文章目录
- [1. 前置准备](#1. 前置准备)
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- [1.1 安装并启动 Langflow](#1.1 安装并启动 Langflow)
- [1.2 设置中文](#1.2 设置中文)
- [2. 简单工作流](#2. 简单工作流)
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- [2.1 添加模型提供商](#2.1 添加模型提供商)
- [2.2 选择模板](#2.2 选择模板)
- [2.3 节点编排](#2.3 节点编排)
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- [2.3.1 提示词模板](#2.3.1 提示词模板)
- [2.3.2 聊天输入](#2.3.2 聊天输入)
- [2.3.3 语言模型](#2.3.3 语言模型)
- [2.3.4 聊天记录](#2.3.4 聊天记录)
- [2.4 对话测试](#2.4 对话测试)
1. 前置准备
1.1 安装并启动 Langflow
访问 http://localhost:7860/ ：
1.2 设置中文
点击右上角【头像-设置】：
设置语言：
2. 简单工作流
2.1 添加模型提供商
点击项目后，点击【新流程】：
点击【配置模型提供程序】：
选择模型并配置 API Key ：
如果没有这些模型的
API Key，后面会演示如何添加国产大模型！
2.2 选择模板
可以通过平台预制的模板进行创建，点击【浏览更多】：
可以查看所有可用模板，选择【基础提示】：
进入了【可视化编排页面】：
2.3 节点编排
2.3.1 提示词模板
作用 ：封装系统角色提示词，用来给大模型定人设、约束行为规则。
输出端口：提示 → 连线送入【语言模型】的系统消息槽位，作为全局角色指令。
点击【全屏】：
我们输入一个【短视频文案】模板，使用 { }定义了四个变量：
点击【保存并查看】：
2.3.2 聊天输入
作用 ：接收用户在调试面板（Playground）里发的提问文本
输出端口：聊天消息 → 连线送入【语言模型】的输入槽位，把用户问题传给大模型。
2.3.3 语言模型
作用：大模型结合人设指令 + 用户问题推理生成回答。
两个输入来源：
- 用户原始提问（聊天输入）
- 角色系统提示词（
Prompt Template）
输出端口：把生成好的回复传给下一个节点。
默认会选择我们之前配置的语言模型：
也可以选择【更多组件】，选择【DeepSeek】添加新的模型节点，然后替换为 DeepSeek 模型：
2.3.4 聊天记录
作用 ：接收大模型的回答，渲染展示在 Playground 对话界面里，完成一轮问答闭环
输入：接收模型输出文本
输出：最终前端展示消息
2.4 对话测试
点击【Playground】：
可以直接进行对话测试：
