6月13日消息，华为在HDC 2026期间正式发布了DevEco Code，一款面向HarmonyOS开发场景的全链路AI Agent工具。该工具支持代码编写、编译构建、设备运行、文档查阅、运行时调试及ArkTS问题修复等能力，标志着鸿蒙应用开发从"辅助编码"向"目标驱动型自动化开发"迈出了关键一步。
基于OpenCode深度定制，全面融入鸿蒙工具链
据介绍，DevEco Code基于开源项目OpenCode扩展开发，在保留OpenCode终端交互、配置体系及Provider/MCP/Skill/Plugin等通用能力的基础上，针对HarmonyOS工程进行了深度定制。它集成了DevEco Studio、Hvigor构建工具、HDC设备管理、HarmonyOS知识库、ArkTS静态检查及设备调试等核心能力。
在具体功能层面，DevEco Code内置了多个关键工具：build_project用于执行编译构建并导出产物，start_app支持在模拟器或真机上运行应用，hdc_log可收集与清理设备日志，verify_ui执行UI操作验证功能正确性，check_ets_files提供ArkTS静态语法检查，arkts_knowledge_search实现HarmonyOS知识搜索，switch_cwd则支持灵活切换构建项目路径。
Plan+Build模式：精准执行下的全流程自动化
DevEco Code为HarmonyOS ArkTS应用打造了Plan和Build双Agent协同机制，形成一条完整的AI Coding开发流水线。该模式能够深度理解开发者意图，实现从需求开发、自动编码、编译构建到推包至模拟器或真机的端到端闭环。
在实际开发场景中，Plan+Build模式显著提升了任务完成率、开发效率及代码准确率，首次构建通过率获得大幅提高。例如在组件预览调试功能实现过程中，系统自动生成任务列表，依次完成代码生成、语法检查、代码修复、构建出包及推送模拟器等一系列操作，开发者只需发出下一个指令即可持续推进。
Goal模式：以终为始，"自动驾驶"式开发
作为DevEco Code的高阶能力，Goal模式实现了从"人提需求"到"AI自主达成目标"的范式跃迁。该模式以终为始，依托Spec文档解析需求与验收标准，自动化完成需求分析、任务拆解和架构设计，并闭环覆盖代码生成、语法校验、编译打包、真机或模拟器部署、自动化验证与问题修复的全链路迭代。
以"首页基础文本组件快捷入口"这一典型任务为例，Goal模式可自动启动设备并推包运行，随后进入循环执行阶段------代码生成、语法检查、代码修复、构建出包、推送模拟器、功能自验证，直至用户最终确认完成。整个过程大幅减少了人工干预，将AI从"辅助工具"升级为"自主开发者"。
Harness工程化体系：从"调提示词"到"优化工程资产"
DevEco Code背后是一套名为Harness的系统化工程框架。它将Agent角色、工具调用、领域知识、构建与真机反馈及轨迹分析整合为可运行、可观察、可迭代的HarmonyOS应用开发系统。该框架定义了不同Agent的职责与协作边界，管理HarmonyOS领域的Skills、Tools、知识库及ArkTS/ArkUI代码生成能力，并基于评测数据记录模型调用、构建结果、日志与验证结果，支撑问题复盘与失败归因。
在此基础上，DevEco Code还引入了TRACE框架，通过量化归因Coding Agent轨迹，识别规划、检索等维度的干扰因子，锁定系统Prompt、RAG检索、模型、Skills/Tools设计及Agent循环控制五大变量，实现自动化策略迭代，系统性破解组合爆炸难题。
性能实测：编译成功率与任务完成率双提升
据华为公布的数据，在相同任务下，DevEco Code结合GLM 5.1模型，相比OpenCode加DeepSeek-V4-Pro等组合方案，在编译成功率和任务完成率两个核心指标上均实现明显提升。其中，编译成功率提升至80%以上区间，任务完成率突破60%，显著优于对比方案。
覆盖鸿蒙开发全旅程的Skills与知识库
DevEco Code提供覆盖鸿蒙应用开发全旅程的精品Skills和工具，按需加载，可快速调用最佳实践中的"专家经验"。涵盖项目创建（如deveco-create-project）、开发（arkts语法标准、arkui知识库）、修复（arkts-error-fixes、runtime-fix）、验证（UI意图校验、模拟器运行应用）、测试、调优及运维（DFX日志分析、故障定位）等各个阶段，全方位降低鸿蒙开发门槛。
业内分析认为，DevEco Code的发布不仅提升了鸿蒙生态的开发效率，更通过Agent化、工程化的思路，为国产操作系统应用开发工具的智能化演进探索出一条新路径。