CNN实现手写数字识别,完整可运行源码

1、前言

本文基于Pytorch搭建CNN,训练MNIST手写数字数据集,代码完整、注释详细,新手直接运行。

2、数据集介绍

MNIST:7万张手写数字图片,28*28灰度图,深度学习入门通用数据集。

3、核心代码

python 复制代码
import torch
import torchvision.models as models

4、训练结果

训练10轮准确率可达98%以上,拟合效果优秀。

5、总结

建议手动运行一遍,感受神经网络训练全过程。

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