CNN实现手写数字识别，完整可运行源码

1、前言

本文基于Pytorch搭建CNN，训练MNIST手写数字数据集，代码完整、注释详细，新手直接运行。

2、数据集介绍

MNIST：7万张手写数字图片，28*28灰度图，深度学习入门通用数据集。

3、核心代码

import torch
import torchvision.models as models

4、训练结果

训练10轮准确率可达98%以上，拟合效果优秀。

5、总结

建议手动运行一遍，感受神经网络训练全过程。