智慧建筑室内外构件要素识别分割数据集labelme格式5516张13类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):5516

标注数量(json文件个数):5516

标注类别数:13

标注类别名称:"cao","deng","dianlanqiaojia","diban","fengguan","guandao","liang","louti","men","menkuang","qiang","tianhuaban","zhu"

中文类别名称:"草", "灯", "电缆桥架", "地板", "风管", "管道", "梁", "楼梯", "门", "门框", "墙", "天花板", "柱"

每个类别标注的框数:

cao count = 84

deng count = 544

dianlanqiaojia count = 243

diban count = 2537

fengguan count = 1417

guandao count = 9318

liang count = 292

louti count = 1751

men count = 189

menkuang count = 217

qiang count = 8013

tianhuaban count = 1551

zhu count = 3112

总框数:29268

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图(随机选16张图):

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

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