在当前生成式 AI 快速发展的背景下，开源视频生成模型正在迎来全新变革。作为 Lightricks 发布的重磅开源视频扩散模型，**LTX-2.5** 凭其出色的画质表现、连贯的动作动作生成以及对多模态控制（音效、补帧、首尾帧）的良好支持，引发了广泛关注。
然而，配置 ComfyUI 的运行环境、各种 Python 依赖库以及复杂的 PyTorch/CUDA 显卡驱动环境，常常将不少使用者拒之门外。
今天为大家分享 最新 ComfyUI + LTX-2.5 本地一键部署整合包*的使用与配置指南，实现真正的"解压即用"，且在消费级显卡（8GB 显存）上也能平稳运行！ 一、 LTX-2.5 核心优势与功能亮点
整合包基于最新的 ComfyUI 架构进行内核优化，集成并调优了 LTX-2.5 核心工作流，主要具备以下强大功能：
1.【文生视频 & 图生视频】：支持通过文本描述或单张参考图快速生成动态高清晰度视频。
2【图片数字人 & 口型同步】：结合音频控制节点，可实现对静态人物图片的口型与面部动作驱动。
3.【首尾帧控制 (FLF2V)】：精准控制视频起始帧与结束帧，实现平滑自然的中间画面过渡与卡点。
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【原生自带音效与自动补帧】：集成了音效同步生成与自动 Interpolation 补帧节点，大幅提升视频流畅度。
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【批量任务处理】：支持建立工作流队列，一键批量跑图/跑视频，解放双手。
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【低显存极致优化】：针对 8G 显存环境进行了模型量化（FP8/GGUF）与显存优化管理，避免 OOM 报错。
二、 硬件配置要求
为确保 LTX-2.5 能够在本地流畅推理，建议环境达到以下硬件标准：
| 配置项目 | 基础要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 / 11 (64位) | Windows 11 (64位) |
| 显卡 (GPU) | NVIDIA RTX 20/30/40/50系（**8G 显存**） | NVIDIA RTX 2080Ti / 3080 及以上 |
| 系统内存 | 32 GB RAM | 32 GB / 64 GB RAM |
| 硬盘空间 | 预留 100 GB+ 高速 SSD 空间 | NVMe 固态硬盘（解压及缓存需充足空间） |
三、 安装与使用教程（三步完成）
- 解压与目录确认
获取整合包压缩文件（约 50G 左右）后，将其解压至本地磁盘。
> ⚠️ 注意：请确保解压路径完全为英文（例如 D:\AI_Tools\ComfyUI_LTX），切勿包含任何中文、空格或特殊符号，否则可能导致节点调用失败。
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- 一键环境启动
双击打开目录下的 一键启动.bat 或 run_nvidia_gpu.bat 脚本：
* 脚本内置绿色 Portable Python 环境与所有的依赖依赖库，无需手动执行 pip install。
* 控制台将自动加载并启动 ComfyUI 后台服务。
- 打开 WebUI 界面
当控制台显示 http://127.0.0.1:8188(http://127.0.0.1:8188) 提示时，在浏览器打开该链接，即可看到中文版 ComfyUI 操作界面。
四、 进阶实操：常用预设工作流
整合包内置了多个修改好的默认工作流（直接拖入 .json 脚本文件即可加载）：
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Text-to-Video (T2V)：在提示词框中输入详细英文提示词，设定 resolution (如 768x512)，点击右侧 Queue Prompt 启动生成。
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Image-to-Video (I2V)：在 Load Image 节点上传一张图片，调整动作幅度（Motion Strength），实现画面动态赋能。
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First/Last Frame Control：分别拖入首尾两张图像，模型会自动补全中间连贯动画。
五、 常见排坑指南 (FAQ)
> Q1：生成过程中提示 CUDA Out of Memory (显存溢出)？**
> 解决办法：在 ComfyUI 启动参数中加上 --lowvram 或 --novram 模式；同时将视频渲染分辨率临时降至 768x512，帧数降至 65 帧测试。
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> Q2：打开后控制台弹窗报错 Missing Custom Nodes？**
> 解决办法：整合包已预装全套离线节点。若遇到节点缺失，可通过整合包内置的 ComfyUI-Manager 选择"安装缺失节点"进行在线补齐。
需要整合包及远程部署安装请在评论区回复：ltx2.5