在 Python 自动化办公场景中，Excel 文件的格式转换是一项高频需求。尤其是早期版本的 .xls（Excel 97-2003）与当前通用的 .xlsx（Excel 2007及以上）之间的互转，经常出现在数据迁移、遗留系统对接、批量报表处理等任务中。
传统做法通常依赖本地安装的 Microsoft Excel 组件（如通过 win32com 调用 COM 接口），但这种方式存在明显局限：在 Linux 服务器或无图形界面的 Docker 环境中无法运行，且容易因 Excel 进程残留或版本差异引发不稳定问题。
本文介绍一种不依赖 Microsoft Office 的替代方案------使用 Spire.XLS for Python 库，以纯 Python 代码完成 .xls 与 .xlsx 的双向转换，并探讨其适用性与注意事项。
环境与安装
该库支持 Python 3.6 及以上版本，可在 Windows、Linux、macOS 上运行。通过 pip 完成安装：
bash
pip install Spire.XLS安装过程中会自动下载所需的依赖包，无需额外配置系统环境变量。
核心转换流程
Spire.XLS 的 API 设计遵循"加载→处理→保存"的经典模式。Workbook 类作为文档容器，负责读取源文件和写入目标文件；ExcelVersion 枚举则用于指定输出的 Excel 格式版本。
1. 将 XLS 转换为 XLSX
python
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# 实例化 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 加载旧版 .xls 文件
workbook.LoadFromFile("legacy_data.xls")
# 另存为 .xlsx 格式（使用 Excel 2016 版本规范）
workbook.SaveToFile("converted_data.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
# 释放资源
workbook.Dispose()2. 将 XLSX 转换为 XLS
反向操作只需修改 SaveToFile 的目标版本参数：
python
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
workbook = Workbook()
# 加载新版 .xlsx 文件
workbook.LoadFromFile("modern_data.xlsx")
# 另存为 .xls 格式（Excel 97-2003 兼容版本）
workbook.SaveToFile("legacy_output.xls", ExcelVersion.Version97to2003)
workbook.Dispose()关于版本参数
ExcelVersion.Version97to2003：对应.xls格式，最大行数限制为 65,536 行，列数限制为 256 列。ExcelVersion.Version2016：对应.xlsx格式，支持 1,048,576 行和 16,384 列，同时支持更多高级特性（如条件格式、图表等）。
转换时需注意目标格式的容量上限，若源文件数据量超出旧版格式限制，转换过程可能会报错或自动截断。
扩展功能：与 CSV 的互转
除了 Excel 内部格式转换，该库也支持 Excel 工作表与 CSV 文件之间的双向操作，这在跨系统数据迁移场景中较为实用。
python
# 将工作表保存为 CSV 文件，指定分隔符和编码
sheet = workbook.Worksheets[0]
sheet.SaveToFile("output.csv", ",", Encoding.get_UTF8())反向操作同样支持从 CSV 文件加载数据并保存为 Excel 格式，处理逻辑与前述一致。
适用场景与注意事项
优势
- 无环境依赖：不需安装 Microsoft Office 或 Excel 组件，适合服务器端、CI/CD 流水线等无图形界面的部署环境。
- 跨平台一致：Windows、Linux、macOS 下的表现一致，避免了 COM 对象在不同系统上的兼容性问题。
- API 简洁：转换逻辑仅需 3~5 行核心代码，学习成本较低。
潜在限制
- 性能表现：对于超过 10 万行或包含复杂公式的大文件，转换耗时和内存占用会显著上升。实际项目中有开发者通过拆分工作表或分批处理来优化，但这需要额外编码。
- 样式保真度 ：绝大多数基础样式（字体、颜色、边框、对齐方式）在转换中能保持完整，但部分高级图表或数据透视表在转存为旧版
.xls格式时可能出现不兼容。 - 商业许可：该库提供免费版本，但使用时会在生成的文档中添加评估水印。若需去除水印并用于商业项目，需单独购买授权。个人开发者和内部工具可在评估范围内免费使用。
替代方案对比
| 方案 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
openpyxl + xlrd/xlwt |
开源免费，社区活跃 | 需组合多个库，.xls 与 .xlsx 读写库不统一 |
pandas + 底层引擎 |
数据分析场景无缝集成 | 转换过程中丢失样式信息 |
| 本文所用方案 | 统一 API，保留样式，无需 Office | 免费版有水印，商业场景需付费 |
选择何种工具，取决于项目对样式保留、开发速度、成本预算和运行环境的综合要求。
总结
Spire.XLS for Python 提供了一套独立于 Microsoft Office 的 Excel 格式转换能力，其直观的 API 设计使得 .xls 与 .xlsx 互转仅需数行代码即可完成。对于运行在 Linux 服务器或容器化环境中的自动化任务，该方案在稳定性和部署便利性上具有一定优势。
然而，任何工具都有其适用边界。建议在实际项目中使用前，先用典型规模的测试文件进行转换测试，重点关注数据完整性、样式一致性以及性能指标，以确认其是否满足具体业务需求。