【学习笔记】《Python编程 从入门到实践》第8章：函数定义、参数传递与模块导入

第8章 函数

系列第 8 篇：本文是《Python编程 从入门到实践》读书笔记系列的第 8 篇。

本文内容：函数定义、位置实参与关键字实参、默认值、返回值、传递列表、任意数量实参、函数存储在模块中。
本章目标：定义和调用函数，传递参数的各种方式，返回值，将函数存储在模块中。

开篇：这篇解决什么问题

函数不是为了让代码看起来高级，而是为了把一段有明确目的的逻辑收起来，需要时再调用。写脚本时，只要某段逻辑出现第二次，就可以考虑封装成函数。

本篇你会学到什么

• 如何定义和调用函数
• 位置参数、关键字参数、默认参数怎么用
• 函数如何返回值
• 列表传给函数时要注意什么
• 如何把函数放进模块里复用

场景案例：封装一条任务通知

不使用函数时，代码可能这样写：

task_name = 'daily_report'
owner = 'alice'
print('Task ' + task_name + ' is assigned to ' + owner + '.')

如果很多地方都要输出类似通知，就可以封装成函数：

def notify_task(task_name, owner):
    """Print a simple task notification."""
    print('Task ' + task_name + ' is assigned to ' + owner + '.')

notify_task('daily_report', 'alice')
notify_task('data_backup', 'bob')

函数让重复逻辑有了名字，也让代码更容易复用。

知识点拆解

1. 定义函数

def greet_user():
    """Display a simple greeting."""
    print("Hello!")

greet_user()

def 用来定义函数，缩进里的代码是函数体。函数定义后，不会自动执行，必须调用才会运行。

2. 向函数传递信息

def greet_user(username):
    """Display a greeting to the user."""
    print("Hello, " + username.title() + "!")

greet_user('alice')

username 是形参，'alice' 是实参。

3. 位置实参

位置实参按顺序匹配：

def describe_task(task_name, owner):
    print(task_name + ' -> ' + owner)

describe_task('daily_report', 'alice')

如果顺序写反，结果也会跟着变错。所以位置参数适合数量少、顺序很清楚的情况。

4. 关键字实参

关键字实参直接写参数名：

def describe_task(task_name, owner):
    print(task_name + ' -> ' + owner)

describe_task(owner='alice', task_name='daily_report')

这种写法顺序不重要，可读性更强。

5. 默认参数

def describe_task(task_name, status='pending'):
    print(task_name + ' is ' + status)

describe_task('daily_report')
describe_task('data_backup', 'done')

默认参数要放在没有默认值的参数后面。

6. 返回值

函数可以用 return 返回结果：

def build_task_name(project, task):
    full_name = project + '-' + task
    return full_name.lower()

name = build_task_name('WorkBuddy', 'Report')
print(name)

输出：

workbuddy-report

7. 返回字典

def build_task(task_name, owner, status='pending'):
    task = {
        'name': task_name,
        'owner': owner,
        'status': status,
    }
    return task

new_task = build_task('daily_report', 'alice')
print(new_task)

函数返回字典很常见，适合封装结构化数据。

8. 传递列表

def print_tasks(tasks):
    for task in tasks:
        print('- ' + task)

todo_tasks = ['write report', 'check email']
print_tasks(todo_tasks)

9. 函数中修改列表

列表传给函数后，函数内部可以修改它：

def finish_tasks(pending_tasks, finished_tasks):
    while pending_tasks:
        task = pending_tasks.pop()
        finished_tasks.append(task)

pending = ['write report', 'check email']
finished = []

finish_tasks(pending, finished)

print(pending)
print(finished)

如果不希望修改原列表，可以传副本：

finish_tasks(pending[:], finished)

10. 任意数量的位置实参

def make_tags(*tags):
    for tag in tags:
        print('#' + tag)

make_tags('python', 'note', 'beginner')

*tags 会把多个位置实参收集成元组。

11. 任意数量的关键字实参

def build_profile(username, **info):
    profile = {'username': username}
    for key, value in info.items():
        profile[key] = value
    return profile

profile = build_profile('alice', role='admin', location='beijing')
print(profile)

**info 会把关键字实参收集成字典。

12. 导入模块

可以把函数放到单独文件里，比如 task_utils.py：

def notify_task(task_name, owner):
    print('Task ' + task_name + ' is assigned to ' + owner + '.')

在另一个文件中导入：

from task_utils import notify_task

notify_task('daily_report', 'alice')

不建议为了省事到处使用 from module import *。明确导入需要的函数，可读性更好。

初学者容易踩的坑

问题	常见原因	建议
函数定义了但没执行	忘记调用	定义后写 function_name()
参数顺序传错	位置实参依赖顺序	参数多时用关键字实参
默认参数位置错误	默认参数放在普通参数前面	默认参数放最后
函数返回 None	忘记写 return	需要结果时必须 return
函数修改了原列表	传入的是同一个列表对象	不想修改时传副本 list[:]

工作里能怎么用

场景	函数可以怎么用
读取配置	load_config()
保存结果	save_result()
发送通知	notify_task()
校验输入	validate_input()
处理列表	filter_tasks()

示例：判断任务是否可以执行：

def can_run(task):
    return task.get('status') == 'pending'

task = {'name': 'daily_report', 'status': 'pending'}

if can_run(task):
    print('Run task.')

小结

• 函数用 def 定义，用函数名加括号调用
• 位置实参按顺序匹配
• 关键字实参按名称匹配，可读性更强
• 默认参数适合给常用值设置默认行为
• return 用来返回结果
• 函数可以接收列表，也可能修改列表
• *args 接收任意数量位置实参
• **kwargs 接收任意数量关键字实参
• 模块化能让函数跨文件复用

下一篇

下一篇继续讲类。函数能整理动作，类可以把数据和动作放在一起，更适合表达任务、用户、订单这类对象。