旅游推荐数据集.csv

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链接: https://pan.baidu.com/s/17SUGSBoKs2KozXcMdmn27w?pwd=qgas 提取码: qgas

原文（https://www.kaggle.com/datasets/lucasbrownkk/tourism-recommendation-dataset）：

个性化推荐算法研究：适用于协同过滤、矩阵分解及深度学习推荐模型的训练与评估；混合推荐策略研究：数据集同时包含用户画像特征与交互行为特征，非常适合用于研究多源信息融合的混合推荐方法；情境感知推荐：考虑季节、节假日状态、团队游等情境特征。独立旅行有助于研究情境如何影响推荐效果------用户画像建模：丰富的人口统计与行为统计特征为用户画像方法的研究提供支持。

• 数据规模：包含来自 10,000 名用户 的 100,000 条 交互记录。
• 文件大小：19.77 MB。
• 文件格式：CSV（tourism_recommendation_dataset_en.csv）。
• 许可协议：CC0（公共领域）。
• 原作者：Lucas Brown kk（lucasbrownkk）。
• "lastDataUpdatedTimestamp": "2026-05-11T06:23:40.520Z"
  

数据集提供数据:

1. tourist_id
2. gender
3. age
4. age_group
5. source_province
6. attraction_name
7. attraction_category
8. attraction_level
9. city
10. province
11. ticket_price
12. visit_date
13. visit_duration_hours
14. spend_amount
15. other_spend
16. rating
17. is_group_tour
18. group_fee
19. trip_days
20. main_spots
21. transport_mode
22. season
23. is_holiday
24. recommendation_level
25. satisfaction_level