python环境|conda安装和使用(2)
Conda 的核心能力之一,让你在同一台电脑上安装并管理多套不同版本的 Python
源码（conda目录）
代码demo
python
# demo.py
import numpy as np
print("Hello from Conda environment!")
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(f"NumPy array: {arr}")
print(f"Sum: {arr.sum()}")相关命令
- 为项目创建一个独立环境
conda create -n demo_env python=3.11
- 激活环境
conda activate demo_env
- 查看当前环境列表
conda env list
- 在环境里安装项目所需的包
conda install numpy -y
- 写代码（项目文件放在某个文件夹，比如 ~/projects/demo_env
cd ~/projects/demo_env python demo.py
-
运行结果
-
退出
conda deactivate