0x01 工具介绍
Cairn 是 Oritera 推出的通用状态空间 AI 求解引擎，以黑板架构为核心，依托事实、意图、提示三元模型自主探索未知路径，AI 渗透测试是其首个落地验证场景。系统由服务端、调度器与多并发工作容器构成，支持 Claude Code、Codex 等大模型后端，适配 CTF、漏洞研究、红队演练等场景。该工具曾在腾讯云黑客马拉松斩获第三，拿下全场唯一 AK。依托 Docker 快速部署，遵循 AGPLv3 开源协议，仅可在授权环境开展安全测试。
注意：现在只对常读和星标的才展示大图推送，建议大家把渗透安全HackTwo "设为 星标**⭐️****** "否 则可能就看不到了啦！
下载地址在末尾 #渗透安全HackTwo
0x02 功能介绍
✨核心能力
1. 黑板架构 + 显式 Fact-Intent 图
Cairn 的核心只有三个原语：
| 原语 | 含义 |
|---|---|
| Fact | 已确认的客观发现，写入共享黑板 |
| Intent | 声明的探索方向，尚未执行 |
| Hint | 人工判断随时注入，Agent下次读取时吸收 |
图从起点向目标生长：每个新 Fact 都是垫脚石，每个 Intent 都是向未知迈出的一步。
2. Agent Worker 的 OODA 循环
Worker 没有固定角色，任务在运行时根据图的当前状态动态生成：
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Observe：观察完整图状态
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Orient：定位当前进展
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Decide：决定下一步意图
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Act：执行探索并写回新 Fact
3. 三种任务类型，同一套 Worker
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Bootstrap：项目启动时直接尝试解题
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Reason：读取全图，判断目标是否达成，生成新 Intent
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Explore：认领一个 Intent，执行探索，输出 Fact
4. 纯黑板协调（Stigmergy）
Agent 之间无直接通信、无信息孤岛，完全通过共享黑板协调。
5. 多后端支持
支持 Claude Code、Codex、Pi 等 Worker 后端。
0x03 更新介绍
Dockerfile 增强：新增 aliyun-cli 支持，与 tccli、awscli 一并内置Docker
构建缓存：优化构建性能Worker
健康检查：新增可配置的健康检查模式，默认启动时检查
项目引导可选化：无 Worker 支持时自动跳过引导
配置模板化：dispatch.example.yaml 替换为本地专用模板，降低上手门槛0x04 使用介绍
📦安装与使用指南
环境要求
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macOS 或 Linux
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Python ≥ 3.12
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Docker
第一步：拉取 Worker 容器镜像
docker pull --platform=linux/amd64 ghcr.io/oritera/cairn-worker-container:latest第二步：配置调度器
cp dispatch.example.yaml dispatch.yaml# 编辑 dispatch.yaml，填入你的 LLM 端点和 API Key方式一：Docker Compose（推荐）
# 拉取基础镜像docker pull ghcr.io/astral-sh/uv:python3.13-trixie# 一键启动docker compose up --build启动后：
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cairn-server运行在 8000 端口 -
cairn-dispatcher自动连接，数据持久化到./datas/cairn/
方式二：手动运行
# 启动服务端uv run --project cairn cairn serve# 启动调度器uv run --project cairn cairn dispatch --config dispatch.yaml运行测试
无需 Docker 或真实模型端点，快速回归测试：
uv run --project cairn --group dev pytest⚠️ 免责声明：Cairn 仅用于已获得明确授权的环境。未经授权的安全测试可能违法，开发者不对滥用行为承担责任。
📜 许可证：AGPL-3.0，个人和教育用途免费；商业使用请联系获取商业授权。
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