torch：transpose和permute的用法

1. transpose -- 交换两个维度

import torch

x = torch.randn(2, 3, 5)      # shape: (2, 3, 5)
y = x.transpose(0, 1)         # shape: (3, 2, 5)  交换第0维和第1维

2. permute -- 任意重排所有维度

x = torch.randn(2, 3, 5)
y = x.permute(2, 0, 1)        # shape: (5, 2, 3)  原第2维→新第0维，原第0维→新第1维，原第1维→新第2维
z = x.permute(1, 2, 0)        # shape: (3, 5, 2)

常用场景

• 图像通道调整 ：(B, H, W, C) → (B, C, H, W) 用 permute(0, 3, 1, 2)

• 转置矩阵 ：二维张量 (M, N) → (N, M) 用 transpose(0, 1) 或 t()

• 批量矩阵转置 ：(B, M, N) → (B, N, M) 用 transpose(1, 2)

非连续内存 ：transpose 和 permute 会让张量变得不连续，若后续需要 .view() 操作，必须先调用 .contiguous()。

x = torch.randn(2, 3)
y = x.transpose(0, 1)       # shape (3,2), 不连续
# y.view(6)  # 可能报错！
y = y.contiguous().view(6)  # 正确做法