一篇搞定:用 curl 测试私有部署模型联通性

在私有部署模型环境里,最常见的排查动作就是先看服务是否存活,再分别验证对话模型和向量模型是否能正常收发请求。下面这组命令可以直接作为联通性测试模板使用。

01 | 先检查服务健康状态

笔者通常会先访问健康检查接口,确认两个服务端口是否可达:

bash 复制代码
curl -i http://[已脱敏IP]:8000/health
curl -i http://[已脱敏IP]:8002/health

这里可以先把关注点放在两件事上:一是地址 http://[已脱敏IP] 是否能访问,二是端口 8000 和 8002 是否分别有服务响应。

02 | 分别验证对话与向量接口

健康检查通过后,就可以继续发起实际请求。对话模型测试命令如下:

bash 复制代码
curl http://[已脱敏IP]:8000/v1/chat/completions \
 -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "model": "qwen3.6-35b",
 "messages": [{"role": "user", "content": "你好,简单介绍自己"}],
 "temperature": 0.1
 }'

这条命令对应的是 8000 端口,对应模型为 qwen3.6-35b。如果接口联通,通常就能直接拿到一次对话返回。

向量模型测试命令如下:

bash 复制代码
curl http://[已脱敏IP]:8002/v1/embeddings \
 -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
 "model": "qwen3-embedding",
 "input": ["测试文本,用于向量生成"]
 }'

这条命令对应的是 8002 端口,请求模型为 qwen3-embedding,输入是一段测试文本,用来验证向量生成接口是否可用。

03 | 一次排查的推荐顺序

如果只是想快速判断链路是否通,顺序可以很简单:

① 先测健康接口

先执行两个 /health 请求,确认基础服务在线。

② 再测业务接口

分别测试 /v1/chat/completions 和 /v1/embeddings,确认聊天能力和向量能力都能正常接入。

③ 按端口区分问题

8000 主要看对话模型,8002 主要看向量模型。这样排查时更容易定位是哪一路服务异常。

关注我,和AI一起成长~

相关推荐
EDPJ6 小时前
MoE 与推测解码(Speculative Decoding)加速:为什么慢、什么时候慢、怎么让它不慢?
llm·负载均衡·大语言模型·moe·推测解码(sd)
goehou6 小时前
LLM ChatServer 实战 - 会话管理、SSE 流式与错误语义的接口设计(附清单)
llm·sse·流式输出·服务端开发·chatserver
狂师10 小时前
AI Agent 评测:到底要测什么、新手怎么测?(附完整流程)
人工智能·llm·测试
lucas_AI10 小时前
不训扩散模型也能生成文本?BERT 本来就是半个去噪生成器,加个外置解码器就够
llm
lucas_AI10 小时前
单集群一天吐 155 万亿 token 的引擎开源了:DeepSeek 放出生产级推理框架 DeepInfer
llm
lucas_AI10 小时前
证不动的引理别再死拆了:Maestro 给 Lean 证明装上「总指挥」,研究级定理多证 63%
人工智能·llm
虎鲸不是鱼21 小时前
【虎鲸进化论 30】安全护栏:人类闸门、审计与爆炸半径
人工智能·自动化·大模型·llm·自进化agent
方方洛1 天前
ai-agent教程-18-附录E-推荐阅读与资源
人工智能·llm·agent