编程卷王 Kimi K2.7 Code 上线！一手实测，夯爆了还是拉完了？

大家好，我是小林。

上周 Anthropic 发布了 Claude Fable 5 模型，我第一时间也把自己的 Claude Code 切换成 Fable 5 来干活。

比如之前有读者跟我说，他上班刷我大模型面试题网站的时候，感觉有网站tag有面试题，怕同事知道他要准备面试跑路了，说如果能有个沉浸阅读模式就好了。

以前，这个前端的实现我不会啊

现在，对着 Cladue Code 口喷 xxxx，功能就实现好了。

现在网站（xiaolinnote.com）现在有沉浸阅读按钮了，点击之后会直接隐藏顶部和左侧的目录了，这样上班刷我网站的时候，同事只会觉得你在看技术博客，而不是面试题网站了。

不得不说，Fable 5 确实好用啊，一句话就完成了我的需求。

然后我就想接着继续把之前 MewCode Agent 项目一个问题解决掉，有同学吐槽 Java 版本的MewCode Agent 项目的 CLI 页面体验不是很好。

这个其实是 Java 的 TUI 库不太成熟导致的问题，但要自己重新实现 TUI 库太费力气了。

所以我们就想在 MewCode Agent 项目增加 remote 功能，直接在网页上跟 Coding Agent 交互，这样体验肯定是比在终端好很多的。

说干就干，但是当我干的时候，好巧不巧看到 Anthropic 就针对一切外国用户把 Fable 5 模型下架了...

我瞬间气笑了好嘛，这才刚上头几天，热乎劲儿还没过呢，那头说断就断，这谁顶得住啊。

我越来越明显地感觉到，以后用 Claude 模型越来越难了，闭源模型这点真没办法，说没就没，你还拿它没脾气。

我最近看了一下国产模型这边的消息，国内AI模型厂商也在没有闲着，看到有好几家厂商在这个月推出了新模型，这迭代速度越来越快了。

这几天刚好看到了 Kimi 发了 K2.7 Code 模型 ，官方说是迄今最强的 Coding 模型，发布即开源！

所以，我就想切到 Kimi 来干这个，原因其实很简单：前端能力出众， Kimi 出的前端顺眼，能省不少调样式的功夫。

冲着这点，我没多想，我就接着用 K2.7 Code 模型在 MewCode Agent 项目增加了 remote 功能。

这个让 Kimi 先读代码再出方案：

markdown 复制代码

请阅读这个 Mewcode agent 项目，设计并实现 remote 功能。
1. 本地 TUI 仍然能用。
2. 新增 remote 模式，能在远程界面看任务状态和交互。
3. 别大改核心逻辑。
4. 先给计划，我确认后再写代码。

出来的结果计划思路对，改动范围也压得住，没有要掀翻重写的意思。确认后让它写。

第一轮对话通了，remote 这条通道算是起来了。界面简洁清新，但该有的没少，session、token 计数、输入框都在。

说实话，我对 Kimi 一直挺有好感。商业化做得稳，不会动不动就背刺老用户，而且在国内的编程模型里，它一直稳稳站在第一梯队，尤其前端这块，做得是真不错。

这 K2.7 Code 新模型一出来，就有不少读者催我来测评看看效果。

我们先来看看官方是怎么介绍的 K2.7 Code 模型的？

Kimi K2.7 Code 相比 K2.6，大幅提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，以及改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。

Coding 和 Agentic 能力的跑分图我也贴一张：

有一说一，Coding 能力这一块，确实还追不上 Opus 4.8 和 GPT-5.5 拉满推理预算那档，但 Agentic 能力有明显赶上的趋势。

注意看，对比自家上一代 K2.6 模型，提升是实打实的，Coding 那条尤其明显，直接提升了 21.8%，推理 token 消耗还降了三成左右。

废话不多说，我们直接上手 K2.7 Code 模型来看看！

Kimi Code 接入 K2.7 Code 模型

想最快开始就走 Kimi Code CLI，它是 Kimi 自己的 coding agent，装起来很直观。

arduino 复制代码

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash

装好进项目目录，敲 kimi 启动，第一次用 /login 登录就行。

默认上下文 256K，图片和视频都能喂。图片支持 png、jpeg、webp、gif，视频支持 mp4、mov、avi、webm。多嘴一句，Coding Agent 很容易自动重试，一次任务能烧不少 token，跑之前先把每日消费上限和余额提醒配好，省心。

一手实测

1）做一个世界杯预测网页

对了，最近不是世界杯了嘛，所以我就做一个世界杯冠军预测网页，拷打一下 kimi K2.7 Code 的前端和数据收集的能力。

这个需求我特意要求它别直接甩结论，先收集数据再一轮一轮往下推：

markdown 复制代码

请做一个世界杯冠军预测网页。
1. 先摆出目前小组赛打完的结果，作为预测起点。
2. 收集各队和球员的历史数据，加上本届已踢过的成绩。
3. 从这轮一轮一轮往后预测，别直接甩个冠军给我。
4. 每支球队的预测要有关键指标和关键球员支撑。
5. 页面要有可视化图表，能看到夺冠概率。
6. 最后给我一个能本地跑的前端项目。

出来的效果：

进来后，前端做的确实可以，质感和美感还有氛围有世界杯的味道，不愧是kimi，前端这一块确实很能打。

我们直接点击开始数据收集和预测试试

点击了开始收集和预测后，会去分析过往的比赛数据，然后预测每轮比赛的赛果，最后还会直接跳到预测结果那一块，体验感和炫酷感都拉满了

对于每个球队，还有模型分析，比如一些关键指标和关键球员加以支撑论据

当然你如果不相信大模型的分析，这里也会有热门球队的数据和战绩过来，来提供给用户去决策

要挑毛病的话，可能就是预测的可解释性还差点意思，结果给你了，中间怎么权衡的露得不够。

至于kimi 预测的结果准不准，就看后续的世界杯进程啦。

2）看球赛视频，找进球做高光剪辑

Kimi 这次支持视频输入，这个跟 coding 凑一起就有意思了。真实干活我们经常不只丢文字，可能甩一段录屏、一段比赛视频过去。

我准备了一段六分钟的球赛视频，让它找出进球瞬间，按时间点出高光剪辑方案，最好直接给能跑的脚本。

markdown 复制代码

我会给你一段球赛视频。
1. 找出所有疑似进球瞬间，输出起止时间。
2. 每个片段写一句说明。
3. 生成 ffmpeg 脚本把片段剪出来。
4. 给一个合并成高光视频的命令。

跑完翻目录，有点惊喜。

一个 goal_highlights 文件夹，六个进球片段从 usa_goal_1 排到 par_goal_1，我们可以翻两个看看。

精彩进球时刻

最后从识别到剪辑到合并，整条链路它自己跑通了，我一步手没插。

我感觉还缺了点什么，然后让它照画面配一段央视那种解说词，还别说，kimi 多模态的能力确实厉害。

3）让它啃完 SpaceX 招股书，出 PPT 和网页

最近不是马斯克的SpaceX 上市嘛，我找了 SpaceX 招股书来试试让Kimi去分析。

几百页，SEC 公文那种排版，密密麻麻的法律条文，我自己点开第一反应都是这玩意儿也太长了，真要从里面捞信息跟大海捞针一样。

于是我先把我自己最想知道的几个问题列出来，让它带着问题去读：

SpaceX 到底有哪些业务？
每块业务赚不赚钱？
往后盈利空间还有多大？
有哪些风险是普通投资者得知道的？

markdown 复制代码

请分析这份 SpaceX 招股书，回答我这几个问题：
1. 有哪些业务，每块盈利情况如何，未来空间多大？
2. 有哪些风险因素普通投资者必须关注？

输出两部分：
1. 一份做好的 PPT 文件，要 .pptx，别只给大纲，面向普通读者，8 到 10 页。
2. 一个能本地跑的网页，把业务、数据、风险、亮点可视化。

要求：用自己的话归纳，财务做成图表，风险一条别省。

PPT就是标准的研报风格，看起来还是很专业的