想在本地搭个知识库用于知识问答，但由于电脑配置有限，经过查询资料及咨询DeepSeek和豆包，最终决定采用LM Studio+Dify的技术路线，同时采用基于Docker的Dify部署方式。
首先需要安装Docker Desktop，使用WSL 2后端引擎的话，一方面对操作系统有最低版本要求，win10的话需要版本2004及以上，内部版本号Build 19041或更高，另一方面需要在"启用或关闭windows功能"中启用适用于Linux的Windows子系统、虚拟机平台功能，还要在BIOS中设置启用虚拟化。
然后在参考文献2中根据本机操作系统架构下载对应的安装包进行安装，如下图所示：
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Docker Desktop占用磁盘空间较大，如果操作系统盘空间有限，可以在资源设置的Advanced中重新设置镜像位置。
同时为了后续快速拉取镜像数据，应在Docker引擎设置中重新设置国内的镜像地址，如下图所示。
第二步是下载Dify源码。参考文献5是Dify的GitHub地址，正常的方式要么通过git clone命令从参考文献5处下载源码或者手工下载zip源码包，但下载速度太慢，试了很多次都没有下载成功。后来是在Gitee中找了相对较新的Dify源码（参考文献7），通过git clone命令下载Dify源码到本地。然后进入docker子文件夹，将.env.example文件另存一份并重命名为.env，后者集中定义Dify服务运行所需的所有环境变量，其中EXPOSE_NGINX_PORT和EXPOSE_NGINX_SSL_PORT这两个环境变量用于定义Dify服务对外的访问端口，默认为80端口，如果跟本机的端口冲突（报错信息如下所示），可以根据需要修改为其它端口。
bash
Error response from daemon: ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:80 -> 127.0.0.1:0: listen tcp 0.0.0.0:80: bind: An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions.
第三步是拉取镜像及启用Dify 。打开命令行，将当前文件夹切换到Dify源码的Docker目录，然后运行docker compose up -d命令，该命令根据docker-compose.yml文件定义，拉取所需的镜像，创建并启动所有定义的服务。如果本地没有所需服务的镜像，会自动从Docker Desktop配置的镜像地址中拉取镜像，这个过程时间比较长。
启动成功后，可以运行docker compose ps命令查看服务的运行状态，如下图所示。
最后在浏览器中输入网址（本文中为http://localhost:8090/），首次登录会初始化数据库，需要等待一会才会显示界面。默认首次打开的是设置管理员账户窗口（忘了截图），设置后再次登录即为下图所示的登录窗口。
参考文献：
1https://blog.csdn.net/Wufjsjjx/article/details/153776935
2https://www.docker.com/products/docker-desktop/
3https://blog.csdn.net/gc_2299/article/details/143315295
4https://git-scm.com/downloads/win
5https://github.com/langgenius/dify