AI CC Switch 解决了什么？

同时使用多个 AI 编程工具（比如 Claude Code、Codex）是一件很折腾的事：

手动切换累，体验割裂：想对比不同模型的效果，得打开文本编辑器，在各个命令行工具复杂的 JSON 配置文件中找到 API 地址和密钥，手动修改保存后，再重启工具才能生效，非常打断思路。
四处找配置，管理混乱：MCP 服务器（AI 工具调用的外部功能）、Skills（能力扩展）、Prompt（提示词）配置分散各处，维护起来像在解连环扣，容易出错。
改错易崩溃，结果难测：手动修改配置文件很考验眼力，写错一个逗号或花括号都可能导致工具罢工，还不知道是模型问题还是配置问题。
模型选择受限，成本难控：官方工具通常只能用自家的模型，想接入 DeepSeek 或智谱 GLM 这模型，往往需要复杂的代理配置或修改代码，而且用完后也不知道花了多少钱。

CC Switch 就像是给各种 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex 等）装上的一个"控制中心"，让原本繁琐的操作变得和用普通电脑软件一样简单直观。

核心功能	作用与效果
多模型一键切换	支持50多个内置的模型供应商，像DeepSeek、Kimi、智谱GLM等，无需手动写配置。
统一MCP管理	一处添加MCP配置，所有相关工具自动同步生效。
Skills / Prompts 管理	像安装App一样，一键安装或卸载各种Skills，并集中管理提示词。
用量统计与成本追踪	清晰可视化地查看Token消耗、请求次数和预估成本，方便控制预算。
故障转移与本地路由	主服务出问题时自动切换到备用线路；所有请求通过本地代理，便于调试和监控。

模型切换生效方式 ：在 CC Switch 中切换模型后，不同 CLI 工具的生效机制略有不同：Claude Code 和 Gemini CLI 可即时生效 ，无需重启；而 Codex、OpenCode 和 OpenClaw 则需要手动关闭并重新启动才能应用新配置。
官方渠道安全提醒 ：CC Switch 是完全免费的开源软件 ，不会向用户收取任何费用。近期发现有不法分子冒用其名义诱导用户付费或收集账号信息。务必通过 GitHub Releases 页面下载，谨防上当。

新手注意：

必须清楚它（至少在v3.10.3之前）的一个核心设计："全量覆盖"。当你切换API时，它会用自己保存的"模板"文件，完全替换AI工具（如Claude Code）的整个配置文件，而不是简单修改其中几项。

如DeepSeek API 需要注意 API 格式 OpenAI Chat Completions (需开启代理)，认证字段则随便一个都可以！

CC-Switch for Windows

CC-Switch for macOS

安装方式 - > next一路确定即可安装

小编建议：

安装CC Switch可以根据个人喜好进行安装，CC Switch开源免费对于新手小白或老手来说这是非常合适的（可以免去大部分在Claude Code、OpenClaw、OpenCode等繁琐的登录API操作）。新手个人推荐使用GLM的大模型即可，新手有大量的免费额度进行试用（完全足够体验使用）