torch:transpose和permute的用法

1. transpose -- 交换两个维度

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import torch

x = torch.randn(2, 3, 5)      # shape: (2, 3, 5)
y = x.transpose(0, 1)         # shape: (3, 2, 5)  交换第0维和第1维

2. permute -- 任意重排所有维度

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x = torch.randn(2, 3, 5)
y = x.permute(2, 0, 1)        # shape: (5, 2, 3)  原第2维→新第0维,原第0维→新第1维,原第1维→新第2维
z = x.permute(1, 2, 0)        # shape: (3, 5, 2)

常用场景

  • 图像通道调整(B, H, W, C)(B, C, H, W)permute(0, 3, 1, 2)

  • 转置矩阵 :二维张量 (M, N)(N, M)transpose(0, 1)t()

  • 批量矩阵转置(B, M, N)(B, N, M)transpose(1, 2)

非连续内存transposepermute 会让张量变得不连续,若后续需要 .view() 操作,必须先调用 .contiguous()

复制代码
x = torch.randn(2, 3)
y = x.transpose(0, 1)       # shape (3,2), 不连续
# y.view(6)  # 可能报错!
y = y.contiguous().view(6)  # 正确做法
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