这个工具就有意义。
哪怕它一开始很小。
哪怕它只服务一个人。
哪怕它只值一杯瑞幸。
因为很多有价值的产品，最开始都不是从"我要做一个大东西"开始的。
而是从一个很具体的人，真的少受了一点折磨开始的。
最后
我一直觉得，利他不是一句口号。
利他最朴素的方式，就是先看见别人的麻烦。
然后想办法帮他少浪费一点时间，少做一点重复劳动，少被一个小问题反复折磨。
当你真的解决了一个人的问题，回报不一定马上很大。
但你会得到一个很重要的信号：
这个方向不是你自己想出来的。
它是从真实需求里长出来的。
对普通人做 AI 产品来说，这个信号比一开始就做一个"大而全"的系统更重要。