我们放弃了单Agent方案：HiCAD 3.0 用 Harness 做多Agent编排，把3D建模的准确率提升了30%

最近一直在深耕 AI Agent 与大模型应用，比如 JitKnow AI 知识库、JitWord 协同AI文档、Pxcharts 超级表格。

今天和大家分享继续分享一下我做的 AI CAD 建模平台------HiCAD。

之前也和大家分享过它的能力，简言之，就是我们可以通过一句话，让AI帮我们生成 CAD 模型。

GitHub 地址：github.com/MrXujiang/H...

2.0 版本，HiCAD 在模型生成能力和质量上有了质的提升，同时我还引入了 Harness + Langfuse 可观测工程化能力，让AI生成的模型质量和稳定性更高。

话不多说，先上一个 3.0 版本的模型生成能力：

之前的版本中，让AI生成一个跑车，生成的效果是这样的：

两张图一对比，就可以看到 3.0 版本的模型生成能力远远超过了 2.0 版本。

HiCAD 生成模型的核心链路如下：

用户输入 Prompt → 前端发起 SSE 请求 → NestJS AI 服务识别意图 → 单阶段或双阶段生成 JSCAD → WebWorker 执行 → Three.js 渲染 → 自动质量评分 → 用户保存、导出、发布或续改。

自动质量评测模型

在新版本中，我引入了AI质量评测系统，前端生成完成后会调用 /api/ai/evaluation/code，把评分、等级、低分指标和建议显示在编辑器内，并可进一步触发一键优化。比如我让 HiCAD 生成一个飞机模型：

在生成完毕之后，会自动弹出质量分析可视化面板：

AI会自动对模型进行质量打分，我们还能一键调整参数和效果，并自定义提示词，让AI进行进一步优化，直到我们满意为止。

具体的评测指标如下：

我不仅设计了在模型生成时的质量评测，还设计了全面的AI可视化监控面板：

我在项目源码里有完整的实现方案，大家感兴趣的可以参考研究一下。多模型切换HiCAD 在AI生成3D模型时，我们还能切换不同能力的模型，同时还能接入第三方大模型，比如Deepseek，Kimi，千问等，实现更多复杂效果：

下面是我生成的一个创意建筑的 3D 模型，给大家演示一下完整的生成效果：

我们还能一键切换不同的视图，比如线框图，平面图，透视图等：

HiCAD 技术实现和架构设计

HiCAD 采用前后端分离的 Monorepo 架构，核心目标是把自然语言建模需求转化为可执行、可编辑、可评测的参数化 JSCAD 代码，并在浏览器中通过 Worker 与 Three.js 完成安全渲染。技术选型上，我采用了如下的技术方案：

包含了前端和后端还有可观测监控的全链路闭环，大家在做企业级AI应用的时候也可以参考一下。

前端分层架构设计前端部分由页面、组件、Store、Composables 和 Utils 五层组成。最重要的是 EditorPage，它把 AI 对话、代码编辑、参数化调整、3D 视图、质量评分和导出能力连接起来。具体的目录结构设计如下：

前端的关键设计在于"状态驱动渲染"：AI 生成完成之后写入 editorStore.code，useJscad 用来监听代码执行 Worker，ThreeViewer 根据 GeometryGroup 更新场景，QualityPanel 根据评测结果更新建议。后端分层架构设计

后端我使用 NestJS 的模块化组织架构，每个业务域拥有 Controller、Service 和 DTO。AI 模块是核心，它同时包含 Prompt、Adapter、双阶段 codegen、质量评测和观测。下面我分享一下后端的工程化设计：

Skills 技术与多 Agents 实现方案

HiCAD 在运行时我设计了 AI 建模Skills（技能）和 Agent 编排。通过 Prompt Skills、多阶段 Agent 和确定性 Codegen，可以让用户的自然语言需求变成可落地的 3D CAD 模型。下面分享一下我设计的6层 Agent 协作系统：

多 Agent 协作的链路如下：

rust 复制代码

用户需求  -> Intent Detector 判断 general / mechanical_arm / tank / car  -> Design Agent 输出结构化 Spec  -> Spec Normalizer 做范围裁剪和默认值兜底  -> Codegen Agent 生成确定性 JSCAD  -> Worker Runtime 执行代码并返回几何  -> Quality Agent 评分并生成优化建议  -> Modify Agent 基于当前代码续改

其实我们在设计任何AI产品或者建模工具时，都可以参考我设计的架构来实现。在 HiCAD 的技术文档中我有详细的介绍：

Harness 技术思想：让 AI 建模从"摆零件"变成"可装配"

HiCAD 的 Harness 不是单个函数，而是一套约束 AI 输出的建模思想：统一坐标系、底部对齐、锚点公式、轻微嵌入、最终装配、自检评测。它解决的是 AI CAD 最常见的问题：零件悬浮、方向错误、比例失衡、返回散件、材质语义缺失。

下面分享一下 Harness 的"心智"模型：

php 复制代码

// Harness 心智模型const base = cuboid({ size: [100, 10, 60] })
const body = roundedCuboid({ size: [80, 35, 45], roundRadius: 4 })const cover = cuboid({ size: [70, 8, 40] })
// 从下到上堆叠，并让每层有轻微嵌入
return stackOverlap(2, base, body, cover)