在Vscode连接的Docker容器中使用codex，并配置DeepSeek模型

文章目录

• 问题
• 配置
• • vscode连接docker容器
  • 容器安装cc-switch
  • 配置DeepSeek模型
  • • [1. 获取DeepSeek API Key](#1. 获取DeepSeek API Key)
    • [2. 添加DeepSeek模型到CC-Switch](#2. 添加DeepSeek模型到CC-Switch)
• 测试

问题

像codex这种AI编程插件，在生成代码之后，一般会创建测试环境，为了不把自己的电脑的环境搞得一团糟，所以借用Docker实现隔离，随它在docker容器里边操作，最后大不了删了容器便是。

本文介绍一种能在Vscode连接的Docker容器中使用codex，并配置DeepSeek模型的方法，这样写代码即省心又实惠。

配置

vscode连接docker容器

使用vscode连接容器并安装codex容器

安装好插件后，随便打开一个Python文件，可以看到对应的codex图标。

容器安装cc-switch

容器下载cc-switch: https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.16.1/CC-Switch-v3.16.1-Linux-x86_64.deb

安装软件

wget https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.16.1/CC-Switch-v3.16.1-Linux-x86_64.deb

sudo dpkg -i CC-Switch-v3.16.1-Linux-x86_64.deb

# 自动安装依赖
sudo apt install --fix-broken

启动CC-Switch：终端输入cc-switch后弹出设置窗口如下：

配置DeepSeek模型

1. 获取DeepSeek API Key

在开始配置之前，首先需要获取DeepSeek的API Key。这是连接DeepSeek服务的凭证：

1. 访问DeepSeek官网 ：打开浏览器，访问 DeepSeek官网
2. 注册/登录账号：如果没有账号，需要先注册；已有账号直接登录
3. 进入API管理页面：登录后，在控制台中找到"API Keys"或"密钥管理"页面
4. 创建新的API Key：点击"创建新密钥"按钮，系统会生成一个唯一的API Key
5. 复制并保存Key ：重要提示：API Key只会在创建时显示一次，请务必立即复制并妥善保存

安全建议：

• 不要将API Key直接提交到代码仓库
• 建议使用环境变量或配置文件存储
• 定期轮换API Key以提高安全性

2. 添加DeepSeek模型到CC-Switch

点击添加模型

找到DeepSeek

搞一下相关配置

然后保存设置

启用路由 ：注意设置端口为3000

启用DeepSeek模型

测试

值得注意的是，每次使用codex之前，都需要在容器终端运行cc-switch

小小问一下🤪

再让它写一个查看Excel文件的Python脚本。

测试OK！！！

参考：

• https://github.com/farion1231/cc-switch