【AI应用/Agent智能体搭建平台2】Dify——自部署

Dify部署

官方文档 https://docs.dify.ai/zh/self-host/deploy/overview

总览介绍

只要能运行 Docker，就能部署 Dify：笔记本、内网服务器或云端虚拟机均可。推荐使用 Docker Compose

有2种部署方式。两种方式的核心差别，本质是要不要自己管中间件和进程。先一句话定性：

Docker Compose 部署：官方给你一个 docker-compose.yml，一条命令把 Dify 所有组件（前端、后端、异步任务、数据库、缓存、向量库）连同它们的依赖一起拉起来，全部跑在容器里、彼此网络隔离。

源代码部署：从 GitHub git clone 源码，本机自己装 Python（后端 Flask）、Node（前端 Next.js）、Celery（异步 worker），再自己装 PostgreSQL / Redis / 向量数据库，然后手动逐个启动进程。
怎么选

想自己用 / 公司内网搭一个 Dify 用 → 直接 Docker Compose，省心，官方推荐。

想读源码、改功能、做二次开发、给社区提 PR、本地打断点调试 → 必须源码部署。

生产环境 → 一般用 Compose（规模大了上 Kubernetes），不会裸跑源码进程，因为少了进程守护和编排。

方式一：使用 Docker Compose 部署 Dify

安装 Docker Desktop

https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/#wsl-2-backend

前置条件

1. 启动cpu虚拟化

这里显示已经启动了，如果没有启动，需要先启动

启动方法：重启电脑进入 BIOS 开启硬件虚拟化（具体可以找视频）

2. 启动windows虚拟机功能

勾选以上3项

点击确定，会帮我们下载数据

需要重启电脑生效

3. 安装 WSL

终端执行：

bash 复制代码

wsl --install

使用科学上网，安装更快（我中间出现下载70%后， "无法与服务器建立连接"，之后关闭科学上网，又很快下载成功了。。。）；如果不能科学上网，就去github上下载，进行安装

这里还让输入密码

然后 y

就直接进入到了适用于 Linux 的 Windows 子系统中

常用指令：

wsl --version 查看版本号；

wsl 可以直接进入到该 windows 子系统；

exit 从终端退出子系统

安装 Docker Desktop

软件默认会安装到 C 盘，且后续 WSL（Windows Subsystem for Linux）数据也会存在 C 盘，会占用较大磁盘空间。这里先默认安装，暂时没有找到更换路径的方法

部署并启动

克隆Dify

bash 复制代码

git clone --branch "$(curl -s https://api.github.com/repos/langgenius/dify/releases/latest | jq -r .tag_name)" https://github.com/langgenius/dify.git

此命令需要 git、curl 和 jq。如提示 command not found，安装缺少的工具后重新运行命令。

我这里没有 jq，为了方便，直接打开git bash，进行安装

。。。超级慢

直接下载zip包，本地解压

启动Dify

进入 Dify 源代码中的 docker 目录：
bash 复制代码
```
cd dify/docker
```
复制必要的环境配置文件（真正使用的是 .env）：
bash 复制代码
```
cp .env.example .env
```
启动容器：
bash 复制代码
```
docker compose up -d
```

直接让claude code帮我定位

其实就是添加了国内镜像源（可以直接在 C:\Users\asus.docker\deamon.json 修改，或者在Docker Desktop中设置-Docker engine中添加）

解决后，还帮忙测试验证了Dify是否成功运行：

正常启动后，以下容器都会运行起来：

7 个核心服务：api、api_websocket、worker、worker_beat、web、plugin_daemon、agent_backend

8 个依赖组件：weaviate、db_postgres、redis、nginx、ssrf_proxy、agent_ssrf_proxy、sandbox、local_sandbox

1 个一次性任务：init_permissions，用于设置存储文件权限，完成后自动退出。

验证所有容器是否成功运行：
docker compose ps

每个容器的状态应为 Up 或 healthy。init_permissions 状态显示为 Exited 是正常的。

接下来，就可以访问本地部署的 Dify 界面，并进行使用了

访问

打开管理员初始化页面，设置管理员账户：

bash 复制代码

# 本地环境
http://localhost/install

# 服务器环境
http://your_server_ip/install

完成管理员账户设置后，在以下地址登录 Dify：
bash 复制代码
```
# 本地环境
http://localhost  

# 服务器环境
http://your_server_ip
```

首次进入，需要注册账户

登录进入

后面就可以创建应用进行使用了

如果关闭本地Dify：

执行

bash 复制代码

docker compose down

【AI应用/Agent智能体搭建平台2】Dify——自部署

Dify部署

总览介绍

方式一：使用 Docker Compose 部署 Dify

安装 Docker Desktop

前置条件

1. 启动cpu虚拟化

2. 启动windows虚拟机功能

3. 安装 WSL

安装 Docker Desktop

部署并启动

克隆Dify

启动Dify

访问

联合 Ollama 使用本地部署模型

方式二：使用源代码本地启动